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Question 1

soit une image I(i,j) les valeurs de son intensité lumineuse au point (i,j), H désigne son histogramme: H(x) = M, l’axe des variables x représente

Answer 1

une valeur de niveau de gris

Question 2

soit I une image I(i,j)= val la valeur de son intensité lumineuse au point (i,j) et H son histogramme: H(val) = M alors on a

Answer 2

M = nombre de pixels(i,j) qui vérifient I(i,j) = val”.

Question 3

A qual type d’image correspond un histogramme nul partout à l’exeption de 2 valeurs

Answer 3

une image binaire

Question 4

Si on additionne toutes les valeurs H(l) pour l allant de 0 à 255 d’un histogramme H d’une image, on obtient

Answer 4

le nombre de pixels de l’image.

Question 5

H est l’histogramme de l’image I , on apllique une symétrie vertical à I , on obtirnt I’ l’histogramme H’ de I’ est

Answer 5

identique à H

Question 6

si on applique une rotation à cette image est ce que l’histogramme obtenu sera toujours identique à H

Answer 6

non elle ne seara ni identique , ni symétrique , ni indépendant

Question 7

Une opération d’étirement d’histogramme est une transformation qui permet

Answer 7

d’augmenter le contraste de l’image

Question 8

deux pixels qui ont le même niveau de gis dans une image ont également le même niveau de gris dans l’image après étirement

Answer 8

Faux

Question 9

Un filtre linéaire moyenneur appliqué à une image est généralement utilisé pour

Answer 9

supprimer le bruit impulsionnel dans l’image

Question 10

I un image et F un filtre si on applique la convolution I x F , 2 pixels de niveauc de gris identiques dans I auront nécessairement des valeurs identiques dans l’image résultant

Answer 10

Faux

Question 11

I un image et F un filtre si on applique la convolution I x F , 2 pixels de niveau de gris identiques dans I auront nécessairement des valeurs différentes dans l’image résultant

Answer 11

Vrai

Question 12

I un image et F un filtre si on applique la convolution I x F , 2 pixels de niveau de gris différentes dans I auront nécessairement des valeurs différentes dans l’image résultant

Answer 12

Vrai

Question 13

si une valeur de la matrice du filtre de convultion est nulle alors

Answer 13

dans le voisinage du pixel traité, le pixel correspondant à la position de la valeur n’intervient pas dans le calcul

Question 14

quel est l’effet d’un filtrage par la matrice de convultion suivante : [0 0 0 ; 0 1 0 ; 0 0 0 ]

Answer 14

aucun effet