Introdução à Estatística - Cap 1

Question 1

O que são dados?

Answer 1

Coleção de observações.

Question 2

Estatística enquanto ciência é…

Answer 2

1. Planejamento de estudos e experimentos
2. Obtenção de dados
3. Organização, resumo, apresentação, análise, interpretação
4. Conclusão com base nos dados.

Question 3

Qual a diferença entre POPULAÇÃO e AMOSTRA?

Answer 3

População: coleção completa de todos os indivíduos.

Amostra: subcoleção de membros selecionados de uma população.

Question 4

Censo é…

Answer 4

Coleção de dados obtidos de todos os membros de uma população.

Question 5

Quais os 5 fatores apontados por Triolla como princípios básicos do pensamento estatístico?

Answer 5

1. Contexto dos dados
2. Fonte dos dados
3. Método de amostragem
4. Conclusões
5. Implicações práticas

Question 6

Cite perguntas que devemos nos fazer pars entender o CONTEXTO dos dados:

Answer 6

O que os valores representam?
De onde os valores vieram?
Pra que foram coletados?

Question 7

Se uma coleção de observações dá indícios de ser enviesada, qual dos cinco fatores do pensamento estatístico deve ser considerado?

Answer 7

A Fonte de dados.

Question 8

Conceitos como ‘correlação’ e ‘causa’ devem ser observados ao fazermos ______________ estatísticas.

Answer 8

Conclusões.

Question 9

Um estudo pode ter significância estatística e não ter significância prática?

Answer 9

Sim.

Question 10

Uma amostra _______________ de “n” sujeitos é selecionada de tal forma que cada possível amostra de mesmo tamanho “n” tem a mesma chance de ser selecionada.

Answer 10

Aleatória Simples.

Question 11

Em uma amostra _______________ membros de uma população são selecionados de tal modo que cada membro individual tem chance igual de ser selecionado.

Answer 11

Aleatória.

Question 12

Uma amostra ______________ envolve a seleção de membros de uma população de tal modo que cada membro da população tem uma chance conhecida (mas não necessariamente igual) de ser selecionado.

Answer 12

Probabilística.

Question 13

Quais as duas formas mais comuns para obtenção de dados?

Answer 13

Estudo observacional

Experimento

Question 14

Na amostragem _________ escolhemos algum ponto inicial e, em seguida, selecionamos cada k-ésimo (por exemplo, 50°) elemento da população.

Answer 14

Sistemática.

Question 15

Com a amostragem ________ usamos resultados de muito fácil obtenção.

Answer 15

De conveniência.

Question 16

Com a amostragem _____________, subdividimos a população em, pelo menos, dois subgrupos (ou estratos), de modo que sujeitos do mesmo grupo compartilhem as mesmas características e em seguida extraímos uma amostra de cada subgrupo.

Answer 16

Estratificada.

Question 17

Na amostragem ________________ primeiro dividimos a área da população em seções (ou conglomerados), deppis selecionamos aleatoriamente alguns desses conglomerados e, a seguir, escolhemos todos os membros desses conglomerados selecionados.

Answer 17

Por conglomerado.

Question 18

Qual método de amostragem é feito por meio da combinação de métodos básicos de amostragem?

Answer 18

Amostragem de Múltiplos Estágios

Question 19

Cite 3 tipos básicos de estudos observacionais.

Answer 19

Transversal
Retrospectivo
Prospectivo

Question 20

Qual sinônimo para estudo de controle de caso?

Answer 20

Retrospectivo

Question 21

Estudo prospectivo pode ser chamado também de:

Answer 21

Longitudinal ou de coorte.

Question 22

Quando acompanhamos grupos com um fator potencialmente causativos e outro sem esse fator, estamos diante de um estudo observacional de que tipo?

Answer 22

Prospectivo

Question 23

Triolla aponta 3 considerações importantes para o planejamento de experimentos. Cite-as

Answer 23

1. Use a aleatorização para associar os sujeitos aos diferentes grupos
2. Use a replicação, repetindo o experimento em bastantes sujeitos, de modo que os efeitos do tratamento ou de outros fatores possam ser claramente percebidos
3. Controle os efeitos das variáveis usando técnicas (como experimento cego e planejamento experimental completamente aleatorizado).

Question 24

Erro amostral e não amostral, qual a diferença?

Answer 24

1. Erro amostral: diferença entre o resultado amostral e o verdadeiro resultado da população; tais erros resultam das flutuações amostrais decorrentes do acaso.
2. Erro não amostral: ocorre quando os dados amostrais são coletados, registrados ou analisados incorretamente.

Question 25

Qual a diferença entre estudo observacional e experimento?

Answer 25

1. Estudo observacional: observamos e medimos características específicas, mas não tentamos modificar os sujeitos objeto de estudo.
2. Experimento: aplicamos algum “tratamento” e passamos a observar seu efeito sobre os sujeitos.

Question 26

O que é um parâmetro?

Answer 26

Medida numérica que descreve alguma característica de uma população.

Question 27

Dado estatístico é…

Answer 27

Medida numérica que descreve alguma característica de uma amostra.

Question 28

Quais os tipos de dados?

Answer 28

Quantitativos

Categóricos (qualitativos, de atributos)

Question 29

Discretos e contínuos (numéricos) são subdivisões de que tipo de dado?

Answer 29

Quantitativo.

Question 30

Quando o número de valores possíveis é ou um número finito, ou uma quantidade “enumerável”, estamos diante de dados __________.

Answer 30

Discretos.

Question 31

O que são dados numéricos (ou contínuos)?

Answer 31

São dados que resultam de infinitos valores possíveis que correspondem a alguma escala contínua que cobre um intervalo de valores sem vazios, interrupções ou saltos.

Question 32

Quais os níveis de mensuração dos dados?

Answer 32

1. Razão
2. Intervalar
3. Ordinal
4. Nominal

Question 33

Cite 5 métodos de amostragem.

Answer 33

1. Método de amostragem aletória
2. Método de amostragem aleatória simples
3. Método de amostragem por múltiplos estágios
4. Método de amostragem por conglomerados
5. Método de amostragem estratificada
6. Método de amostragem sistemática
7. Método de amostragem de conveniência