Introduktion till Statistik

Question 1

vad är skillnaden på deskriptiv och analytisk/inferentiell statistik?

Answer 1

Deskriptiv handlar om att beskriva eller sammanfatta data som insamlats via enstaka siffervärden (tex medelväde).

Analytisk/inferentiell handlar om att använda statistiska test för att dra slutsaser om variabler som studerats.

Question 2

Vilka olika skalnivåer finns det för variabler?

Answer 2

Nominell - Man, Kvinna
Ordinal - Betyg, Placering
Intervall - Termometer
Kvot - Längd, vikt (har en 0 punkt)

Question 3

Skillnaden på kvalitativ Variabel och Kvantitativ Variabel?

Answer 3

Kvalitativ variabel uttrycks med ord, som kön, yrke typ av idrott
Kvantiativ variabel Numerisk Variabel som kan vara diskret eller kontinuerlig.

Question 4

Vad kan kvantitativa variabler anta för former?

Answer 4

Diskret Variabel- 1, 2, 3 bara Heltal

Koninuerlig Variabel - Kan anta oändligt många variabler tex kroppslängt.

Dikotom Variabel - Kan enbart anta 2 värden Man = 1 Kvinna = 2

Question 5

Deskriptiv beskrivs med 3 Centralmått vilka?

Answer 5

1. Typvärde
2. Median
3. Medelvärde

Question 6

Spridningsmått beskrivs på 3 olika sätt, vilka?

Answer 6

1. Standardavvikelse
2. Varians
3. Variationsvidd/range

Question 7

Vad är typvärde?

Answer 7

Det värde som förekommer mest i ens data. Enda måttet som kan användas på nominal nivå.

Question 8

Vad är Median?

Answer 8

Det Mittersta värdet i ens data. Krävs minst ordinal skala

Question 9

Vad är Medelvärde?

Answer 9

Medelvärdet på datan. Benämns ofta M och är känsligt för Extremvärden. Krävs intervall skala.

Question 10

Vad är Variationsvidd?

Answer 10

Variationsbredd V = Xmax - Xmin

Question 11

Vad är Standardavvikelse?

Answer 11

Ger ett mått på hur mycket Deltagarna i genomsnitt avviker från medelvärdet.

Question 12

Vad är Varians?

Answer 12

Samma som standardavvikelse fast i kvadrat.

Question 13

Vad är z-poäng?

Answer 13

Är ett gemensamt värde på olika skalor. Man får fram hur långt ifrån medelvärdet observationen befinner sig i standardavvikelser.

Question 14

Vad är nollhypotesen?

Answer 14

Nollhypotesen är: Det finns inget samband/ Det finns ingen skillnad

Question 15

Vad är Alternativhypotesen?

Answer 15

Är motsatsen till Nollhypotesen: Det finns ett samband/ Det finns en skillnad.

Question 16

Vad menas med Alpha = 0,05

Answer 16

Att det är max 5% att sannolikhet att få den data ni fått i eran studie. om H0 är sann, då förkastar ni H0

Question 17

Vad är typ 1 resp typ 2 fel

Answer 17

Typ 1 Fel: Förkastar H0 hypotesen fast den är sann

Typ 2 Fel: Vi behåller H0 hypotesen fast den är falsk.

Question 18

Vad menas med låg power?

Answer 18

under 0,8 vilket leder till ökad risk för typ 2 fel. 1-0,8 = 0,2 alltså 20% att göra typ 2 fel.

Question 19

Hur gör man Powerberäkningar?

Answer 19

Via uppskattat värde av Cohens d

Question 20

Vad är Pearssons test.

Answer 20

Pearson´s r, används för att undersöka korrelationer mellan 2 variabler. (krävs intervall eller kvot skala)

Question 21

Vad är spearmans test?

Answer 21

Korrelationstest när du har data på Ordinal Skala

Question 22

Vad är beroende och oberoende T-test

Answer 22

Statistiska test för att mäta skillnaden mellan 2 medelvärden
Oberoende t-test skillnaden mellan 2 medelvärde från 2 olika grupper
Beroende T-test Skillnad mellan medelvärden som kommer från 2 mätningar inom samma grupp.

Question 23

Vad kan vi använda för tester när vi är på intervall/kvotskala resp. Ordinal/nominal skala

Answer 23

Parametriska tester resp Icke Parametriska tester