Reliabilitet, Validitet & sensitivitet

Question 1

Vilka 2 Olika mätfel kan man göra?

Answer 1

Systematiska och slumpmässiga

Question 2

Vad är skillnaden på Systematiska och Slumpmässiga fel?

Answer 2

Systematiska - ger lägre intern validitet, kan INTE hanteras genom statistik
Slumpmässiga - Ger lägre realibilitet, gör det svårare att upptäcka faktiska effekter, kan hanteras genom statistik.

Question 3

Vad kan systematiska och slumpmässiga fel bero på?

Answer 3

a - Experimentledaren/observatören
b - Situationen/omständigheterna
c - Deltagarna

Question 4

Vad för mätfel kan bero på observatören och hur kan man lösa dom?

Answer 4

Systematiska fel - Bristande objektivitet, förväntanseffekter
Slumpmässiga fel - Slarvfel, dålig precision

Åtgärder:
A: Ersätt observatören - Objektiva mätinstrument, teknik
B: Förenkla och begränsa observatörens uppgift - checklistor, enklare räkneuppgifter
C: Blindhet

Question 5

Vad för Mätfel kan bero på mätsituationen och hur man kan lösa dom?

Answer 5

Systematiska fel - En grupp får konsekvent fördelar
Slumpmässiga fel - Div. Miljöfaktorer varierar

Åtgärder:
A: Standardilisering
B: Blindhet

Question 6

Vad för Mätfel kan Bero på Deltagarna?

Answer 6

Systematiska fel: a) Social önksvärdhet b) Demand characteristics
Slumpmässiga fel: Otypska mätvärden tex: slarv, missförstånd, motivaion m.m.

Question 7

nämn 5 sätt hur kan man lösa mätfel beroende på deltagarna?

Answer 7

1: Multipla frågor
2: Inkluder formulär som mäter social önskvärdhet och demand characteristics
3: Dölj hypotsen
4: Objektiva instrument
5: Konfidentialitet

Question 8

vad är Reliablitet?

Answer 8

Mått på instrumentets/testets tillförlitlighet, grad av slumpmässiga fel.

Question 9

Vad sätter realibiliteten en gräns för?

Answer 9

Validiteten

Question 10

Hur Kan man mäta realibiliteten?

Answer 10

Test-retest realibilitet

Intern konsistens

Question 11

vad är test-Retest realibilitet?

Answer 11

Samma grupp mäts 2 ggr på samma test/instrument koeffecient mellan 0-1, minst 0,7 helst 0,8

Question 12

Vad är Intern Konsistens?

Answer 12

Korrelationen mellan frågorna i ett formulär, Realibilitetkoefficient mellan 0-1 minst 70% helst 80%

Question 13

vad används Cronbach alpha till?

Answer 13

Man mäter alla halvor av ett test som går att mäta för att få fram realibiliteten via interna konsistens.

Question 14

Vad är Konstruktvaliditet (begreppsvaliditet)?

Answer 14

I vilken utsträckning mäter testet/instrumentet det begrepp som avses att mätas?
tex: Mäts hela begreppet, mäts aspekter som inte ingår i teorin av begreppet, överenstämmelsen mellan teori och test

Question 15

Hur får man hög Konstruktvaliditet?

Answer 15

1: Innehållsvaliditet - Innehållet speglar teorin
2: Hög intern konsistes
3: Konvergent validitet - a) Positiv korrelation med anda test som mäter samma sak b) known group technique
4: Diskriminant validitet - Negativ korrelation med test om mäter motsatsen

Question 16

Nämn 2 vanliga sätt att manipulera en oberoende variabel?

Answer 16

1: Instruktionsmanipulation
2: Omgivningsmanipulation

Question 17

Vad menas med sensitivitet?

Answer 17

Handlar om hur bra mätinstrumentet är på att upptäcka små skillnader mellan deltagarna

Question 18

Hur kan man uppnå hög sensitivitet?

Answer 18

1: Hög Validitet
2: Hög realibilitet
3: Bred och fingradig mätskala

Question 19

Vad är Golveffekten?

Answer 19

Det är för svårt test eller att lägsta värdet som går att få är för högt, många hamnar nära botten.

Question 20

Vad är Takeffekten?

Answer 20

Det menas att högsta värdet är för lågt, för lätt att få.

Question 21

Vad menas med Intern validitet?

Answer 21

Hur säkra vi kan vara på att OBV orsakar en effekt på BV och ingenting annat.

Question 22

Vad är vanliga hot mot Intern Validitet?

Answer 22

1: Historieeffekter
2: Mognadseffekter
3: Tsteffekter/övningseffekter
4: Instrumenteffekter
5: Statistiska regressionseffekter
6: Selektionseffekter
7: Bortfallseffekter

Question 23

Vad menas med historieeffekter och hur kan man åtgärda det?

Answer 23

Under interventionen gång inträffar yttre händelser tex: Sjukdom, arbetslöshet m.m.
åtgärd:
1: Stort sample
2: Dokumentation av händelser

Question 24

Vad menas med Mognadseffekter och hur kan man åtgärda det?

Answer 24

Deltagarna förändras och utvecklas naturligt
åtgärder:
1: Kontrollgrupp

Question 25

Vad menas med testeffekter/övningseffekter och hur kan man åtgärda det?

Answer 25

Deltagarna presterar bättre andra gången de gör testet åtgärd: 1: Kontrollgrupp 2: Formulären bör vara a: Valida och reliabla b: Förklara noga vad varje skalsteg betyder c: Kontrollera så att alla deltagarna förstår frågorna

Question 26

Vad menas med Instrumenteffekter och hur kan man åtgärda det?

Answer 26

Testet har ändats Åtgärd: 1: Använda alltid samma test om möjligt

Question 27

Vad menas med statistiska regressionseffekter och hur kan man åtgärda det?

Answer 27

Slumpmässiga fel kan göra att dom presterar ovanligt bra eller dåligt, extremtvärden leder tillbaka mot det normala Åtgärd: 1: Stort sample 2: Kontrollgrupp

Question 28

Vad menas med selektionseffekter och hur kan man åtgärda det?

Answer 28

a: Grupperna är olika från början avseende BV b: Mognadsselektion Grupperna var lika från början men olika i andra variabler som gör att dom utvecklas olika åtgärd: 1: Stort Sample 2: Bred rekrytering

Question 29

Vad menas med Bortfallseffekter och hur kan man åtgärda det?

Answer 29

``` Deltagarna hoppar av under interventionen gång. åtgärd: 1: stort sample 2: Bortfallsanalys 3: Intent to treat analys. ```

Question 30

Vad finns det för faror med att skapa 2 identiska grupper?

Answer 30

1: Mognadsselektion - var lika men utvecklas åt olika håll 2: Regressionseffekt - Slumpfel har skapat illusion att dom var lika

Question 31

vad är vanliga bedömningskriterier för kvaliten på behandlingsstudier

Answer 31

1: Randomisering 2: Blindhet 3: Intent-to-treat analys 4: Samplestorlek 5: Typ av kontrollgrupp