Association Rules Flashcards
Was ist unüberwachtes Lernen?
Was sind die zwei Aufgaben von Data Mining?
Zu welcher Aufgabe des Dataminings gehören supervised und unsupervised Learning jeweils?
Was ist time series prediction?
Was ist das Ziel von Descriptive Modeling?
Was ist Dependency Modeling?
Was ist Change- & Deviation Detection?
Was ist die Motivation von Frequent Pattern Analysis as Association Rules?
Finding inherent regularities in data
Beschreib KNN
Wann overfittet und underfittet KNN im Bezug auf k?
Wie funktioniert KNN für Regression?
Was ist Case Based Reasoning?
Beschreib den CBR Prozess
Was braucht man alles für CBR?
Was ist Support in Association Rules
Was ist Confidence in Association Rules?
Wie berechne ich Confidence basierend auf Support?
Was ist die downward closure property of frequent patterns?
Beschreib Apriori: a Candidate Generation & Test Approach
Major Clustering Approaches
Erkläre den Partitioning approach
Major Clustering Approaches
Erkläre den Hierarchical approach
Major Clustering Approaches
Erkläre Model- or Neural Network based
Major Clustering Approaches
Erkläre Instance-based
Major Clustering Approaches
Erkläre den Density-based approach
Major Clustering Approaches
Erkläre Dimensionality reduction methods
Major Clustering Approaches
Erkläre Graph clustering
Major Clustering Approaches
Erkläre den Grid-based approach
Major Clustering Approaches
Erkläre Frequent pattern-based
Wie kann man die Entfernung zwischen zwei Cluster bestimmen?
Was ist ein Single Link?
Was ist ein Complete link?
Was ist die Entfernung über Centroids?
Was ist die Entfernung über Medoids?
Wie berechnet man einen Mean-Centroid?
Wie berechnet man den Radius eines Clusters?
Wie berechnet man den Diameter eines Clusters?
Im Bezug auf intra-class und inter-class similarity? Wie schneiden gute Cluster ab?
Beschreib den Davies-Boulding index
Wie bestimmt man die Badness of separation of two clusters i, j?
Beschreib die Online Version des k-Means
Center wird nicht durch Mean der Datenpunkte in dem Cluster ersetzt, sondern:
Wie lange wendet man die Regel an, des Online Version k-Means?
Wieso konvergiert K-Means?
Wie effizient in O-Notation ist der k-Means?
Was sind Nachteile vom K-Means?
Was ist K-medians?
Was ist K-medoids?
Was ist hierarchical clustering?
Beschreib AGNES (Agglomerative Nesting)
Beschreib DIANA (Divisive Analysis). Wie viele Wege gibt es bei n Datenpunkten zu teilen?
