Regression Discontinuity Design

Question 1

RDD—
Requisiti:
-esposizione al trattamento determinata da…
- discontinuità netta in che senso?

Answer 1

Determinata dalla posizione dell’individuo rispetto a un valore soglia riferito ad una car. osservabile e continua.

Discontinuità netta che separa trattati da non trattati.

Question 2

RDD—
Confronto attorno alla soglia:
- quali individui vengono confrontati e perché?
- quali sono i 3 limiti del confronto alla soglia?

Answer 2

confronto gli individui marginali (subito sopra/sotto la soglia) dove si presenta uno scenario simile a quello della randomizzazione.

1. stima locale dell’effetto sulla sola soglia. (non generalizzabile)
2. necessaria una forcing variable
3. problemi se più politiche assegnano trattamento con la stessa soglia.

Question 3

RDD—
Test balancing properties:
- trade off nella scelta dell’intervallo attorno alla soglia
- quindi cerco l’intervallo attorno alla soglia in cui … ovvero BXi…

Answer 3

Trade Off tra numero di osservazioni e caratteristiche randomizzazione.

Cerco intervallo intorno alla soglia in cui le balancing properties non presentano diff significative tra trattati e non trattati:
Ovvero nell’equazione BXi non è rilevante.

Question 4

Effetto politiche di coesione: analisi a lvl regionale europeo.

• Forcing variable
• Valore soglia
• Outcome misurata
• Trattamento
• Equazione
• rilevanza di BXi

Answer 4

-Forc.Var: Pil pro capite regione.
- Soglia: 75% pil pro capite eu.
- Outcome: variazione pil pro capite.
- Trattamento: politiche coesione.
- Eq: Yi= yT + BXi +ei
- BXi irrelevante perché attorno alla soglia valgono proprietà randomizzazione.

Question 5

Effetto politiche di coesione: analisi a lvl comunale italiano - INTRO

• Forcing variable
• Valore soglia
• Outcome misurata
• Trattamento
• Approcci utilizzabili

Answer 5

-Forc.Var: distanza del comune dal confine regione trattata/non.
- Soglia: confine.
- Outcome: variazione occupazione.
- Trattamento: politiche coesione.
- Border strategy o Parametrico

Question 6

Effetto politiche di coesione: analisi a lvl comunale italiano - BORDER STRATEGY

• osservazioni considerate
• BS cosa è
• Equazione
• Se considero tutti i comuni
• Se considero solo quelli sul confine

Answer 6

• osservazioni considerate: comuni sul confine
• BS: matrice delle 4 dummy, 1 per ciascun diverso confine
• Eq: Y= yT + B1BS + B2Xi
• Se considero tutti i comuni: B2*Xi significativo
• Se considero solo quelli sul confine: non significativo perchè scenario as good as random.

Question 7

Effetto politiche di coesione: analisi a lvl comunale italiano - PARAMETRICO

• osservazioni considerate
• cosa inserisco nell’eq? cosa fa?
• Equazione

Answer 7

• osservazioni considerate: tutti i comuni
• cosa inserisco nell’eq? interazione tra il trattamento e la distanza.
• cosa fa? da più peso ai comuni vicini al confine
• Eq: Y= T (B + f(distanza)) + BXi

Question 8

Effetto politiche di coesione: analisi a lvl provinciale europeo

quale metodo uso?
quale risultato ottengo?

Answer 8

Replico metodo comunale italiano.

Effetti eterogenei tra regioni di paesi differenti.
(paesi a nord hanno Y aumentata di più)

Question 9

Effetto politiche di coesione su voto brexit.

• dove faccio analisi
• risultati

Answer 9

• Galles
• in media nessun effetto

Question 10

Effetto finanziamento progetti su performance aziende.

• Forcing variable
• Valore soglia
• osservazioni
• Outcome misurata
• Trattamento
• Balancing properties
• Equazione
• Risultati analisi (2)

Answer 10

• Forcing variable: punteggio progetti
• Valore soglia: punteggio ultimo progetto finanziato.
• osservazioni: progetti presentati.
• Outcome misurata: delta investimenti, valore aggiunto e occupazione.
• Trattamento: finanziamento.
• Balancing properties: dati imprese (da aida, cerved, orbis).
• Equazione:
  Yi= T(B + f(score)) approccio parametrico
• Risultati analisi (2):
  in media nessun effetto significativo, impatto positivo su inv e occ solo per imprese settore low tech.