Segundo parcial Flashcards
Se desconoce la probabilidad de selección de cada unidad o elemento de la población:
No probabilístico
Utilizado en investigación cuantitativa y todos los componentes de la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados para la muestra:
Probabilístico
Todas las unidades de muestreo, tienen la misma probabilidad de ser incluidas en el estudio, requiere de tablas:
Aleatorio simple
Después de dividirlo en grupos homogéneos se realiza una elección al azar de cada grupo:
ESTRATIFICADO
Se utiliza cuando el tamaño de la población es grande; se calcula dividiendo el total de la población, por la muestra:
SISTEMÁTICO
El investigador selecciona la muestra considerando algunas variables a estudiar, y determina la cantidad de sujetos a estudio que deben incluirse
POR CUOTA
Población a la que se generaliza los estudios.
Se someten a Criterios de selección
Población DIANA
Población definida x criterios de selección y accesible para el investigador.
Se les realiza el muestreo.
Obtener validez externa para población diana
Población de ESTUDIO
Sujetos realmente estudiados.
Obtener validez interna
Parte definida dl población que permite inferior y extrapolar resultados dl mediciones dl población según criterior de inclusión y exclusión.
Estadísticamente significativa y representativa dl población.
MUESTRA
A) Tamaño mínimo adecuado (significativa): Individuos necesarios, 10% dl población accesible.
B) Representativa dl población de estudio: respetando peso proporcional o ponderando que cada uno tiene.
C) Selección aleatoria: Escogidos al azar, todo tienen misma probabilidad de ser seleccionados.
Características dl MUESTRA:
Todos tienen misma probabilidad de ser seleccionados (azar).
- Marco de muestreo: listado de todos lo elementos.
Opciones:
A) Fichas de lotería o bolitas numeradas.
B) Tabla de núm aleatorios.
MUESTRO SIMPLE ALEATORIO (MSA):
Pros: A) Rápido y fiable B) núm aleatorios más confiables C) muestra representativas D) el unico sesgo sería al azar
Contras: Dificultad en investigaciones reales x que necesita marco muestro con todo los elementos del universo.
MUESTRO SIMPLE ALEATORIO (MSA):
- Lista de num individuos = marco muestral (N)
- Dividir marco muestral -> n= tamaño de muestra.
K (intervalo)= N/n - Num de inicio: Aleatorio, menor o igual al intervalo K. Primer sujeto para la muestra.
- Selección dl n-1 individuos restantes x sucesión aritmética en cada intervalo:
A.A + K, A + 2K, A+ 3K, A+ (n-1)K
MUESTREO SISTEMÁTICO (MS):
Estratos: subgrupos representativos dl muestra.
- 1 elemento pertenece a un solo estato.
Características específicas: urbano, rural, año académico, carrera, sexo, grupo étnico, edad, paridad, etc.
- Homogéneo entre sÍ
- Heterogeneo entre dif estratos.
MUESTREO ALEATORIO ESTATIFICADO (MAE):
Grupos en la población, representativo con caract.
- No difieren entre sí, homogeneidad entre grupos
- Seleccionar x muestreo aleatorio simple o sistemático.
- Bietápico: muestreo en 2 etapas.
- Unietápico: muestreo en 1 etapa.
MUESTREO X CONGLOMERADOS (MPC):
Sin acceso al marco muestral :
- No se conoce la probabilidad de que cada individuo sea seleccionado para la muesta.
- No generaliza resultados con precisión.
- Seleccionar una muestra que sea accesible.
- Facilidad operativa y bajos costes.
- Conocimiento previo,.
- Ensayos clínicos con voluntario o con característica representativa.
MUESTREO X CONVENIENCIA:
Todos elementos aparecen en la muestra
- El investigador entrevista a todas las peronas hasta que haya llenado la cuota. - Versión no probabilística del muestreo estratificado.
MUESTREO POR CUOTAS:
- Segmentación: Variable sociodemográfica, ej: sexo, edad, región, clase social.
- Tamaño de cuotas: Proporcional y no proporcional.
- Selección de participantes y comparación de cuotas mediante muestreo por conveniencia: si son válidados o disponibles.
FASES de MUESTREO x CUOTAS.
Estudios de poblaciones clandestinas, minoritarias o muy dispersas.
Identificar sujetos a partir de entrevistados.
MUESTREO ACCIDENTAL o BOLA de NIEVE.
Conjunto de individuos, objetos, elementos o fenómenos en los que puede presentarse alguna característica susceptible de ser estudiada.
POBLACIÓN
Pob INFINITA: No se conoce tamaño, no marco muestral.
Pob FINITA: Se conoce tamaño, puede construir marco muestral.
Pob DIANA
Pob de ESTUDIO
Tipos de POBLACIÓN
.n= tamaño dl muestra N= Tamaño dl población. Z= Valor de Z crítico / nivel de confianza S 2= Varianza dl población en estudio .d= nivel de precisión absoluta
Cálculo de muestra (pob finita): n= NZ2S 2/ d2 (N-1) + Z2S 2
A) Estadística DESCRIPTIVA: Descripción y análisis de datos o población.
B) Estadística INFERENCIAL: Estimación de característica de población, toma de decisión con base en resultados muestrales.
Clasificación dl ESTADÍSTICA:
Instrum: Guía de observación
- Registro: Papel y lapiz (formato), cámara foto y video.
- Confiable de comportamiento o conducta.
Ej: aceptación de un producto x personas.
OBSERVACIÓN
- Definir aspectos, eventos o conductas a observar.
2- Muestra representativa de eventos a observar.
3- Definir unidades de observ.
4- Definir categorías y subcategorías.
GUÍAS de OBSERVACIÓN:
Participante (si interactúa)
No participante (No interactúa)
TIPOS de OBSERVACIÓN:
Técnica no obstructiva: no estimula el comportamiento dl sujetos.
Acepta material no estructurado.
Grandes volumenes de datos.
VENTAJAS OBSERVACIÓN:
Instrum: Guía de entrevista
- Registro: Papel y lapiz, cámara video.
Definición: Conversación entre dos o + personas para tratar un asunto.
- Técnicas de comunicación verbal, guión y finalidad.
- Invest cualitativa.
ENTREVISTA
A) ESTRUCTURADA: Predeterminan respuestas.
B) NO ESTRUCTURADA: Libertad de preguntas y respuestas, espontaneidad.
- INFORMAL: menos estructurada, conversación, se conoce poco del tema.
- FOCALIZADA: Libre y espontánea pero se concentra en 1 tema
Clasificación de ENTREVISTA
VENTAJAS ENTREVISTA: Actores sociales proporcionan datos relativos a sus conductas, opiniones, deseos, actitudes y expectativas.
DESVENTAJAS: El entrevistado dará su perpectiva bajo sus intereses, prejuicios y estereotipos.
ENTREVISTA
Instrum: Cuestionario, escala de Likert.
Registro: Papel y lapiz (formato).
ENCUESTA
Preguntas para obtener info empírica. Unificar y estandarizar procedimiento de entrevista.
Objetivo: comparar info.
CUESTIONARIO
- Abiertos: No estructuradas
- Cerrados: Respuestas breves y específicas.
TIPOS DE RESPUESTAS:
- Dicotómicas: Si/ no, verdadero / falso.
- Policotómicas: No me valoro / me odio.
TIPOS de CUESTIONARIO:
nidad básica de info de un instrumento de evalución.
- Pregunta y Respuesta cerrada.
- Num mínimo: 6.
ITEM
- Objetivos cuestionario
- Variables por investigar.
- Universo o población de estudio.
- Tipo de cuestionario y forma de administración.
- Elaborar cuestionario
- Pre-test o prueba piloto
- Aplicar cuestionario
- Crítica y codificación de info.
- Plan de procesamiento y análisis estadística de info
PLANIFICACIÓN ENTREVISTA:
VENTAJAS: No quedan preguntas sin responder
DESVENTAJAS: Puede inhibir al informante.
ENTREVISTA
Conjunto de items en forma de afirmaciones o juicio, solicita reacción del sujeto.
- Evaluar actitudes y opiniones.
- Escala de 5 puntos.
- Ventajas: todos los sujetos coinciden y comparten el orden dl expresiones
- Desventajas: No preguntas abiertas.
Puntos: muy de acuerdo, de acuerdo, ni de acuerdo ni en desacuerdo, en desacuerdo, muy en desacuerdo.
ESCALA DE LIKERT
instrumentos / cuestionarios que permiten escalamiento acumulativo de items. Da puntuaciones globales al final.
ESCALAS DE EVALUACIÓN
Instrum: Guía observación.
- Registro: Papel y lapiz, cámara video y foto.
- Reunir personas
- Pedir opiniones, hacer preguntas, cuestionarios, discutir casos, puntos de vista.
Ej: analizar calidad de servicio.
- Costosa x logística
SESIÓN de GRUPO (Profundidad):
- Tipo de personas participarán.
- Ubicar personas del tipo
- Organizar sesiones y logística.
- Reporte con datos de participantes: sexo, edad, nivel eductativo, etc.
- Codificar y analizar info.
PASOS SESIÓN de GRUPO.
Cualquier condición susceptible de modificarse o variar en cuanto a cantidad y calidad.
- Propiedad que adquiere distintos valores.
- Símbolo que se le asignan números valores.
- Debe ser medible.
- Se pueden asignar símbolos
VARIABLE
Expresan características que pueden darse o estar ausentes en individuos, grupos o sociedades. No numérica Ej: edo civil, sexo, alfabetismo.
Variable CUALITATIVA:
Elemento, fenómeno o situación que determina o causa la presencia de otor. Se nombra X. Ej: Si ocurre a, entonces ocurre b.
Variable INDEPENDIENTE (X):
Fenómeno condicionado x la variable independiente. Necesita de otro fenómeno anterior para que éste se de. Se nombra Y.
Ej: La frustración produce agresividad.
Variable DEPENDIENTE (Y):
Influye en relación de dependencia que existe entre variable independiente y dependiente.
Variable INTERVINIENTE (Z)
Valores pueden ser determinados x investigador. Describe a la variable independiente en caso de experimentación.
Variable CONTROLADA
No se puede manipular, solo observar. Presentan características humanas (sexo, posición social, grupo sanguíneo).
Variables ATRIBUTIVAS:
Susceptibles de manipulación y experimentación. Ej: horas de estudio.
Variable ACTIVAS
Clasificadoras o calificadoras, ordenan a sujetos en clases, categorías o grupos. No hay orden jerárgico. Ej: religón.
Varibles CATEGÓRICAS
Valores susceptibles de orden jerárquico, pero no se da la magnitud de diferencias. Escala de medida ordinal.
Variables ORDINALES:
Señala como se van a medir las variables. Señala actividades o procedimientos para medir una varible.
DEFINICIÓN OPERACIONAL
- Nombre dl variable.
- Tipo de variable.
- Definición
- Indicador
- Categorización
- Operacionalización
- Unidad de medida
- Indice y valor
PASOS de DEFINICIÓN OPERACIONAL
- Nombre dl variable: Sobrepeso y obesidad.
- Tipo de variable: Cuantitativa.
- Definición: Acumulación anormal o excesiva de grasa que puede se perjudicial para la salud IM: Superior a 30…
- Indicador: IMC.
- Categorización: IMC, nivel de peso
- Operacionalización: medir peso, talla, IMC,
- Unidad de medida
- Indice y valor: Valores de IMC mayores de 25.
Ejemplo de definición operacional:
Recuento, organización y clasificación dl datos obtenidos de observaciones.
- Construcción de tablas, gráficos y cálculo de parámetros.
- Razonamiento deductivo: de lo general a lo particular.
Estadística DESCRIPTIVA / deductiva:
Elabora conclusiones a partir dl información que se ha recolectado sobre una población x medio dl estudios muestrales
- Cálculo de probabilidades.
- Extrapolar: hacia la población
- Razonamiento inductivo: de lo particular a lo general.
- Contrasta hipótesis, inferencia bayesiana (relaciona probabilidades condicionales y probabilidades inversas).
Estadíastica INFERENCIAL / analítica / inductiva:
A) Recopilación de datos: Mediante instrumentos de recopilación: censos, encuestas (cuestionarios, entrevistas, cédulas).
B) Organización y presentación: Tablas y cuadros, bases de datos, gráficas.
C) Análisis de datos: Medidas de tendencia central, medidas de dispersión.
Etapas dl ESTADÍSTICA INFERENCIAL /analítica / inductiva
MODA: Categoría o puntuación que ocurre con mayor frecuencia se utiliza con cualquier nivel de medición.
MEDIA: Promedio aritmétrico de una distribución y es la medida de tendencia central más utilizada.
MEDIANA: Valor que divide la mitad a un conjunto de datos ordenados, es el valor central.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Valor PEQUEÑO: Valores concentrados en torno a ese centro. Menos variabilidad y el centro representará bien a todos.
Valor GRANDE: Valores dispersos. Mayor variabilidad y el centro no será muy representativo.
MEDIDAS de DISPERSIÓN
Expresada en valores proporcionales o porcentuales .
- Función: Determinar entre varias distribuciones la de mayor o menor dispersión.
- Heterogenicidad u homogenicidad entre dos series de datos.
- Fórmula: Coeficiente de variación es la relación entre la desviación típica de una muestra y su media.
Medidas de DISPERSIÓN ABSOLUTA
Expresadas en la misma medida en que se expresa la variable que genera la serie de datos y su valor se limita a la serie misma.
Varianza, desviación estandar, rango.
Medidas de DISPERSIÓN RELATIVA
Rama dl estadística inferencial, comprende procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en distribuciones normales conocidas. Determinadas usando un número finito de parámetros.
VENTAJAS:
- eficiencia
- Pruebas paramétricas robustas
- Menos posibilidad de error.
- Más sensibles a los rasgos dl datos.
DESVENTAJAS:
- Más complicadas de calcular
- Limitaciones en tipos de datos que se pueden evaluar.
ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA
Prueba t: Una muestra
Prueba t para 2 muestras independientes
Prueba t para datos relacionados
ANOVA: + de 2 muestras independientes.
Tipos de pruebas PARMÉTRICAS:
Características:
- No hacen suposiciones sobre datos.
- No asumir que datos se ajusten a una distribució normal.
- Se puede usar con muestras pequeñas. < 20 datos.
- Se puede usar con datos cualitativos.
- Faciles de usar y entender.
VENTAJAS:
- Aplicados en variedad de situaciones xq no tienen requisitos rígidos.
- Involucran simples computaciones, son + fáciles para entender y aplicar.
- Aplicados en datos no numéricos, tal como el género dl que contestan una escuesta.
DESVENTAJAS:
- Tienden a perder información porque datos numéricos exactos son frecuentemente reducidos a una forma cualitativa.
- No tan eficentes como pruebas paramétrica necesita evidencia más fuerte.
Estadística NO PARAMÉTRICAS:
Chi cuadrada: Una sola muestra
U de Mann-Whitney: 2 muestras con datos independientes.
T de Wilcoxon: 2 muestras con datos relacionados.
H de Kruskal-Wallis: Varias muestras con datos independientes.
Friedman: Varias muestras con datos relacionados.
Tipos de pruebas NO PARAMÉTRICAS:
Conjunto de actividades destinadas a recoger, recopilar, el padrón o lista dl población de una nación o pueblo en un momento determinado, la información demográfica social y económica, para luego evaluar, analizar y publicar o divulgar
FUNCIÓN: Permite ajustar y/o definir, implementar y evaluar planes, programas, políticas públicas y estrategias de desarrollo humano sostenible, económico y social en el ambito nacional, departamental, sectorial, municipal y comunitario
CENSO
- Universalidad
- Empadronamiento individual
- Simultaneidad
- Procedimiento estadístico
- Se releva en forma exhaustiva
- Involucra agentes del sector público, muchos del sector privado y medios de comunicación.
- Requiere apoyo y comprensión dl población.
- La info individual está celosamente amparada por el secreto estadístico.
Características CENSO
Censo de HECHO: Registra datos de cada una dl personas, infependiente del lugar de residencia habitual.
Censo de DERECHO: Registra datos según su lugar de residencia habitual.
Tipos de CENSO:
Etapa PRECENSAL:
- Actualización dl cartografía.
- Elaboración socialización y concertación dl boleta censal
- Capacitación dl personas que trabajarán en el día del censo.
- Las pruebas dl funcionalidad y contenido dl boleta censal a través de censos experimentales.
- Organización dl logística y distribución del material censal.
- Campaña de sensibilización.
Etapa POST CENSAL:
A) Actividades informáticas
- Preparación y control de material censal
- Captura de datos
- Codificación automática y/o asistida.
- Consistencia y asignación
B) Publicación dl información.
ETAPAS del CENSO:
Investigación{ realizada sobre una muestra de sujetos representativa de un colectivo más amplio. Contexto dl vida cotidiana, utilizando procedimientos estandarizados de interrogación.
Función: Obtener mediciones cuantitativas de una gran variedad de características objetivas y subjetivas dl población.
- Conocer opiniones, actitudes, creencias, intenciones de voto, hábitos sexuales, condiciones de vida, etc.
ENCUESTA
- Exploratorias
- Descriptivas
- Explicativas
- Predictivas
- Evaluativas
Tipos de ENCUESTA
Población y unidad muestral
Selección y tamaño dl muestra
Material para realizar la encuesta
Organización del trabajo de campo
Tratamiento estadístico. -
PROCEDIMIENTO de una ENCUESTA:
Medida de tendencia central que para su cálculo suma todos los valores dl muestra y lo divide entre el tamaño dl muestra
Media
Construcción de una base de datos requiere
Codificar las respuestas obtenidas por el instrumento de medición
En la estadística descriptiva:
Se recolectan, presentan y caracterizan un conjunto de datos sin hacer inferencias
En la estadística inferencial
Se realiza un proceso inductivo a partir de hechos particulares
Al recuento total de individuos de una población, en un determinado periodo de tiempo se le llama
Censo
Gráfica estadística utilizada para representar los valores de variables continuas:
Histograma
Las medidas de tendencia central:
Pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores.
Implica aplicar un instrumento de captura de datos
Recolección de datos.
Técnica de recopilación que mediante un cuestionario permite conocer la opinión, ideas o hechos específicos del estudio
Encuesta
La mediana es la medida de tendencia central que
Divide ene dos a la serie de datos.
Rama de la estadística inferencial donde los datos deben tener una distribución normal
Paramétrica
Gráfica estadística útil para presentar variables categóricas, que son mutuamente excluyentes
Sectores o pastel
Medida de dispersión que diferencia el valor mayor y el valor menor
Rango
Programa de software básico que nos permite realizar análisis estadísticos simples y complejos
Excel
Es una prueba no paramétrica que permite el análisis dl asociación de 2 o + variables.
Coeficiente de correlación
