Quiz module 6 Flashcards
Quelle différence faites-vous entre une revue systématique et une méta-analyse?
Une revue systématique est une synthèse des résultats de recherches empiriques publiés et non publiés sur un sujet et une méta-analyse est une revue systématique combinant les résultats statistiques des études quantitatives pour parvenir à une conclusion unique.
Comment trouve-t-on les revues systématiques et les méta-analyses?
Principalement sur la base de données Cochrane.
Comment appelle-t-on une revue systématique narrative?
Une revue systématique
Comment appelle-t-on une revue systématique statistique?
Une méta-analyse
Comment énonce-t-on la question de recherche documentaire d’une revue systématique?
PICO (population, intervention, comparaison et outcomes)
Quelles sont les conditions essentielles d’une méta-analyse?
Études suffisamment similaires;
Données disponibles
données suffisantes (n assez grand).
Quelle est la statistique la plus utilisée dans les méta-analyses?
La statistique Odds Ratio
Comment présente-t-on les résultats d’une méta-analyses?
Le diagramme Forest Plot
À quoi sert le diagramme de Funnel Plot?
À trouver le biais de publication
Que signifie la ligne verticale sur le Forest Plot?
Pas d’effet
Quand voit-on que le résultat est significatif?
Quand la ligne horizontale ne traverse pas la ligne verticale ou que le chiffre 1 n’est pas compris dans l’intervalle de confiance.
Si le résultat est en faveur du groupe expérimental, où se situe le carré (ou l’effet)?
À gauche de la ligne verticale
Que représente un diagramme de Forest Plot?
La comparaison de l’effet d’une variable indépendante sur une variable dépendante entre le groupe expérimental et le groupe contrôle.
Que signifie le losange?
La mesure résumée de plusieurs études combinées.
Lorsque le chiffre 1 est compris entre les deux extrémités de l’intervalle de confiance, les résultats sont-ils significatifs ou non?
NON significatif
Où se situent les revues systématiques et les méta-analyses dans la pyramide de preuves?
Tout au haut de la pyramide, sur la pointe. Ce sont les études les plus probantes. (Niveau Ia)
Où se situent les opinions d’experts et les documents cliniques dans la pyramide de preuves?
Tout au bas de la pyramide, ce sont les données les moins probantes, c’est-à-dire qu’il n’y a pas encorede recherches sur ce sujet. (Niveau 1V)
Comment appelle-t-on les revues systématiques avec ou sans méta-analyse?
Ce sont des articles de synthèses. Une revue systématique est une recherche en soi.
Comment peut-on illustrer les biais de publication?
Par un diagrammefunnel plot.
Quel diagramme retrouve-t-on dans une méta-analyse?
Un diagrammeForest Plot.
Quelle base de données en santé répertorie les revues systématiques et les méta-analyses?
The Cochrane library
Que veut dire la ligne horizontale dans un diagrammeForest Plotd’une méta-analyse?
Chaque ligne horizontale traversant un carré représente l’intervalle de confiance. Plus la ligne est longue, plus l’intervalle est large, et l’échantillon ainsi que le poids sont petits.
Que veut dire le carré au centre de la ligne horizontale d’un diagrammeForest Plotd’une méta-analyse?
Le carré est le poids de chaque étude (↑ avec la taille du N et la précision). Un carré qui se situe à gauche de la ligne signifie que le OR est plus petit que 1 (en faveur du groupe expérimental). Un carré qui se situe à droite de la ligne signifie que le OR est plus grand que 1 (en faveur du groupe contrôle).
Que veut dire lorsque la ligne horizontale traverse la ligne verticale?
Lorsque la ligne horizontale traverse la ligne verticale (qui est l’absence d’effet), la mesure n’est pas statistiquement significative, et le 1 est compris dans l’intervalle de confiance.
Que veut dire lorsque la ligne horizontale ne traverse pas la ligne verticale?
Lorsque la ligne horizontale ne traverse pas la ligne verticale (qui est l’absence d’effets), la mesure est statistiquement significative, et le 1 n’est pas compris dans l’intervalle de confiance.
Puisque les études doivent être le plus homogène possible dans une méta-analyse, quel procédé utilise-t-on pour s’assurer de l’homogénéité?
On calcule l’hétérogénéité, soit avec le chi carré, un p < 0,1 signifie qu’il y a une hétérogénéité statistique entre les études ou soit avec le I carré, où l’hétérogénéité peut être légère, modérée ou importante. Plus l’hétérogénéité est petite, plus l’homogénéité est grande.
Quand est-il important de répertorier des revues systématiques, avec ou sans méta-analyse?
Dès le début de notre recherche documentaire. Lorsqu’il est possible de trouver une revue systématique sur notre sujet, la liste des références de cette revue peut grandement aider à notre recherche documentaire
