Corrélations

Question 1

Que mesure t’on avec une corrélation?

Answer 1

La relation entre deux variables QUANTITATIVES

Question 2

Qu’est-ce que la Covariance

Answer 2

Indication sur l’association entre deux variables, très influencé par l’unité de mesure.

Question 3

Que faire pour régler le problème relié à la Covariance.

Answer 3

Diviser par leurs écart-types.

Question 4

Une fois la Covariance corrigé, qu’obient-on ?

Answer 4

Coefficient de Pierson (r)

Question 5

Qu’est-ce que la différence entre paramétrique et non-paramétrique ?

Answer 5

Paramètre = vrai valeur dans la population
Non-Paramétrique = peut pas généraliser à la population, distribution bizarre.

Question 6

Lorsque les données sont Non paramétriques, on dit que l’on transforme les données en “ _____ “

Answer 6

On transforme les données en rangs.

Question 7

Vrai ou faux, peut-on établir une relation causale avec un devis corrélationnel?

Answer 7

Faux

Question 8

Si nous avons une corrélation, somme nous obligés d’avoir un plan corrélationnel?

Answer 8

Non si le chercheur donne les chocs, alors il y a manipulation, ce qui fait en sorte que nous ne sommes pas dans un plan corrélationnel.

Question 9

Est-il possible d’avoir un Test-T dans un plan corrélationnel?

Answer 9

Oui, car cela peut être une variable que je ne controle pas.

Question 10

La droite de correlation se trouve ou par rapport aux points ?

Answer 10

Cette droite est celle qui est le moins long de l’ensemble des points.

Question 11

Que différencie la moyenne de la corrélation?

Answer 11

Si on faisais la moyenne de tout le monde, ca tournerais autour de 40. On pourrait avoir une droite plate à 40, que l’on appelerait la droite de la grande moyenne (moyenne de tout les participants)

La droite de corrélation est une meilleure mesure de prédiction que la droite de la grande moyenne.

Question 12

Plus les points d’un nuage sont près de la droite, …

Answer 12

Plus le % de variance expliqué est haut.

Question 13

Qu’est-ce qui cause les valeurs abérantes ?

Answer 13

Les différences individuelles.

Question 14

Une corrélation explique une partie de la variance que l’on appèle “ _____ “

Answer 14

Systématique

Question 15

Qu’est-ce que la variance non-systématique?

Answer 15

La variance non expliqué par le modèle, la variance d’erreur.

Question 16

Plus ma corrélation est parfaite, …

Answer 16

Plus mon % de variance expliqué est grand.

Question 17

Évaluer si quand une variable augmente ou diminue si l’autre variable augmente, diminue ou ne change pas. On peut faire ça comment?

Answer 17

Avec la covariance.

Question 18

Qu’est-il de voir avec la covariance.

Answer 18

Comment chaque variable dévie
de la moyenne.

Question 19

Qu’est-il possible de déduire avec la déviation de la moyenne?

Answer 19

Si les deux variables s’écartent de la moyenne
simultanément, alors probablement qu’il y a
une relation.

Question 20

Qu’est-ce que la Variance ?

Answer 20

La variance nous dit de combien les résultats dévient de la moyenne pour UNE variable.

Question 21

En quoi la covariance est différente ?

Answer 21

Elle nous dit comment les deux variables dévient de leurs moyennes respectives.

Question 22

Quel est la première étape pour calculer la Covariance ?

Answer 22

Calculer l’erreur entre la moyenne et le score de chaque sujet pour la première variable ( x).

Question 23

Quel est la deuxième étape pour calculer la Covariance ?

Answer 23

Calculer l’erreur entre la moyenne et le score de chaque sujet pour la deuxième variable (y).

Question 24

Quel est la troisième étape pour calculer la Covariance ?

Answer 24

Multiplier les erreurs entre elles.

Question 25

Quel est la quatrième étape pour calculer la Covariance ?

Answer 25

Faire la somme des produits

Question 26

Quel est la cinquième étape pour calculer la covariance ?

Answer 26

La covariance est la moyenne de ses produits.

Question 27

Pourquoi doit-on standardiser la covariance ?

Answer 27

La covariance de deux variables mesurées en miles peut être de 4.25, mais en convertissant en KM, on obtient une covariance de 11.

Question 28

Quel est donc la sixième étape du calcul pour trouver le coefficient de corélation ?

Answer 28

Diviser par l’écart type de chaque variable.

Question 29

Le coefficient de corrélation varie entre quoi et quoi ?

Answer 29

-1 et 1

Question 30

Que signifie le 0

Answer 30

Qu’il n’y a pas de relation ?

Question 31

Il mesure “ … “

Answer 31

l’effet.

Question 32

Que considère t’on comme un petit, moyen et grand effet?

Answer 32

+- 0.1, 0.3, 0.5

Question 33

Qu’arrive t’il à notre coefficient de corrélation (r) si on le met au carré ?

Answer 33

On obtient le coefficient de détermination.

Question 34

Qu’est-ce que le coefficient de détermination ?

Answer 34

La proportion de variance expliquée par l’autre variable. Quel est le pourcentage de la variance de ma VD que j’explique à partir de ma VI. (ex. r= 0.5, explique alors 25% de la variance)

Question 35

Pourquoi ne peut on jamais établir de lien de causalité grâce aux corrélations ?

Answer 35

“La troisième variable” D’autre variables, mesurés ou non, peuvent affecter les résultats.

Question 36

Que peut-on dire à propos de la direction de la causalité ?

Answer 36

Les coefficients ne disent rien à propos des variables qui entraînent le changement chez l’autre, ex.: Forte corrélation entre l’anxiété et la dépression, mais on ne peut savoir le quel qui va causer le quel.

Question 37

En pratique, que peut on faire comme solution à ce problème ?

Answer 37

Étude longitudinale

Question 38

Quel est la chose la plus importante pour un plan corrélationnel?

Answer 38

Absence de manipulation expérimentale.

Question 39

Que caractérise un plan expérimental ?

Answer 39

• Manipulation de la variable
• Assignation aléatoire
• Plus près de la causalit

Question 40

Que caractérise un plan non-expérimental ?

Answer 40

Même chose que les expérimentaux mais absence
d’assignation aléatoire

Question 41

Quels sont quelques uns des biais qui jouent pleinement dans les plans corrélationnels ?

Answer 41

– Maturation
– Facteurs historiques
– Régression vers la moyenne

Question 42

Quels type de plan est le plus commun en psychologie ?

Answer 42

Les plans corrélationnels

Question 43

Pourquoi ?

Answer 43

Sont nécessaire pour les études en psychollogies, ex.: études sur les agressions sexuelles, ou les études en neurologie (Il faudrait que je trouve des gens volontaires à se faire frapper la tête avec un baton de baseball).