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Applied Statistics > Section 1.1 - 1.2: Introduction > Flashcards

Section 1.1 - 1.2: Introduction Flashcards

1
Q

Estadística

A

Ciencia de recolectar, describir e interpretar data.

Se aprende sobre las características de una población a partir de la información que se obtiene de una muestra extraída de ella.

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2
Q

Población

A

Conjunto de todas las entidades (individuos, objetos medidas) bajo estudio.

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3
Q

Muestra

A

Una parte (subconjunto) de la población.

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4
Q

Características

A

Rasgos de la población, usualmente les llamamos variables de interés, variables de estudio.

Ej: opinión sobre la calidad del servicio en la cafetería del RUM

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5
Q

Dato (observación)

A

Valor particular de la variable. Describe la característica en las entidades bajo estudio.

Ej: para la variable opinión sobre la calidad del servicio de la cafetería del RUM
- excelente, bueno, deficiente

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6
Q

¿Por que usar una muestra y no a toda la población para obtener la información que deseamos, si al final de cuentas lo que nos interesa es la población?

A

Para la mayoría de las preguntas de investigación la población es muy grande. Estudiarla por completo implicaría mucho tiempo, alto costo y en ocasiones hasta no es posible identificar todos los miembros de la población.

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7
Q

Ej1: Le interesa estimar el porcentaje de estudiantes del RUM que son vegetarianos. Entrevistó a 100 estudiantes que seleccionó aleatoriamente de todos los estudiantes del RUM y encontró que el 15% de ellos son vegetarianos.

Identifique la población, muestra, variable de interés, datos.
Cuando se dice que el 15% de los estudiantes son vegetarianos. ¿Se está describiendo la muestra o la población?

A

Población: estudiantes del RUM
Muestra: 100 estudiantes
Variable de interés: tipo de alimentación
Datos: vegetariano, vegano, pescetariano, flexitariano, omnívoro, frugivorista, crudista, etc.

El 15% describe la muestra. Se refiere a los entrevistados.

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8
Q

Estadístico

A

Valor numérico que caracteriza o describe la muestra. Se calcula usando la muestra.

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9
Q

Cuando se dice que el 15% de los estudiantes del RUM son vegetarianos. ¿Se está describiendo la muestra o la población?

A

La población. Se refiere a los estudiantes del RUM.

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10
Q

¿Se puede usar el 15% del ejemplo de estudiantes del RUM vegetarianos para describir a la población?

A

Sí, se puede usar si se coloca una medida de fiabilidad.

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11
Q

Parámetro

A

Valor numérico que caracteriza o describe la población y se calcula usando toda la población.

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12
Q

¿Al estimado puntual se le puede asignar una medida de fiabilidad?

A

No, la medida de fiabilidad se le asigna a los intervalos de confianza.

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13
Q

¿Por qué es importante reportar una medida de la fiabilidad de los resultados en estudios estadísticos?

A

Permite juzgar si se toma en cuenta o no los resultados del estudio. No es lo mismo estar 10% seguros que 95% seguros.

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14
Q

¿El parámetro es conocido o desconocido? ¿Por qué?

A

Usualmente es desconocido. En general la población es grande y no se puede estudiar completamente.

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15
Q

Usualmente se utiliza para estimar el parámetro de interés.

A

Estadístico

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16
Q

El estadístico es ¿conocido o desconocido? ¿Por qué?

A

Conocido. En estudios estadísticos se tiene la información de una muestra.

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17
Q

¿El estadístico es igual para todas las muestras? ¿Por qué?

A

No. Los individuos en las distintas muestras cambian.

18
Q

Ej1: Le interesa estimar el porcentaje de estudiantes del RUM que son vegetarianos. Entrevistó a 100 estudiantes que seleccionó aleatoriamente de todos los estudiantes del RUM y encontró que el 15% de ellos son vegetarianos.

Identifique: parámetro, estadístico, si son conocidos o no y por qué.

A

Parámetro: % de estudiantes del RUM que son vegetarianos
Conocido: no
Porque: en el estudio no se entrevistaron a todos los estudiantes del RUM.

Estadístico: % de estudiantes entrevistados que son vegetarianos
Conocido: sí (15%)
Porque: hay una muestra y de ellos 15 dijeron que son vegetarianos.

19
Q

Error de muestreo

A

Resulta de intentar estimar información sobre la población, usando sólo una muestra.

20
Q

Error que ocurre porque la muestra podría dar información incompleta sobre la población.

A

Error de muestreo

21
Q

Factores que influyen en el tamaño del error del muestreo

A
  1. Tamaño de la muestra

2. Variabilidad en los miembros de la población.

22
Q

Tipos de variable

A

Cualitativa

Cuantitativa

23
Q

Variable cualitativa

A

Describe atributos o categorías.

Se divide en ordinal y nominal.

24
Q

Variable cualitativa ordinal

A

Atributos presentan orden

25
Q

Variable cualitativa nominal

A

Atributos no presentan orden

26
Q

Variable: Sexo de la persona

A

Variable cualitativa nominal

27
Q

Variable: opinión del servicio

A

Variable cualitativa ordinal (excelente, bueno, deficiente)

28
Q

Variable: Lugar de residencia

A

Variable cualitativa nominal

29
Q

Variable cuantitativa

A

Resulta de hacer mediciones o conteos en el sentido usual de la palabra. Miden cuanto hay de algo, las operaciones matemáticas tienen sentido.
Se clasifican en discreta y continua.

30
Q

Variable cuantitativa discreta

A

Resulta de conteos, números enteros.

31
Q

Variable cuantitativa continua

A

Resulta de hacer mediciones, números reales.

32
Q

Variable: número de estudiantes que participan en clase

A

Cuantitativa discreta

33
Q

Variable: peso

A

Cuantitativa continua

34
Q

Variable: temperatura

A

Cuantitativa continua

35
Q

Le interesa estimar la proporción de estudiantes del RUM que favorecen el reciclaje. Entrevista a 1000 estudiantes del RUM y encuentra que el 75% de ellos favorecen el reciclaje. El parámetro de interés en este problema es

A

la proporción de estudiantes del RUM que favorecen el reciclaje.

36
Q

Un posible definición de Estadística es que es la ciencia de recolectar, describir e interpretar data.

A

Cierto

37
Q

Cuando se aumenta el tamaño de muestra hay una tendencia a estar más cerca del valor numérico del parámetro de interés.

A

Cierto

38
Q

En los estudios estadísticos se utiliza una muestra y no a toda la población para obtener la información que deseamos. Esto se debe a que una muestra seguramente nos da la misma información que la población y además es más barato.

A

Falso

39
Q

Disminuir el error de muestreo ________.

Error de muestro __________.

A
  1. Resulta de aumentar el tamaño de la muestra

2. Resulta por tener una sola muestra o muestra muy pequeña.

40
Q

La altura de los árboles es una variable de tipo

A

cuantitativa continua

41
Q

La camisa de los jugadores de baloncesto tiene un número grande en la espalda. Este número es una variable de tipo

A

cualitativa nominal

42
Q

Mientras más confianza y más precisión desee el investigador menor tamaño de muestra va a necesitar.

A

Falso

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