samenhang en statistische controle

Question 1

3 doelstellingen bij onderzoek naar de samenhang tussen 2 (ordinale of nominale) variabelen dmv een kruistabel

Answer 1

1) richting en aard van het verband, door de kolom en rijpercentages te berekenen. die toelaten de relztieve conditionele verdeling van Y te vergelijken met X en omgekeerd
2) nagaan of de samenhang significant is (door chi-kwadraat toets)
3) de sterkte van de samenhang nagaan door associatiematen (phi-kwadraat, cramers V, odds-ratio’s)

Question 2

statistische onafhankelijkheid

Answer 2

wanneer de waarde voor variabele A niet helpt om de waarde van variabele B te bepalen, gegeven dat de marginale verdeling van b is gekend en omgekeerd. Bij statistische onafhankelijkheid geldt de productregel: P(a en b) = P(b) x P(a)

Question 3

ch-kwadraat waarde

Answer 3

wordt berekend door de gekwadrateerde afwijkingen tussen de verwachte en geobserveerde celfrequenties. We berekenen dit om de kans te bepalen dat we de geobserveerde samenhng aantreffen in een steekproef wanneer de nulhypothese correct is. (nulhypothese = er is geen statistische afhankelijkheid)

Question 4

vrijheidsgraden

Answer 4

het aantal elementen in de berekening van de steekproefgrootheid die vrij kunnen varieëren. bij de chi-kwadraat verdeling is dit (r-1)x(c-1)

Question 5

chi-kwadraat verdeling

Answer 5

een verdeling die volledig boven nul ligt en bij een hoog aantal vrijheidsgraden de normale verdeling benadert met het aantal vrijheidsgraden als gemiddelde (laag aantal vrijheidsgraden = positief assymetrische vorm)

Question 6

associatiematen

Answer 6

kengetallen die op een gestandaardiseerde manier (genormeerd, met waarden tussen 0 en 1) de sterkte van de samenhang tussen twee variabelen weergeven

Question 7

associatiematen voor nominaal (en ordinaal) meetniveau

Answer 7

• phi-kwadraat: symmetrisch, 0 = statistische onafhankelijkheid, enkel in een (2xc) kruistabel mogelijk
• cramers V: symmetrisch, 0 = statistische onafhankelijkheid, in een (rxc) kruistabel mogelijk
• odds-ratio’s: verhouding van de odds, 1 = statistische onafhankelijkheid

Question 8

replicatie

Answer 8

het verband blijft hetzelfde

Question 9

schijnverband

Answer 9

de samenhang verdwijnt of wordt zwakker en de derde variabele is een causale antecedent: de samenhang wordt gedeeltelijk (weg)verklaard (in een kruistabel: er is een verschil tussen de rijen, maar niet tussen de kolommen of omgekeerd)

Question 10

interpretatie

Answer 10

de samenhang verdwijnt of wordt zwakker en de derde variabele is een tussenliggende variabele

Question 11

suppressor

Answer 11

de samenhang verschijnt of wordt sterker

Question 12

interactie

Answer 12

de samenhang verschilt naargelang de categorieën van de derde veranderlijke

Question 13

scatterplot

Answer 13

schetst het verband tussen twee variabelen op ratio of interval meetniveau, gemeten bij dezelfde eenheden of observaties.

Question 14

analytische afhankelijkheid

Answer 14

Waarde van ene variabele (kijkduur) kan exact bepaald worden aan de hand van de waarde van de andere variabele: er is een analytisch verband tussen beide veranderlijken

Question 15

stochastische afhankelijkheid

Answer 15

het is mogelijk een schatting van de ene variabele op basis van de andere te geven, maar het is niet mogelijk een exacte relatie tussen beide variabelen weer te geven

Question 16

stochastische onafhankelijkheid

Answer 16

kennis van de waarde van de ene variabele helpt ons niet om een betere schatting te maken van de waarden van de andere variabele

Question 17

positieve samenhang afleiden uit een scatterplot

Answer 17

• respondenten liggen voornamelijk in kwadrant 1 en 3 (hoge waarden voor variabele x gaan samen met hoge waarden voor variabele y en omgekeerd)
• som (= covariatie) en gemiddelde (= covariantie) van de kruisproducten zijn beide positief

Question 18

negatieve samenhang afleiden uit een scatterplot

Answer 18

• respondenten liggen voornamelijk in kwadrant 2 en 4 (lage waarden voor x en hoge waarden voor y gaan samen)
• som (covariatie) en gemiddelde (covariantie) van de kruisproducten zijn beide negatief

Question 19

covariatie (myx)

Answer 19

som van de kruisproducten en een maat voor lineaire samenhang tussen twee variabelen van ratio- of intervalmeetniveau

• > 0 bij statistische onafhankelijkheid (maar steeds kijken naar scatterplot, want kan misleidend zijn!)
• > geen vaste boven of ondergrens + gevoelig aan meeteenheid

Question 20

covariantie (sxy)

Answer 20

som van de kruisproducten gedeeld door N is een symmetrische maat voor lineaire samenhang tussen twee variabelen van interval- of ratiomeetniveau

• > 0 bij statistische onafhankelijkheid (maar steeds kijken naar scatterplot, want kan misleidend zijn!)
• > geen vaste boven of ondergrens + gevoelig aan meeteenheid

Question 21

pearson product-moment correlatie-coëffciënt (rxy)

Answer 21

standaardiseert de covariantie (sxy) door deze te delen door het product van de standaardafwijkingen.

• > symmetrisch
• > ongevoelig voor meeteenheid
• > begrensd tussen -1 en +1
• > 0 = statistisch onafhankelijk
• > gevoelig voor outliers!!

Question 22

fuck partiele correlatiecoefficient

Answer 22

ja