Resumos e Gráficos de Dados - Cap 2 Flashcards
Quais são as características dos dados?
- Centro;
- Variação;
- Distribuição
- Outliers ou Valores Discrepantes ou Valores Atípicos;
- Tempo.
VCTOD
Centro é uma característica dos dados . Qual a sua definição?
Centro é um valor representativo ou médio, que indica onde se localiza o meio do conjunto de dados.
Variação é uma característica dos dados . Qual a sua definição?
Variação é uma medida de quanto os valores dos dados variam entre eles.
Distribuição é uma característica dos dados . Qual a sua definição?
Distribuição é a natureza ou forma da distribuição dos dados no conjunto de valores (tal como em forma de sino, uniforme ou assimétrica).
Tempo é uma característica dos dados . Qual a sua definição?
Tempo é característica de dados que mudam com o tempo.
O que encontramos ao achar a média do limite inferior e superior de uma classe?
Ponto médio da classe.
Como são chamados os número usados para separar as classes, mas sem os saltos criados pelos limites de classe?
Fronteiras de classe.
Que nome damos à diferença entre dois limites inferiores de classe consecutivos ou duas fronteiras de classe consecutivas sem uma distribuição de frequência ?
Amplitude de classe.
Qual o procedimento para construção de uma Distribuição de Frequência?
- Definir a quantidade de classes.
- Calcular a amplitude [(vlrmáx-vlrmín)/nº de classe]
- Escolher o limite inferior de classe (deve ser o mínimo dos dados ou um pouco menor.
- Usando o limite inferior da primeiro classe, aplicar a amplitude para as próximas classes e a partir deles preencher os limites superiores.
- separar os dados de acordo com a nova tabela.
Distribuição de Frequencia Relativa é a distribuição mais básica que se faz. Como ela é calculada?
DFR/SOMADASFREQUENCIAS
A soma das frequências relativas em uma distribuição de frequencias relativas tem que ser próximas de 1. Verdadeiro ou falso?
Verdadeiro.
Quais as duas formas de DF (Distribuição de Frequencia)?
- Relativa
2. Acumulada
A presença de lacunas pode revelar o fato de que temos dados de duas ou mais populações diferentes. O inverso também é verdadeiro? Por que?
Não. Dados de populações diferentes não resultam necessariamente em lacunas
O que consideramos como distribuição normal de dados?
- As frequencias começam baixas, crescem até uma frequencia máxima e, depois, decrescem para uma frequencia baixa.
- A distribuição deve ser aproximadamente simétrica.
De acordo com as diretrizes de Sturges, o número ideal de classes para uma distribuição de frequência pode ser aproximado pela fórmula:
1+(log n)/(log 2), em que n é o número de valores de dados.