Quiz 1 + Lektion 1

Question 1

Varför uppstår ett urvalsfel när man gör en stickprovsundersökning istället för en totalundersökning?

Answer 1

Man undersöker bara ett urval och inte alla

Question 2

När sker en övertäckning?

Answer 2

Om rampopulationen täcker mer än målpopulationen är det en övertäckning. Det finns fler på listan som inte tillhör våran målpop.

Question 3

Vi vill mäta jobbrelaterad stress. Vi gör ett OSU över 150 anställda, och frågor hur många timmar de genomsnitt jobbar per vecka… främsta problemet är…?

Answer 3

Låg validitet då frågorna inte är relevanta. (valid)

Question 4

Medianlängden för 7 pers i ett rum är 170 cm. personen som är 160 cm lämna rummet. medianlängden av de som är kvar i rummet kommer att…?

Answer 4

Stanna eller öka

Question 5

Vad är ett stratifierat urval?

Answer 5

Dela upp population i flera grupper, gör ett OSU på de olika grupperna, där du slumpar ur alla grupper som finns. Så urval från varje grupp!

Question 6

Vad är ett klusterurval?

Answer 6

Delar upp populationen i grupper som exempelvis kommuner. Man slumpar sedan vilka kommuner som ska vara med i urvalet och gör sedan en totalundersökning på just de kommunerna.

Question 7

Om andelen studenter som sopsorterar har ökat från 20% till 40% så säger man att andelen har ökat med hur många procent?

Answer 7

100%

Question 8

Eliminerar ett OSU risken för bortfallsfel?

Answer 8

Nej, ett slumpmässigt val eliminerar inte risken att någon inte vill vara med i studien

Question 9

Är medianen eller medelvärdet mer känslig för extrema observationer?

Answer 9

Medelvärdet

Question 10

Om vårt mätinstrument har hög reliabilitet blir urvalsfelet stort eller litet?

Answer 10

Litet

Question 11

Brist på överensstämmelse mellan mål pop och rampop leder ofta till systematiska fel. Denna typ av fel brukar kallas för..?

Answer 11

Täckningsfel

Question 12

Vad är variationsvidden?

Answer 12

Skillnaden mellan max och min

Question 13

Vad är nominalnivå?

Answer 13

Kategoriserar data under olika rubriker eller namn. Kategorierna går inte att rangordna

Exempelvis kön, yrke osv.

Question 14

Vad är ordinalnivå?

Answer 14

Variabelns olika värden kan rangordnas, men det går inte att på något meningsfullt sätt ange skillnader eller avstånd mellan värdena.

Exempelvis betygsskalan. G, VG, MVG

Question 15

Vad är kvotnivå?

Answer 15

Avståndet mellan alternativen är densamma. 0 betyder ingenting. Man kan jämföra storleken mellan de olika värdena.

Exempelvis, längd i cm, ålder i antal år osv.