Régression linéaire Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que la régression ?

A

Une manière de prédire une variable à partir d’une autre.

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Q

On dit que c’est un modèle “ … “ de la relation entre deux variables.

A

Hypothétique

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3
Q

Quel est l’équation de la régression linéraire ?

A

Y = a + b(x) + e

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4
Q

Que représente le a?

A

Ordonné à l’origine

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5
Q

Que représente le b(x)

A

coefficient de régression pour le prédicteur

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6
Q

Que représente le e

A

L’erreur

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7
Q

La droite de régression ne reflète peut-être pas la réalité, il faut évaluer jusqu’à quel point le modèle corresponds aux données observés, comment ?

A

La somme des carrés pour trouver le coefficient de pearson au carré pour déterminer la taille de l’effet.

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8
Q

Qu’est-ce qui est identique au coefficient de corrélation de Pearson

A

Le béta standardisé

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9
Q

À quoi sert-il ?

A

Comparaison de différentes recherches, unités standardisé. Elle n’est pas affecté par les unités de mesure.

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10
Q

À quoi sert le béta non-standardisé ?

A

Trouver une valeur précise de Y. Est affecté par les unités de mesure.

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