Section 3.4 - 3.5: Localization Measures

Question 1

Medidas de localización

Answer 1

Dan una idea de la posición de una observación particular del conjunto de datos con respecto a las demás observaciones del conjunto de datos.

Question 2

Dan una idea de la posición de un dato, diciendo cuántos están por debajo de ese valor particular y cuántos son mayores o iguales que ese valor particular.

Answer 2

Medidas de localización

Question 3

Percentil de 50

Answer 3

Mediana

Question 4

Para hallar percentiles se siguen los siguientes pasos

Answer 4

1. Ordenar el conjunto de datos en orden ascendente
2. Calcular la posición del percentil que desea hallar
3. Regresa al conjunto de datos y busca el percentil

Question 5

Fórmula de la posición de percentiles

Answer 5

percentil (n+1)

ej: percentil de 50
0. 5 (n+1)

Question 6

Cuartiles

Answer 6

dividen el conjunto de datos en cuatro partes iguales

Question 7

Cuartil 1

Answer 7

percentil de 25

Question 8

Cuartil 2

Answer 8

mediana, percentil de 50

Question 9

Cuartil 3

Answer 9

percentil de 75

Question 10

Gráfica en la cual se utilizan los cuartiles

Answer 10

box plot (diagrama de caja)

Question 11

C/F: Cuando el boxplot es más grande hay menos variabilidad

Answer 11

Falso, hay más variabilidad ya que los datos están mas distantes unos de otros.

Question 12

El boxplot es el único gráfico que permite ver la presencia de ______.

Answer 12

Valores atípicos

Question 13

C/F: La detección de valores atípicos no se puede dejar como una opinión ya que para una persona puede ser común y para otra no, por lo tanto se necesitan modelos matemáticos para evaluarlos.

Answer 13

Cierto

Question 14

Valores atípicos

Answer 14

valores en el conjunto de datos que se alejan o son diferentes a la mayoría de los otros valores del conjunto de datos.

Question 15

C/F: Los valores atípicos pueden esconder características importantes del conjunto de datos teniendo efectos dramáticos en la media, la desviación estándar, la escala de las gráficas y en los resultados de análisis estadísticos.

Answer 15

Cierto

Question 16

Un grupo de estudiantes de estadística hicieron una encuesta en el RUM para investigar cómo gastan los estudiantes su dinero. Para la categoría de comida se obtuvieron los siguientes resultados: promedio=$31.52, mediana=$30, desviación estándar=$466.56. En la presentación de los resultados los estudiantes investigadores dijeron que una mediana de $30 en gastos de comida indica que la mayoría de los estudiantes encuestados gasta alrededor de $30 cada semana en comida. ¿Está de acuerdo usted con esta aseveración?

• En desacuerdo una mediana=$30 dice la mayoría de los estudiantes gasta más de $30.
• De acuerdo, $30 representa el conjunto de datos.
• En desacuerdo, una mediana=$30 solo te dice que la mitad de los encuestados gasta $30 o menos y la otra mitad de los encuestados gasta $30 o más.
• De acuerdo, la mediana es un promedio.

Answer 16

En desacuerdo, una mediana=$30 solo te dice que la mitad de los encuestados gasta $30 o menos y la otra mitad de los encuestados gasta $30 o más.

Question 17

Toma el examen de admisión a la escuela graduada y sus resultados dicen que usted es el percentil de 85. Esto quiere decir que:

• Usted obtuvo 85% en la prueba.
• 15% de los estudiantes que tomaron la prueba obtuvo puntuación mayor o igual que usted.
• 85% de los estudiantes que tomaron la prueba obtuvo puntuación igual a usted.
• 15% de los estudiantes que tomaron la prueba obtuvo puntuación menor o igual que usted.

Answer 17

15% de los estudiantes que tomaron la prueba obtuvo puntuación mayor o igual que usted.

Question 18

¿Cuántos minutos te toma para llegar a la universidad? Esto fue lo que contestaron 7 estudiantes de la UPRM: 15, 23, 21, 12, 25, 16, 35. Calcule la mediana.

Answer 18

21

Question 19

¿Cuál(es) de las siguientes es(son) una medida de localización?

1. Percentil de 75
2. Promedio
3. Desviación estándar
4. Mediana

Answer 19

• Percentil de 75

- Mediana

Question 20

Considere el siguiente conjunto de datos: 85, 66, 75, 90, 95, 80, 80, 76, 89, 57

El intervalo para detectar valores atípicos extremos es (37, 126). ¿Es el dato 85 un valor atípico extremo?

Answer 20

No, el dato 85 no es un valor atípico extremo.

Question 21

Métodos para estudiar valores atípicos

Answer 21

Cuartiles

Z-Score y la Regla Empírica