Selección de la muestra Flashcards
Objetivo de la selección de la muestra:
Saber quienes van a ser medidas y evaluadas (la población completa o solo una unidad de análisis).
Elementos a considerar en el proceso de definición de muestra:
- Definir la población (tamaño).
- Unidad de observación, unidad muestral y características.
- Determinar la info necesaria para hacer la SELECCIÓN de muestra (criterios de inclusión y exclusión).
- Método de selección de muestra.
¿Qué es una muestra?
Un subgrupo de la población constituido por características muy específicas.
De una población pueden ser seleccionadas diferentes muestras,
Muestra representativa:
Reflejan las características de donde provienen. Por lo tanto, los resultados pueden ser aplicables o inferibles.
Características de una muestra representativa:
Homogénea: compuesta por elementos de una población.
Adecuadas: incluir todas las variaciones en las características de los elementos de la población.
No están viciadas: hubo selección adecuada sin sesgos de selección, pues puede invalidar el estudio.
Muestras NO representativas:
No reflejan las características de la población. Estos resultados pueden ser válidos cuando no existen fallas en la metodología de recolección de datos.
Tipos de investigación (tabla):
Histórico
Descriptiva
Correlacional
Experimental
Cuasiexperimental
Investigación histórica:
Busca reconstruir el pasado, de manera OBJETIVA, con base en evidencias documentales confiables.
Característica:
Depende de fuentes primarias y secundarias.
Investigación descriptiva:
Describe características de un conjunto de sujetos o áreas de interés.
Característica:
1. Se interesa en describir.
2. No está interesado en explicar
Investigación correlacional:
Determina la variación en unos factores en relación con otros (covariación).
Característica:
Indicada para establecer relaciones estadísticas entre características o fenómenos, pero NO conduce directamente a establecer relaciones de causa-efecto entre ellos.
Investigación experimental:
Es aquella que permite con más seguridad establecer de causa a efecto.
Característica:
1. Usa grupo experimental y control.
2. El investigador manipula la variable INDEPENDIENTE.
3. Usa la aleatorización de sujetos y tratamiento.
Investigación cuasiexperimental.
Estudia relaciones de causa-efecto, pero NO en condiciones de control riguroso de todos los factores que puedan afectar.
Característica:
apropiado en situaciones naturales que no es posible el control experimental riguroso.
