Corrélations Flashcards
Que mesure t’on avec une corrélation?
La relation entre deux variables QUANTITATIVES
Qu’est-ce que la Covariance
Indication sur l’association entre deux variables, très influencé par l’unité de mesure.
Que faire pour régler le problème relié à la Covariance.
Diviser par leurs écart-types.
Une fois la Covariance corrigé, qu’obient-on ?
Coefficient de Pierson (r)
Qu’est-ce que la différence entre paramétrique et non-paramétrique ?
Paramètre = vrai valeur dans la population
Non-Paramétrique = peut pas généraliser à la population, distribution bizarre.
Lorsque les données sont Non paramétriques, on dit que l’on transforme les données en “ _____ “
On transforme les données en rangs.
Vrai ou faux, peut-on établir une relation causale avec un devis corrélationnel?
Faux
Si nous avons une corrélation, somme nous obligés d’avoir un plan corrélationnel?
Non si le chercheur donne les chocs, alors il y a manipulation, ce qui fait en sorte que nous ne sommes pas dans un plan corrélationnel.
Est-il possible d’avoir un Test-T dans un plan corrélationnel?
Oui, car cela peut être une variable que je ne controle pas.
La droite de correlation se trouve ou par rapport aux points ?
Cette droite est celle qui est le moins long de l’ensemble des points.
Que différencie la moyenne de la corrélation?
Si on faisais la moyenne de tout le monde, ca tournerais autour de 40. On pourrait avoir une droite plate à 40, que l’on appelerait la droite de la grande moyenne (moyenne de tout les participants)
La droite de corrélation est une meilleure mesure de prédiction que la droite de la grande moyenne.
Plus les points d’un nuage sont près de la droite, …
Plus le % de variance expliqué est haut.
Qu’est-ce qui cause les valeurs abérantes ?
Les différences individuelles.
Une corrélation explique une partie de la variance que l’on appèle “ _____ “
Systématique
Qu’est-ce que la variance non-systématique?
La variance non expliqué par le modèle, la variance d’erreur.
Plus ma corrélation est parfaite, …
Plus mon % de variance expliqué est grand.
Évaluer si quand une variable augmente ou diminue si l’autre variable augmente, diminue ou ne change pas. On peut faire ça comment?
Avec la covariance.
Qu’est-il de voir avec la covariance.
Comment chaque variable dévie
de la moyenne.
Qu’est-il possible de déduire avec la déviation de la moyenne?
Si les deux variables s’écartent de la moyenne
simultanément, alors probablement qu’il y a
une relation.
Qu’est-ce que la Variance ?
La variance nous dit de combien les résultats dévient de la moyenne pour UNE variable.
En quoi la covariance est différente ?
Elle nous dit comment les deux variables dévient de leurs moyennes respectives.
Quel est la première étape pour calculer la Covariance ?
Calculer l’erreur entre la moyenne et le score de chaque sujet pour la première variable ( x).
Quel est la deuxième étape pour calculer la Covariance ?
Calculer l’erreur entre la moyenne et le score de chaque sujet pour la deuxième variable (y).
Quel est la troisième étape pour calculer la Covariance ?
Multiplier les erreurs entre elles.
Quel est la quatrième étape pour calculer la Covariance ?
Faire la somme des produits
Quel est la cinquième étape pour calculer la covariance ?
La covariance est la moyenne de ses produits.
Pourquoi doit-on standardiser la covariance ?
La covariance de deux variables mesurées en miles peut être de 4.25, mais en convertissant en KM, on obtient une covariance de 11.
Quel est donc la sixième étape du calcul pour trouver le coefficient de corélation ?
Diviser par l’écart type de chaque variable.
Le coefficient de corrélation varie entre quoi et quoi ?
-1 et 1
Que signifie le 0
Qu’il n’y a pas de relation ?
Il mesure “ … “
l’effet.
Que considère t’on comme un petit, moyen et grand effet?
+- 0.1, 0.3, 0.5
Qu’arrive t’il à notre coefficient de corrélation (r) si on le met au carré ?
On obtient le coefficient de détermination.
Qu’est-ce que le coefficient de détermination ?
La proportion de variance expliquée par l’autre variable. Quel est le pourcentage de la variance de ma VD que j’explique à partir de ma VI. (ex. r= 0.5, explique alors 25% de la variance)
Pourquoi ne peut on jamais établir de lien de causalité grâce aux corrélations ?
“La troisième variable” D’autre variables, mesurés ou non, peuvent affecter les résultats.
Que peut-on dire à propos de la direction de la causalité ?
Les coefficients ne disent rien à propos des variables qui entraînent le changement chez l’autre, ex.: Forte corrélation entre l’anxiété et la dépression, mais on ne peut savoir le quel qui va causer le quel.
En pratique, que peut on faire comme solution à ce problème ?
Étude longitudinale
Quel est la chose la plus importante pour un plan corrélationnel?
Absence de manipulation expérimentale.
Que caractérise un plan expérimental ?
- Manipulation de la variable
- Assignation aléatoire
- Plus près de la causalit
Que caractérise un plan non-expérimental ?
Même chose que les expérimentaux mais absence
d’assignation aléatoire
Quels sont quelques uns des biais qui jouent pleinement dans les plans corrélationnels ?
– Maturation
– Facteurs historiques
– Régression vers la moyenne
Quels type de plan est le plus commun en psychologie ?
Les plans corrélationnels
Pourquoi ?
Sont nécessaire pour les études en psychollogies, ex.: études sur les agressions sexuelles, ou les études en neurologie (Il faudrait que je trouve des gens volontaires à se faire frapper la tête avec un baton de baseball).
