Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Metodos investigación > Segundo parcial > Flashcards

Segundo parcial Flashcards

1
Q

Se desconoce la probabilidad de selección de cada unidad o elemento de la población:

A

No probabilístico

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Utilizado en investigación cuantitativa y todos los componentes de la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados para la muestra:

A

Probabilístico

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Todas las unidades de muestreo, tienen la misma probabilidad de ser incluidas en el estudio, requiere de tablas:

A

Aleatorio simple

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Después de dividirlo en grupos homogéneos se realiza una elección al azar de cada grupo:

A

ESTRATIFICADO

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Se utiliza cuando el tamaño de la población es grande; se calcula dividiendo el total de la población, por la muestra:

A

SISTEMÁTICO

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

El investigador selecciona la muestra considerando algunas variables a estudiar, y determina la cantidad de sujetos a estudio que deben incluirse

A

POR CUOTA

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Población a la que se generaliza los estudios.

Se someten a Criterios de selección

A

Población DIANA

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Población definida x criterios de selección y accesible para el investigador.

Se les realiza el muestreo.

Obtener validez externa para población diana

A

Población de ESTUDIO

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Sujetos realmente estudiados.
Obtener validez interna
Parte definida dl población que permite inferior y extrapolar resultados dl mediciones dl población según criterior de inclusión y exclusión.

Estadísticamente significativa y representativa dl población.

A

MUESTRA

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

A) Tamaño mínimo adecuado (significativa): Individuos necesarios, 10% dl población accesible.

B) Representativa dl población de estudio: respetando peso proporcional o ponderando que cada uno tiene.

C) Selección aleatoria: Escogidos al azar, todo tienen misma probabilidad de ser seleccionados.

A

Características dl MUESTRA:

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Todos tienen misma probabilidad de ser seleccionados (azar).
- Marco de muestreo: listado de todos lo elementos.

Opciones:
A) Fichas de lotería o bolitas numeradas.
B) Tabla de núm aleatorios.

A

MUESTRO SIMPLE ALEATORIO (MSA):

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q 
Pros:  
A) Rápido y fiable 
B) núm aleatorios más confiables  
C) muestra representativas 
D) el unico sesgo sería al azar

Contras: Dificultad en investigaciones reales x que necesita marco muestro con todo los elementos del universo.

A

MUESTRO SIMPLE ALEATORIO (MSA):

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q
  1. Lista de num individuos = marco muestral (N)
  2. Dividir marco muestral -> n= tamaño de muestra.
    K (intervalo)= N/n
  3. Num de inicio: Aleatorio, menor o igual al intervalo K. Primer sujeto para la muestra.
  4. Selección dl n-1 individuos restantes x sucesión aritmética en cada intervalo:
    A.A + K, A + 2K, A+ 3K, A+ (n-1)K
A

MUESTREO SISTEMÁTICO (MS):

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Estratos: subgrupos representativos dl muestra.
- 1 elemento pertenece a un solo estato.

Características específicas: urbano, rural, año académico, carrera, sexo, grupo étnico, edad, paridad, etc.

  • Homogéneo entre sÍ
  • Heterogeneo entre dif estratos.
A

MUESTREO ALEATORIO ESTATIFICADO (MAE):

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Grupos en la población, representativo con caract.

  • No difieren entre sí, homogeneidad entre grupos
  • Seleccionar x muestreo aleatorio simple o sistemático.
  • Bietápico: muestreo en 2 etapas.
  • Unietápico: muestreo en 1 etapa.
A

MUESTREO X CONGLOMERADOS (MPC):

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Sin acceso al marco muestral :

  • No se conoce la probabilidad de que cada individuo sea seleccionado para la muesta.
  • No generaliza resultados con precisión.
  • Seleccionar una muestra que sea accesible.
  • Facilidad operativa y bajos costes.
  • Conocimiento previo,.
  • Ensayos clínicos con voluntario o con característica representativa.
A

MUESTREO X CONVENIENCIA:

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Todos elementos aparecen en la muestra
- El investigador entrevista a todas las peronas hasta que haya llenado la cuota. - Versión no probabilística del muestreo estratificado.

A

MUESTREO POR CUOTAS:

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q
  1. Segmentación: Variable sociodemográfica, ej: sexo, edad, región, clase social.
  2. Tamaño de cuotas: Proporcional y no proporcional.
  3. Selección de participantes y comparación de cuotas mediante muestreo por conveniencia: si son válidados o disponibles.
A

FASES de MUESTREO x CUOTAS.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Estudios de poblaciones clandestinas, minoritarias o muy dispersas.

Identificar sujetos a partir de entrevistados.

A

MUESTREO ACCIDENTAL o BOLA de NIEVE.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Conjunto de individuos, objetos, elementos o fenómenos en los que puede presentarse alguna característica susceptible de ser estudiada.

A

POBLACIÓN

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Pob INFINITA: No se conoce tamaño, no marco muestral.

Pob FINITA: Se conoce tamaño, puede construir marco muestral.

Pob DIANA

Pob de ESTUDIO

A

Tipos de POBLACIÓN

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q 
.n= tamaño dl muestra 
N= Tamaño dl población. 
Z= Valor de Z crítico / nivel de confianza 
S 2= Varianza dl población en estudio  
.d= nivel de precisión absoluta
A

Cálculo de muestra (pob finita): n= NZ2S 2/ d2 (N-1) + Z2S 2

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

A) Estadística DESCRIPTIVA: Descripción y análisis de datos o población.

B) Estadística INFERENCIAL: Estimación de característica de población, toma de decisión con base en resultados muestrales.

A

Clasificación dl ESTADÍSTICA:

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Instrum: Guía de observación
- Registro: Papel y lapiz (formato), cámara foto y video.
- Confiable de comportamiento o conducta.
Ej: aceptación de un producto x personas.

A

OBSERVACIÓN

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q
  1. Definir aspectos, eventos o conductas a observar.
    2- Muestra representativa de eventos a observar.
    3- Definir unidades de observ.
    4- Definir categorías y subcategorías.
A

GUÍAS de OBSERVACIÓN:

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Participante (si interactúa)

No participante (No interactúa)

A

TIPOS de OBSERVACIÓN:

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

Técnica no obstructiva: no estimula el comportamiento dl sujetos.

Acepta material no estructurado.

Grandes volumenes de datos.

A

VENTAJAS OBSERVACIÓN:

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

Instrum: Guía de entrevista
- Registro: Papel y lapiz, cámara video.

Definición: Conversación entre dos o + personas para tratar un asunto.

  • Técnicas de comunicación verbal, guión y finalidad.
  • Invest cualitativa.
A

ENTREVISTA

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

A) ESTRUCTURADA: Predeterminan respuestas.

B) NO ESTRUCTURADA: Libertad de preguntas y respuestas, espontaneidad.

  • INFORMAL: menos estructurada, conversación, se conoce poco del tema.
  • FOCALIZADA: Libre y espontánea pero se concentra en 1 tema
A

Clasificación de ENTREVISTA

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
30
Q

VENTAJAS ENTREVISTA: Actores sociales proporcionan datos relativos a sus conductas, opiniones, deseos, actitudes y expectativas.

DESVENTAJAS: El entrevistado dará su perpectiva bajo sus intereses, prejuicios y estereotipos.

A

ENTREVISTA

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
31
Q

Instrum: Cuestionario, escala de Likert.

Registro: Papel y lapiz (formato).

A

ENCUESTA

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
32
Q

Preguntas para obtener info empírica. Unificar y estandarizar procedimiento de entrevista.

Objetivo: comparar info.

A

CUESTIONARIO

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
33
Q
  • Abiertos: No estructuradas
  • Cerrados: Respuestas breves y específicas.

TIPOS DE RESPUESTAS:

  • Dicotómicas: Si/ no, verdadero / falso.
  • Policotómicas: No me valoro / me odio.
A

TIPOS de CUESTIONARIO:

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
34
Q

nidad básica de info de un instrumento de evalución.

  • Pregunta y Respuesta cerrada.
  • Num mínimo: 6.
A

ITEM

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
35
Q
  1. Objetivos cuestionario
  2. Variables por investigar.
  3. Universo o población de estudio.
  4. Tipo de cuestionario y forma de administración.
  5. Elaborar cuestionario
  6. Pre-test o prueba piloto
  7. Aplicar cuestionario
  8. Crítica y codificación de info.
  9. Plan de procesamiento y análisis estadística de info
A

PLANIFICACIÓN ENTREVISTA:

36
Q

VENTAJAS: No quedan preguntas sin responder

DESVENTAJAS: Puede inhibir al informante.

A

ENTREVISTA

37
Q

Conjunto de items en forma de afirmaciones o juicio, solicita reacción del sujeto.

  • Evaluar actitudes y opiniones.
  • Escala de 5 puntos.
  • Ventajas: todos los sujetos coinciden y comparten el orden dl expresiones
  • Desventajas: No preguntas abiertas.

Puntos: muy de acuerdo, de acuerdo, ni de acuerdo ni en desacuerdo, en desacuerdo, muy en desacuerdo.

A

ESCALA DE LIKERT

38
Q

instrumentos / cuestionarios que permiten escalamiento acumulativo de items. Da puntuaciones globales al final.

A

ESCALAS DE EVALUACIÓN

39
Q

Instrum: Guía observación.
- Registro: Papel y lapiz, cámara video y foto.
- Reunir personas
- Pedir opiniones, hacer preguntas, cuestionarios, discutir casos, puntos de vista.
Ej: analizar calidad de servicio.
- Costosa x logística

A

SESIÓN de GRUPO (Profundidad):

40
Q
  1. Tipo de personas participarán.
  2. Ubicar personas del tipo
  3. Organizar sesiones y logística.
  4. Reporte con datos de participantes: sexo, edad, nivel eductativo, etc.
  5. Codificar y analizar info.
A

PASOS SESIÓN de GRUPO.

41
Q

Cualquier condición susceptible de modificarse o variar en cuanto a cantidad y calidad.

  • Propiedad que adquiere distintos valores.
  • Símbolo que se le asignan números valores.
  • Debe ser medible.
  • Se pueden asignar símbolos
A

VARIABLE

42
Q

Expresan características que pueden darse o estar ausentes en individuos, grupos o sociedades. No numérica Ej: edo civil, sexo, alfabetismo.

A

Variable CUALITATIVA:

43
Q

Elemento, fenómeno o situación que determina o causa la presencia de otor. Se nombra X. Ej: Si ocurre a, entonces ocurre b.

A

Variable INDEPENDIENTE (X):

44
Q

Fenómeno condicionado x la variable independiente. Necesita de otro fenómeno anterior para que éste se de. Se nombra Y.

Ej: La frustración produce agresividad.

A

Variable DEPENDIENTE (Y):

45
Q

Influye en relación de dependencia que existe entre variable independiente y dependiente.

A

Variable INTERVINIENTE (Z)

46
Q

Valores pueden ser determinados x investigador. Describe a la variable independiente en caso de experimentación.

A

Variable CONTROLADA

47
Q

No se puede manipular, solo observar. Presentan características humanas (sexo, posición social, grupo sanguíneo).

A

Variables ATRIBUTIVAS:

48
Q

Susceptibles de manipulación y experimentación. Ej: horas de estudio.

A

Variable ACTIVAS

49
Q

Clasificadoras o calificadoras, ordenan a sujetos en clases, categorías o grupos. No hay orden jerárgico. Ej: religón.

A

Varibles CATEGÓRICAS

50
Q

Valores susceptibles de orden jerárquico, pero no se da la magnitud de diferencias. Escala de medida ordinal.

A

Variables ORDINALES:

51
Q

Señala como se van a medir las variables. Señala actividades o procedimientos para medir una varible.

A

DEFINICIÓN OPERACIONAL

52
Q
  1. Nombre dl variable.
  2. Tipo de variable.
  3. Definición
  4. Indicador
  5. Categorización
  6. Operacionalización
  7. Unidad de medida
  8. Indice y valor
A

PASOS de DEFINICIÓN OPERACIONAL

53
Q
  1. Nombre dl variable: Sobrepeso y obesidad.
  2. Tipo de variable: Cuantitativa.
  3. Definición: Acumulación anormal o excesiva de grasa que puede se perjudicial para la salud IM: Superior a 30…
  4. Indicador: IMC.
  5. Categorización: IMC, nivel de peso
  6. Operacionalización: medir peso, talla, IMC,
  7. Unidad de medida
  8. Indice y valor: Valores de IMC mayores de 25.
A

Ejemplo de definición operacional:

54
Q

Recuento, organización y clasificación dl datos obtenidos de observaciones.

  • Construcción de tablas, gráficos y cálculo de parámetros.
  • Razonamiento deductivo: de lo general a lo particular.
A

Estadística DESCRIPTIVA / deductiva:

55
Q

Elabora conclusiones a partir dl información que se ha recolectado sobre una población x medio dl estudios muestrales

  • Cálculo de probabilidades.
  • Extrapolar: hacia la población
  • Razonamiento inductivo: de lo particular a lo general.
  • Contrasta hipótesis, inferencia bayesiana (relaciona probabilidades condicionales y probabilidades inversas).
A

Estadíastica INFERENCIAL / analítica / inductiva:

56
Q

A) Recopilación de datos: Mediante instrumentos de recopilación: censos, encuestas (cuestionarios, entrevistas, cédulas).

B) Organización y presentación: Tablas y cuadros, bases de datos, gráficas.

C) Análisis de datos: Medidas de tendencia central, medidas de dispersión.

A

Etapas dl ESTADÍSTICA INFERENCIAL /analítica / inductiva

57
Q

MODA: Categoría o puntuación que ocurre con mayor frecuencia se utiliza con cualquier nivel de medición.

MEDIA: Promedio aritmétrico de una distribución y es la medida de tendencia central más utilizada.

MEDIANA: Valor que divide la mitad a un conjunto de datos ordenados, es el valor central.

A

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

58
Q

Valor PEQUEÑO: Valores concentrados en torno a ese centro. Menos variabilidad y el centro representará bien a todos.

Valor GRANDE: Valores dispersos. Mayor variabilidad y el centro no será muy representativo.

A

MEDIDAS de DISPERSIÓN

59
Q

Expresada en valores proporcionales o porcentuales .

  • Función: Determinar entre varias distribuciones la de mayor o menor dispersión.
  • Heterogenicidad u homogenicidad entre dos series de datos.
  • Fórmula: Coeficiente de variación es la relación entre la desviación típica de una muestra y su media.
A

Medidas de DISPERSIÓN ABSOLUTA

60
Q

Expresadas en la misma medida en que se expresa la variable que genera la serie de datos y su valor se limita a la serie misma.

Varianza, desviación estandar, rango.

A

Medidas de DISPERSIÓN RELATIVA

61
Q

Rama dl estadística inferencial, comprende procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en distribuciones normales conocidas. Determinadas usando un número finito de parámetros.

VENTAJAS:

    • eficiencia
  • Pruebas paramétricas robustas
  • Menos posibilidad de error.
  • Más sensibles a los rasgos dl datos.

DESVENTAJAS:

  • Más complicadas de calcular
  • Limitaciones en tipos de datos que se pueden evaluar.
A

ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA

62
Q

Prueba t: Una muestra

Prueba t para 2 muestras independientes

Prueba t para datos relacionados

ANOVA: + de 2 muestras independientes.

A

Tipos de pruebas PARMÉTRICAS:

63
Q

Características:

  • No hacen suposiciones sobre datos.
  • No asumir que datos se ajusten a una distribució normal.
  • Se puede usar con muestras pequeñas. < 20 datos.
  • Se puede usar con datos cualitativos.
  • Faciles de usar y entender.

VENTAJAS:

  • Aplicados en variedad de situaciones xq no tienen requisitos rígidos.
  • Involucran simples computaciones, son + fáciles para entender y aplicar.
  • Aplicados en datos no numéricos, tal como el género dl que contestan una escuesta.

DESVENTAJAS:

  • Tienden a perder información porque datos numéricos exactos son frecuentemente reducidos a una forma cualitativa.
  • No tan eficentes como pruebas paramétrica necesita evidencia más fuerte.
A

Estadística NO PARAMÉTRICAS:

64
Q

Chi cuadrada: Una sola muestra

U de Mann-Whitney: 2 muestras con datos independientes.

T de Wilcoxon: 2 muestras con datos relacionados.

H de Kruskal-Wallis: Varias muestras con datos independientes.

Friedman: Varias muestras con datos relacionados.

A

Tipos de pruebas NO PARAMÉTRICAS:

65
Q

Conjunto de actividades destinadas a recoger, recopilar, el padrón o lista dl población de una nación o pueblo en un momento determinado, la información demográfica social y económica, para luego evaluar, analizar y publicar o divulgar

FUNCIÓN: Permite ajustar y/o definir, implementar y evaluar planes, programas, políticas públicas y estrategias de desarrollo humano sostenible, económico y social en el ambito nacional, departamental, sectorial, municipal y comunitario

A

CENSO

66
Q
  • Universalidad
  • Empadronamiento individual
  • Simultaneidad
  • Procedimiento estadístico
  • Se releva en forma exhaustiva
  • Involucra agentes del sector público, muchos del sector privado y medios de comunicación.
  • Requiere apoyo y comprensión dl población.
  • La info individual está celosamente amparada por el secreto estadístico.
A

Características CENSO

67
Q

Censo de HECHO: Registra datos de cada una dl personas, infependiente del lugar de residencia habitual.

Censo de DERECHO: Registra datos según su lugar de residencia habitual.

A

Tipos de CENSO:

68
Q

Etapa PRECENSAL:

  • Actualización dl cartografía.
  • Elaboración socialización y concertación dl boleta censal
  • Capacitación dl personas que trabajarán en el día del censo.
  • Las pruebas dl funcionalidad y contenido dl boleta censal a través de censos experimentales.
  • Organización dl logística y distribución del material censal.
  • Campaña de sensibilización.

Etapa POST CENSAL:
A) Actividades informáticas
- Preparación y control de material censal
- Captura de datos
- Codificación automática y/o asistida.
- Consistencia y asignación
B) Publicación dl información.

A

ETAPAS del CENSO:

69
Q

Investigación{ realizada sobre una muestra de sujetos representativa de un colectivo más amplio. Contexto dl vida cotidiana, utilizando procedimientos estandarizados de interrogación.

Función: Obtener mediciones cuantitativas de una gran variedad de características objetivas y subjetivas dl población.
- Conocer opiniones, actitudes, creencias, intenciones de voto, hábitos sexuales, condiciones de vida, etc.

A

ENCUESTA

70
Q
  • Exploratorias
  • Descriptivas
  • Explicativas
  • Predictivas
  • Evaluativas
A

Tipos de ENCUESTA

71
Q

Población y unidad muestral

Selección y tamaño dl muestra

Material para realizar la encuesta

Organización del trabajo de campo

Tratamiento estadístico. -

A

PROCEDIMIENTO de una ENCUESTA:

72
Q

Medida de tendencia central que para su cálculo suma todos los valores dl muestra y lo divide entre el tamaño dl muestra

A

Media

73
Q

Construcción de una base de datos requiere

A

Codificar las respuestas obtenidas por el instrumento de medición

74
Q

En la estadística descriptiva:

A

Se recolectan, presentan y caracterizan un conjunto de datos sin hacer inferencias

75
Q

En la estadística inferencial

A

Se realiza un proceso inductivo a partir de hechos particulares

76
Q

Al recuento total de individuos de una población, en un determinado periodo de tiempo se le llama

A

Censo

77
Q

Gráfica estadística utilizada para representar los valores de variables continuas:

A

Histograma

78
Q

Las medidas de tendencia central:

A

Pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores.

79
Q

Implica aplicar un instrumento de captura de datos

A

Recolección de datos.

80
Q

Técnica de recopilación que mediante un cuestionario permite conocer la opinión, ideas o hechos específicos del estudio

A

Encuesta

81
Q

La mediana es la medida de tendencia central que

A

Divide ene dos a la serie de datos.

82
Q

Rama de la estadística inferencial donde los datos deben tener una distribución normal

A

Paramétrica

83
Q

Gráfica estadística útil para presentar variables categóricas, que son mutuamente excluyentes

A

Sectores o pastel

84
Q

Medida de dispersión que diferencia el valor mayor y el valor menor

A

Rango

85
Q

Programa de software básico que nos permite realizar análisis estadísticos simples y complejos

A

Excel

86
Q

Es una prueba no paramétrica que permite el análisis dl asociación de 2 o + variables.

A

Coeficiente de correlación

Metodos investigación (2 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions