Quiz 4 : Hypothèse biologique, hypothèse statistique et test d'hypothèse

Question 1

Indiquez si les définitions suivantes sont vraies ou fausses.

1. Si les données réelles sont semblables à ce qu’on attend selon l’hypothèse nulle, alors on accepte l’hypothèse nulle.
2. Une hypothèse nulle exprime toujours de type de situation : “Il n’y a pas de différence entre A et B”; “Il n’y a pas d’effet de A sur B”.
3. Une hypothèse nulle est une formulation précise et particulière à propos d’un paramètre d’une population (moyenne, proportion, etc).
4. L’hypothèse alternative est une autre formulation précise à propos d’un paramètre de la population, mais différente de l’hypothèse nulle.

Answer 1

1. Faux
2. Vrai
3. Vrai
4. Faux

Question 2

Classer les hypothèses statistiques suivantes en “hypothèse nulle” ou “hypothèse alternative”.

1. Les guépards femelles courent en moyenne aussi vite que les guépards mâles.
2. La taille moyenne des défenses d’éléphants africains a changée au cours des 100 dernières années.
3. Le nombre d’heures que les étudiants passent à étudier prédit leur succès aux tests standardisés.
4. Le risque d’accouchement prématuré est identique chez les mères fumeuses et celles qui ne fument pas.

Answer 2

1. Hypothèse nulle
2. Hypothèse alternative
3. Hypothèse alternative
4. Hypothèse nulle

Question 3

Cette question peut accepter plusieurs bonnes réponses ! Une satistique de test est :

A. Une quantité calculée à partir des données.
B. Toujours la solution d’une équation statistique complexe.
C. Utilisée pour comparer la “compatibilité” entre les données et l’hypothèse nulle.
D. Soit un nombre de succès, soit une moyenne.

Answer 3

A. Une quantité calculée à partir des données.

C. Utilisée pour comparer la “compatibilité” entre les données et l’hypothèse nulle.

Question 4

Cette questions peut accepter plusieurs bonnes réponses ! La distribution nulle est :

A. La distribution d’échantillonnage de la statistique de test si l’hypothèse nulle était vraie.
B. Utilisée pour calculer la p-value.
C. Différente selon le nombre de données (effectif de l’échantillon).
D. Toujours une distribution normale.

Answer 4

A. La distribution d’échantillonnage de la statistique de test si l’hypothèse nulle était vraie.
B. Utilisée pour calculer la p-value.
C. Différente selon le nombre de données (effectif de l’échantillon).

Question 5

Cette question peut accepter plusieurs bonnes réponses ! La p-value est :

A. toujours égale à 0.05
B. la probabilité d’obtenir une différence par rapport à ce qu’on attend (selon l’hypothèse nulle) au moins aussi grande que ce qu’on observe avec les données.
C. la probabilité de se tromper en décidant de rejeter l’hypothèse nulle, c-à-d que l’hypothèse nulle n’est pas fausse.
D. la probabilité de ne pas rejeter l’hypothèse nulle alors qu’elle est fausse (erreur de type II).

Answer 5

B. la probabilité d’obtenir une différence par rapport à ce qu’on attend (selon l’hypothèse nulle) au moins aussi grande que ce qu’on observe avec les données.
C. la probabilité de se tromper en décidant de rejeter l’hypothèse nulle, c-à-d que l’hypothèse nulle n’est pas fausse.

Question 6

Indiquez, dans l’ordre, les quatre étapes d’un test d’hypothèse statistique :

Answer 6

Les quatres étapes sont :
Formuler l'hypothèse
Calculer la statistique de test
Déterminer la p-value
Conclure de façon appropriée