Régression Linéaire Flashcards
Nous faisons une régression pour prédire Y à partir de X. Le coefficient de régression standardisé est égal à +1,O. La position de Julie sur la variable X est égale à Z = + 1,2. Quelle sera la position de Julie sur la variable Y ?
Y= a + bx Z= +1,2
L’équation de régression pour prédire Y à partir de X nous donne le résultat suivant: Y = 12 + 2,4X. La valeur de l’ordonnée à l’origine est ___ le coefficient b est ____ .
12 et 2,4
On vous apprend que le lien entre les variables y et X est: Y = 3 + 49X, Une personne obtient l à la variable X. Nous prédisons alors que la valeur y pour cette personne sera _____.
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En analysant le graphique de dispersion pour cette relation entre X et Y, nous voyons que toutes les coordonnées du graphique se trouvent sur la droite de régression. Il est alors certain que le coefficient B standardisé ______ .
sera obligatoirement + 1 ou -1
Dans cette distribution, l’écart qui existe entre chaque coordonnée XY et la droite de régression est invariablement égal à zéro.
Par conséquent, chaque valeur de y sera parfaitement prédite par la valeur de X qui lui est associée.
A la suite de cette régression, nous voyons que le coefficient standardisé B est égal à 1,0. Quel sera le coefficient non standardisé B ?
Impossible à déterminer avec les informations fournies.
Gertrude veut faire une régression linéaire simple pour prédire y à partir de X. La variance de X est 3 et la variance de y est O. Quel sera le coefficient de régression p (c.-à-d. après standardisation de X et Y)?
0
V ou F
La droite de régression permet de décrire la tendance générale indiquée par le graphique de dispersion.
vrai
V ou F
La droite de régression permet de voir s’il existe une relation positive, négative ou nulle entre X et Y
Vrai
V ou F
Avec une relation négative, la droite de régression augmente avec un accroissement des valeurs sur X
Faux
Quelles sont les valeurs possibles d’un coefficient de régression b non standardisé?
- infini à +infini
- Quels sont, en règle générale, les informations nécessaires, concernant une variable X et Y, afin de pouvoir calculer les paramètres de la droite de régression?
r xy (corrélation xy), Sx, Sy, Mx et My
