Representación gráfica y medidas descriptivas

Question 1

¿Cuáles son las tres maneras de hacer una representación de gráfica de datos cualitativos?

Answer 1

Tabla de frecuencias, gráfico de barras y gráfica de sectores o pastel

Question 2

¿Qué es una tabla de frecuencias?

Answer 2

La que se divide entre categorías , frecuencia y frecuencia relativa que se saca dividiendo la frecuencia de cada categoría sobre el número de objetos.

Question 3

¿Qué es un gráfico de barras?

Answer 3

-Conjunto de barras separadas entre sí
-Cada barra representa una categoría y su altura es la frecuencia.

Question 4

¿Qué es el gráfico de sectores o pastel?

Answer 4

-Cada sector representa el porcentaje o proporción con respecto al total.
-Se dividen los 360 grados del círculo respecto a esta proporción.

Question 5

¿Qué es un histograma?

Answer 5

-Conjunto de barras sin separación entre sí
-Cada barra representa un valor numérico (solo en el caso discreto con pocos valores) o un intervalo
-La altura de la barra representa la frecuencia

Question 6

¿Qué es un gráfico de puntos?

Answer 6

-Para cada observación se coloca un punto sobre el valor correspondiente en la recta numérica.
-Si se repiten valores los puntos se apilan arriba del otro

Question 7

¿Qué es un polígono de frecuencias?

Answer 7

-Se dibuja un punto a la altura de la frecuencia para cada intervalo.
-Se une cada punto con segmentos de recta y se conecta con los ejes.

Question 8

¿Qué es un diagrama de tallo de hojas?

Answer 8

-Permite escribir todos los datos específicos de forma resumida
-El tallo se forma con las primeras cifras y las hojas con las últimas

Question 9

¿Cómo puedo sacar la amplitud de un intervalo?

Answer 9

-Dato mayor - dato menor/ K (redondeado a ceros)
-K= La raíz cuadrada del total (redondeado a enteros)
-Se redondea
-Cuando graficamos utilizamos este intervalo en los datos y del otro lado la frecuencia.

Question 10

¿Qué es un diagrama de dispersión?

Answer 10

-Nos permite hacer una relación directa entre dos variables.
- Comparar las
ventas generados al
modificar la inversión en
publicidad

Question 11

¿Qué es la media?

Answer 11

Suma de cada dato sobre el total (promedio de los datos)

Question 12

¿Qué es la mediana?

Answer 12

-Primero ordenamos los datos
-Elegimos el dato central
-Si son dos los promediamos

Question 13

¿Qué es la moda?

Answer 13

-El dato que más se repite
-Puede existir más de una moda

Question 14

¿Cómo sabemos si un sesgo es positivo?

Answer 14

La media es mayor a la mediana

Question 15

¿Cómo sabemos si un sesgo es simétrico?

Answer 15

La media es igual a la mediana

Question 16

¿Cómo sabemos si un sesgo en negativo?

Answer 16

La media es menor a la mediana

Question 17

¿Qué es un percentil?

Answer 17

Indica el
valor del dato tal que
antes de él tenemos
un cierto porcentaje i
de los datos
ordenados

Question 18

¿Cómo sacamos un percentil?

Answer 18

• Si 𝑛𝑖/100 tiene decimales, el percentil
  será el dato que ocupe la posición E+1.
  -Si 𝑛𝑖/100 no tiene decimales, el
  percentil será el promedio de los datos
  en las posiciones E y E+1.
  -Se busca la posición

Question 19

¿Qué son los cuartiles?

Answer 19

-Dividen los datos en 4 partes
-Q1= P25, Q2=P50 Y Q3=75
-Promediamos Q1 y Q3
-El dato central es Q2

Question 20

¿Qué es la varianza?

Answer 20

-Mide la separación de los datos con la media
-Dato menos media al cuadrado mas dato menos media al cuadrado sobre total menos 1

Question 21

¿Qué es la desviación estándar?

Answer 21

Se utiliza para indicar la variación o cuanto se alejan los datos con respecto a la media.
-La raíz cuadrada de la varianza