Quiz 2 + Lektion 2

Question 1

Om korrelationen mellan två variabler är 0. Finns det då ett linjärt samband mellan variablerna?

Answer 1

NEJ! Det finns inget linjärt samband mellan variablerna

Question 2

Bredden på ett konfidensintervall bestäms av storleken på felmarginalen. Felmarginalen används för att ta hänsyn till vilken feltyp?

Answer 2

Urvalsfel.
Vi tog ett urval som vi mätte på och får då en skattning… För att kunna uttala oss om hela målpopulationen lägger vi till felmarginalen som har med urvalsfelet att göra. Stickprov betyder att vi inte mätt på alla.

Question 3

Ett 95% konfidensintervall för genomsnittlig viktförändring blev -6 kg till -2 kg. Hur ska intervallet tolkas?

1. I urvalsgruppern minskade deltagena mellan 2 kg och 6 kg i vikt med 95% säkerhet
2. I urvalsgruppen minskade 95% av deltagarna mellan 2 kg och 6 kg i vikt
3. Om en totalundersäkning gjorts skulle, med 95% säkerhet, viktnedgången varit mellan 2 kg och 6 kg

Answer 3

3. Om en totalundersäkning gjorts skulle, med 95% säkerhet, viktnedgången varit mellan 2 kg och 6 kg

Question 4

Viktminskningens intervall var -6 kg till -2 kg

Hur stor var den genomsnittliga viktminskningen i urvalet?

Answer 4

4 (-2 +2)

Mitten av intervallet

Question 5

Vad skulle hända med längden på ett konfidensintervall om: Konfidensgraden minskade från 95% till 90% (allt annat oförändrat)?

Answer 5

Intervallen blir smalare

Question 6

Vad skulle hända med längden på ett konfidensintervall om: Stickprovsstorleken ökades från 20 pers till 50 pers. (allt annat oförändrat)?

Answer 6

Intervallet skulle bli smalare.

Fler svar/deltagare resulterar i en smalare intervall eftersom vi har mer information och kan bli säkrare

Question 7

I en hypotesprövning, vad utgår man alltid ifrån att nollhypotesen är?

Answer 7

Sann

Question 8

Signifikansnivån anger risken för ett Typ I-fel. Vad är detta typ av fel?

Answer 8

Risken att förkasta en sann nollhypotes

Question 9

Om signifikansnivån är satt till 5% och p-värdet beräknas till 0,021 så blir slutsatsen att..?

Answer 9

Nollhypotesen förkastas

Question 10

Om signifikansnivån för ett test ökas (tex från 5% till 10%), krävs det då en större eller mindre avvikelse frånn H0 för att förkasta den?

Answer 10

Det krävs en mindre avvikelse än tidigare

Question 11

Chi2-test används för att testa om det finns något samband mellan två variabler mätta på…?

Answer 11

Nominal/ordinal nivå

Question 12

En förväntad tabell i ett chi2-test visar vad?

Answer 12

Förväntade antalet för varje cell om H0 är sann

Question 13

Vad är en (populations)parameter?

Answer 13

något mått vi är intresserad av för målpopulationen, något vi inte vet om. Exempelvis “hur många har en cykel?”. Det är vad vi vill mäta

Question 14

Vad är punktskattning?

Answer 14

Bästa gissningen på den okända parameter värdet, beräknas utifrån stickprov.

Question 15

Nämn tre faktorer som påverkar bredden på konfidensintervallen

Answer 15

Spridningen i målpopulationen (standardavvikelse, större standardavvikelse = större felmarginal)

Storleken på stickprovet (Större stickprov = mindre felmarginal/konfidensintervall)

Konfidensnivån (noggrannheten, t.ex. 95% konfidensnivå ger 5% felmarginal (± 5%)

Question 16

Vad är ett konfidensintervall?

Answer 16

Intervallen vi säger att det verkliga värdet finns med en viss säkerhet. Ex. 95% säkerhet att det sanna värdet ligger mellan 2 och 6. Då har vi en felmarginal på 5 %

Question 17

Vad är signifikansnivå?

Answer 17

Gränsen till när nollhypotesen förkastas. Ex. sätter vi signifikansnivån på 5%, om ett p-värde ligger under det så kan vi förkasta H0

Question 18

Vad mäter p-värdet?

Answer 18

Sannolikheten att H0 är sann

Question 19

Vad är Chi2-värde ett mått på?

Answer 19

avståndet mellan det observerade och förväntade

Question 20

När blir Chi2-värdet 0?

Answer 20

När det uppskattade och förväntade är samma

Question 21

Vad är Teststatistika?

Answer 21

Avståndet mellan det observerade och nollhypotesen, större värde om det är långt ifrån nollhypotesen