Inférence statistique Flashcards
Vous avez à votre disposition l’âge et la taille des étudiants qui se trouvent dans votre cours. Vous désirez tirer des conclusions au sujet de leur âge et de leur taille. Dans ce cas, vous seriez en train de décrire____
Une popullation
La taille de l’échantillon est exactement de la taille de la population. L’erreur type cl’ échantillonnage sera alors_ ___.
:) exactement égale à zéro
La différence entre les moyennes sur la variable X produites par deux échantillons est plus petite que l’erreur type de la moyenne. Quelle est la possibilité de rejet de Ho?
Il est certain alors que nous ne pouvons pas rejeter Ho.
Nous concluons au rejet de Ho à partir de nos échantillons. Malheureusement notre conclusion est erronée. Par conséquent, nous venons de faire une erreur d’inférence de type_.
Type I
En nous basant sur les échantillons, nous concluons qu’ils ne proviennent pas de populations différentes. Malheureusement, notre conclusion est erronée. Par conséquent, nous venons de faire une erreur d’inférence de type _.
type II
La différence entre les moyennes de deux échantillons est deux fois plus grande que l’erreur type de la moyenne. Nous pouvons alors conclure qu’il _____.
Il y a de bonnes chances que les deux échantillons proviennent de populations différentes.
Quel est l’intérêt de diviser l’écart type par N-1?
Nous avons plus de scores extrêmes (donc plus de variabilité) dans la population que dans l’échantillon
Comment minimiser l’erreur de Type I?
Utiliser un alpha et un échantillon de petite taille
Pour assurer au mieux Je respect du critère de la chance égale, quel type d’échantillonnage devrais-je utiliser?
échantillonnage avec remplacement
Nous trouvons une différence statistiquement significative à alpha=O.Ol entre deux échantillons. On peut alors affirmer:
Il y a 1 chance sur 100 que les échantillons proviennent de la même population.
Si on veut croître les chances de trouver une différence significative entre deux échantillons, on devrait alors:
Choisir un seuil alpha plus grand et tester plus de sujets
Si je trouve une différence significative entre deux échantillons X et Y, alors on peut ______ Ho et _____ H
Rejeter Ho et accepter H
La distribution dans la population de la variable X montre une asymétrie positive. J’extrais plusieurs échantillons de cette population, mais tous de taille égale (n=50). Je calcule la moyenne de chacun des échantillons. La distribution de ces moyennes sera:
Normale
Si nous voulons minimiser nos chances de commettre une erreur d’inférence de type II,
Il faut choisir de grands échantillons et utiliser un seuil alpha plus grand (0,05 plutôt que 0,01).
, Si nous voulons minimiser nos chances de commettre une erreur d’inférence de type l,
Il faut choisir de petits échantillons et utiliser un seuil alpha plus petit (0,01 plutôt que 0,05).
