Quiz 3 : Estimation, incertitude, loi Normale et autres lois de distribution Flashcards
L’estimation est le processus par lequel on déduit un paramètre pour la population entière (une moyenne, par ex.) à partir des observations faites sur un simple échantillon. Référez-vous au chapitre #4 du livre !
- L’estimation d’une valeur à partir d’un échantillon est le but de la majorité des études en biologie / écologie.
- La “distribution d’échantillonnage” est la distribution de probabilité des valeurs d’un estimé qu’on obtiendrait en échantillonnant la population de nombreuses fois.
- Augmenter la taille de l’échantillon réduit l’étendue de la distribution d’échantillonnage et augmente donc la précision de l’estimation.
- “L’erreur standard” (SE) est l’écart-type de la distribution d’échantillonnage.
- “L’erreur standard” de la moyenne est estimée à partir de l’écart-type de l’échantillon (s) divisé par la racine carré du nombre d’observations dans l’échantillon (n).
- Oui
- Oui
- Oui
- Oui
- Oui
7 gènes parmi 100 gènes humains échantillonnés aléatoirement se trouvent sur le chromosome X. La proportion de gènes humains échantillonés sur le chromosome X est donc p’ = 7/100 = 0.07. Le(s)quel(s) des ennoncés suivants est (sont) vrai(s) ? (tout ou rien)
A. p’ = 0.07 est la fraction de tous les gènes humains situés sur le chromosome X.
B. p’ = 0.07 est un estimé non-biaisé de p, la fraction de tous les gènes humains situés sur le chromosome X.
C. Si on avait échantillonné 1000 gènes au lieu de 100, p’ serait nécessairement plus grand.
B. p’ = 0.07 est un estimé non-biaisé de p, la fraction de tous les gènes humains situés sur le chromosome X.
Un “intervalle de confiance” est une étendue de valeurs entourant un estimé (une moyenne par ex.) qui contient probablement le paramètre de la population.
Voici un intervalle de confiance à 95% pour la moyenne du nombre de nucléotides estimée à partir d’un échantillon de 100 gènes humains: 2121.4 < µ < 2702.2
Indiquez si les énoncés suivants sont vrais ou faux (tout ou rien) :
- Il y a une probabilité de 95% que la vraie valeur de la moyenne de la population soit comprise entre 2121.4 et 2702.2 nucléotides.
- Nous sommes confiants à 95% que la vraie valeur de la moyenne de la population soit comprise entre 2121.4 et 2702.2 nucléotides.
- Si l’on répétait l’échantillonnage de la même population 20 fois, un échantillon sur 20 devrait produire un intervalle de confiance qui ne contient pas la vraie valeur de la moyenne de la population.
- Faux
- Vrai
- Vrai
Quelle règle simple peut on utiliser pour produire un intervalle de confiance proche de l’intervalle de confiance à 95% ?
2 SE
Une étude sur 405 patients soufrant une forme de leucémie a conclu à une probabilité de rémission à l’intérieur de 4 ans de traitement de 0.19, avec un intervalle de confiance de 0.12 à 0.28. Le(s)quel(s) des énoncés suivants est (sont) vrai(s) ? (tout ou rien)
A. La proportion de personnes en rémission dans la population est de 0.19.
B. La proportion de personnes en rémission dans la population est probablement comprise entre 0.12 et 0.28.
C. Il y a 95% de chances que la proportion de personnes en rémission dans la population soit comprise entre 0.12 et 0.28.
D. Une proportion de personnes en rémission dans la population de 0.13 est plausible.
B. La proportion de personnes en rémission dans la population est probablement comprise entre 0.12 et 0.28.
D. Une proportion de personnes en rémission dans la population de 0.13 est plausible.
Que peuvent représenter des “barres d’erreurs” dans les graphiques ? (plusieurs réponses possibles)
A. Les quartiles des données.
B. L’écart-type des données.
C. L’erreur standard de l’estimé de la population (à partir des données).
D. L’intervalle de confiance à 95% de l’estimé de la population (à partir des données).
B. L’écart-type des données.
C. L’erreur standard de l’estimé de la population (à partir des données).
D. L’intervalle de confiance à 95% de l’estimé de la population (à partir des données).
