modelspecificatie

Question 1

exploratieve stapsgewijze regressie

Answer 1

selectie van ‘relevante’ variabelen uit groot aantal ‘kandidaat’-variabelen op basis van algoritme (wetenschappelijk weinig nut)

Question 2

structurele stapsgewijze regressie

Answer 2

uitvoeren van verschillende regressie-analyses, rekening houdend met de causale structuur tussen de onafhankelijke variabelen onderling

Question 3

forward selection

Answer 3

• Onafhankelijke variabele met sterkste effect op afhankelijke variabele wordt eerst opgenomen in regressievergelijking
• In volgende stap wordt telkens onafhankelijke variabele uit resterende set kandidaat-variabelen toegevoegd met laagste overschrijdingskans in F-test van modelvergelijkingsprocedure
• Selectie stopt wanneer in resterende set geen onafhankelijke variabelen meer gevonden worden waarvoor overschrijdingskans in F-test van modelvergelijkingsprocedure kleiner is dan 5 procent (cfr. PIN = .05)*

Question 4

backward selection

Answer 4

• Alle onafhankelijke variabelen in de set worden in eerste instantie opgenomen in de regressievergelijking
• Involgende stap wordt telkens onafhankelijke variabele verwijderd met hoogste overschrijdingskans in F-test van modelvergelijkingsprocedure
• Selectie stopt wanneer onder variabelen reeds opgenomen in regressievergelijking geen variabelen meer worden gevonden waarvoor overschrijdingskans in F-test van modelvergelijkingsprocedure groter is dan 10 procent (cfr. POUT = .10)*

Question 5

wetenschappelijk rapporteren resultaten

Answer 5

• Titel (met vermelding afhankelijke en onafhankelijke variabelen)
  • Operationalisering van (on)afhankelijke variabelen
  • R², toename R², significantie toename R², adjusted R²
  • Bronvermelding gegevens