Section 1.1 - 1.2: Introduction Flashcards
Estadística
Ciencia de recolectar, describir e interpretar data.
Se aprende sobre las características de una población a partir de la información que se obtiene de una muestra extraída de ella.
Población
Conjunto de todas las entidades (individuos, objetos medidas) bajo estudio.
Muestra
Una parte (subconjunto) de la población.
Características
Rasgos de la población, usualmente les llamamos variables de interés, variables de estudio.
Ej: opinión sobre la calidad del servicio en la cafetería del RUM
Dato (observación)
Valor particular de la variable. Describe la característica en las entidades bajo estudio.
Ej: para la variable opinión sobre la calidad del servicio de la cafetería del RUM
- excelente, bueno, deficiente
¿Por que usar una muestra y no a toda la población para obtener la información que deseamos, si al final de cuentas lo que nos interesa es la población?
Para la mayoría de las preguntas de investigación la población es muy grande. Estudiarla por completo implicaría mucho tiempo, alto costo y en ocasiones hasta no es posible identificar todos los miembros de la población.
Ej1: Le interesa estimar el porcentaje de estudiantes del RUM que son vegetarianos. Entrevistó a 100 estudiantes que seleccionó aleatoriamente de todos los estudiantes del RUM y encontró que el 15% de ellos son vegetarianos.
Identifique la población, muestra, variable de interés, datos.
Cuando se dice que el 15% de los estudiantes son vegetarianos. ¿Se está describiendo la muestra o la población?
Población: estudiantes del RUM
Muestra: 100 estudiantes
Variable de interés: tipo de alimentación
Datos: vegetariano, vegano, pescetariano, flexitariano, omnívoro, frugivorista, crudista, etc.
El 15% describe la muestra. Se refiere a los entrevistados.
Estadístico
Valor numérico que caracteriza o describe la muestra. Se calcula usando la muestra.
Cuando se dice que el 15% de los estudiantes del RUM son vegetarianos. ¿Se está describiendo la muestra o la población?
La población. Se refiere a los estudiantes del RUM.
¿Se puede usar el 15% del ejemplo de estudiantes del RUM vegetarianos para describir a la población?
Sí, se puede usar si se coloca una medida de fiabilidad.
Parámetro
Valor numérico que caracteriza o describe la población y se calcula usando toda la población.
¿Al estimado puntual se le puede asignar una medida de fiabilidad?
No, la medida de fiabilidad se le asigna a los intervalos de confianza.
¿Por qué es importante reportar una medida de la fiabilidad de los resultados en estudios estadísticos?
Permite juzgar si se toma en cuenta o no los resultados del estudio. No es lo mismo estar 10% seguros que 95% seguros.
¿El parámetro es conocido o desconocido? ¿Por qué?
Usualmente es desconocido. En general la población es grande y no se puede estudiar completamente.
Usualmente se utiliza para estimar el parámetro de interés.
Estadístico
El estadístico es ¿conocido o desconocido? ¿Por qué?
Conocido. En estudios estadísticos se tiene la información de una muestra.
¿El estadístico es igual para todas las muestras? ¿Por qué?
No. Los individuos en las distintas muestras cambian.
Ej1: Le interesa estimar el porcentaje de estudiantes del RUM que son vegetarianos. Entrevistó a 100 estudiantes que seleccionó aleatoriamente de todos los estudiantes del RUM y encontró que el 15% de ellos son vegetarianos.
Identifique: parámetro, estadístico, si son conocidos o no y por qué.
Parámetro: % de estudiantes del RUM que son vegetarianos
Conocido: no
Porque: en el estudio no se entrevistaron a todos los estudiantes del RUM.
Estadístico: % de estudiantes entrevistados que son vegetarianos
Conocido: sí (15%)
Porque: hay una muestra y de ellos 15 dijeron que son vegetarianos.
Error de muestreo
Resulta de intentar estimar información sobre la población, usando sólo una muestra.
Error que ocurre porque la muestra podría dar información incompleta sobre la población.
Error de muestreo
Factores que influyen en el tamaño del error del muestreo
- Tamaño de la muestra
2. Variabilidad en los miembros de la población.
Tipos de variable
Cualitativa
Cuantitativa
Variable cualitativa
Describe atributos o categorías.
Se divide en ordinal y nominal.
Variable cualitativa ordinal
Atributos presentan orden
