Section 1.1 - 1.2: Introduction Flashcards
Estadística
Ciencia de recolectar, describir e interpretar data.
Se aprende sobre las características de una población a partir de la información que se obtiene de una muestra extraída de ella.
Población
Conjunto de todas las entidades (individuos, objetos medidas) bajo estudio.
Muestra
Una parte (subconjunto) de la población.
Características
Rasgos de la población, usualmente les llamamos variables de interés, variables de estudio.
Ej: opinión sobre la calidad del servicio en la cafetería del RUM
Dato (observación)
Valor particular de la variable. Describe la característica en las entidades bajo estudio.
Ej: para la variable opinión sobre la calidad del servicio de la cafetería del RUM
- excelente, bueno, deficiente
¿Por que usar una muestra y no a toda la población para obtener la información que deseamos, si al final de cuentas lo que nos interesa es la población?
Para la mayoría de las preguntas de investigación la población es muy grande. Estudiarla por completo implicaría mucho tiempo, alto costo y en ocasiones hasta no es posible identificar todos los miembros de la población.
Ej1: Le interesa estimar el porcentaje de estudiantes del RUM que son vegetarianos. Entrevistó a 100 estudiantes que seleccionó aleatoriamente de todos los estudiantes del RUM y encontró que el 15% de ellos son vegetarianos.
Identifique la población, muestra, variable de interés, datos.
Cuando se dice que el 15% de los estudiantes son vegetarianos. ¿Se está describiendo la muestra o la población?
Población: estudiantes del RUM
Muestra: 100 estudiantes
Variable de interés: tipo de alimentación
Datos: vegetariano, vegano, pescetariano, flexitariano, omnívoro, frugivorista, crudista, etc.
El 15% describe la muestra. Se refiere a los entrevistados.
Estadístico
Valor numérico que caracteriza o describe la muestra. Se calcula usando la muestra.
Cuando se dice que el 15% de los estudiantes del RUM son vegetarianos. ¿Se está describiendo la muestra o la población?
La población. Se refiere a los estudiantes del RUM.
¿Se puede usar el 15% del ejemplo de estudiantes del RUM vegetarianos para describir a la población?
Sí, se puede usar si se coloca una medida de fiabilidad.
Parámetro
Valor numérico que caracteriza o describe la población y se calcula usando toda la población.
¿Al estimado puntual se le puede asignar una medida de fiabilidad?
No, la medida de fiabilidad se le asigna a los intervalos de confianza.
¿Por qué es importante reportar una medida de la fiabilidad de los resultados en estudios estadísticos?
Permite juzgar si se toma en cuenta o no los resultados del estudio. No es lo mismo estar 10% seguros que 95% seguros.
¿El parámetro es conocido o desconocido? ¿Por qué?
Usualmente es desconocido. En general la población es grande y no se puede estudiar completamente.
Usualmente se utiliza para estimar el parámetro de interés.
Estadístico
El estadístico es ¿conocido o desconocido? ¿Por qué?
Conocido. En estudios estadísticos se tiene la información de una muestra.
¿El estadístico es igual para todas las muestras? ¿Por qué?
No. Los individuos en las distintas muestras cambian.
Ej1: Le interesa estimar el porcentaje de estudiantes del RUM que son vegetarianos. Entrevistó a 100 estudiantes que seleccionó aleatoriamente de todos los estudiantes del RUM y encontró que el 15% de ellos son vegetarianos.
Identifique: parámetro, estadístico, si son conocidos o no y por qué.
Parámetro: % de estudiantes del RUM que son vegetarianos
Conocido: no
Porque: en el estudio no se entrevistaron a todos los estudiantes del RUM.
Estadístico: % de estudiantes entrevistados que son vegetarianos
Conocido: sí (15%)
Porque: hay una muestra y de ellos 15 dijeron que son vegetarianos.
Error de muestreo
Resulta de intentar estimar información sobre la población, usando sólo una muestra.
Error que ocurre porque la muestra podría dar información incompleta sobre la población.
Error de muestreo
Factores que influyen en el tamaño del error del muestreo
- Tamaño de la muestra
2. Variabilidad en los miembros de la población.
Tipos de variable
Cualitativa
Cuantitativa
Variable cualitativa
Describe atributos o categorías.
Se divide en ordinal y nominal.
Variable cualitativa ordinal
Atributos presentan orden
Variable cualitativa nominal
Atributos no presentan orden
Variable: Sexo de la persona
Variable cualitativa nominal
Variable: opinión del servicio
Variable cualitativa ordinal (excelente, bueno, deficiente)
Variable: Lugar de residencia
Variable cualitativa nominal
Variable cuantitativa
Resulta de hacer mediciones o conteos en el sentido usual de la palabra. Miden cuanto hay de algo, las operaciones matemáticas tienen sentido.
Se clasifican en discreta y continua.
Variable cuantitativa discreta
Resulta de conteos, números enteros.
Variable cuantitativa continua
Resulta de hacer mediciones, números reales.
Variable: número de estudiantes que participan en clase
Cuantitativa discreta
Variable: peso
Cuantitativa continua
Variable: temperatura
Cuantitativa continua
Le interesa estimar la proporción de estudiantes del RUM que favorecen el reciclaje. Entrevista a 1000 estudiantes del RUM y encuentra que el 75% de ellos favorecen el reciclaje. El parámetro de interés en este problema es
la proporción de estudiantes del RUM que favorecen el reciclaje.
Un posible definición de Estadística es que es la ciencia de recolectar, describir e interpretar data.
Cierto
Cuando se aumenta el tamaño de muestra hay una tendencia a estar más cerca del valor numérico del parámetro de interés.
Cierto
En los estudios estadísticos se utiliza una muestra y no a toda la población para obtener la información que deseamos. Esto se debe a que una muestra seguramente nos da la misma información que la población y además es más barato.
Falso
Disminuir el error de muestreo ________.
Error de muestro __________.
- Resulta de aumentar el tamaño de la muestra
2. Resulta por tener una sola muestra o muestra muy pequeña.
La altura de los árboles es una variable de tipo
cuantitativa continua
La camisa de los jugadores de baloncesto tiene un número grande en la espalda. Este número es una variable de tipo
cualitativa nominal
Mientras más confianza y más precisión desee el investigador menor tamaño de muestra va a necesitar.
Falso
