Self-organizing Networks Flashcards
1
Q
Beschreib Feature Maps und topology preservation
A
1
Q
Beschreib Clustering mit NN
A
2
Q
Wie setzt man topology preservation in einem NN um?
A
- we do not actually need the inhibitory connections
- just use a neighborhood of positive interactions: h(i,j) = neighbourhood strength
3
Q
Wie groß sollten Nachbarschaften in einem NN zum clustern sein?
A
4
Q
Wie wird geclustert anhand von SOMs?
A
5
Q
Was ist die SOM “Cost Function”?
A
6
Q
Beschreib den SOM Algorithm in Short
A
7
Q
Beschreib den SOM Algorithmus im Detail
A
8
Q
Wann overfittet ein NN bei SOM?
A
Bei einem großen network
9
Q
Wann underfittet ein NN bei SOM?
A
bei einem kleinen network
10
Q
SOM
Was wäre, wenn folgendes nicht gelten würde?
“Neighborhood interaction ties parameters to each other”
A
11
Q
Clustering via NN
Was sind Shortcomings of Static Models
in a Non-stationary Environment
A
12
Q
NN Clustering
Beschreib Growing Neural Gas – GNG
A
13
Q
NN Clustering
Beschreib Growing When Required – GWR
A
