Python Junior

Question 1

Python - интерпретируемый язык или компилируемый?

Answer 1

Python является интерпретируемым языком с компиляцией в промежуточный байт-код, который затем интерпретируется и выполняется.

Этот подход сочетает в себе преимущества интерпретации (гибкость, динамическая типизация) с некоторыми преимуществами компиляции (более быстрое выполнение благодаря использованию байт-кода).

Question 2

Какие есть меняющиеся и постоянные типы данных? (mutable & immutable)

Answer 2

Изменяемые

• list
• set
• dict

Неизменяемые

• int
• float
• str
• tuple
• frozenset

Мутабельные (изменяемые) и иммутабельные (неизменяемые) типы данных определяются по их способности изменяться после создания.

Question 3

Что такое область видимости переменных?

Answer 3

Суть: Глобальная - доступна везде. Локальная - внутри функции.

Question 4

В чем разница между процессами и потоками?

Answer 4

Суть: процессы - это отдельные выполнения программы, каждое со своим набором инструкций и данными, а потоки - это параллельные выполнения внутри процесса, разделяющие общие ресурсы.

Question 5

Какие есть виды импорта?

Answer 5

Абсолютный и относительный импорт
* Абсолютный - полный путь (от начала корневой папки проекта) к желаемому модулю.
* Относительный - относительный путь (начиная с пути текущего модуля) к желаемому модулю.

Абсолютные импорты:
~~~
import other
import packA.a2
import packA.subA.sa1
~~~

Явные относительные импорты:
~~~
import other
from . import a2
from .subA import sa1
~~~

Как правило, абсолютные импорты предпочтительнее относительных. Они позволяют избежать путаницы между явными и неявными импортами. Кроме того, любой скрипт с явными относительными импортами нельзя запустить напрямую:

Question 6

Что такое итератор?

Answer 6

Итераторы — используются для перебора группы элементов (например, в списке).

Question 7

Что такое генератор?

Answer 7

Генераторы — представляют собой способ реализации итераторов. В них применяется yield для возврата выражения из функции, но в остальном генератор ведет себя как обычная функция.

Question 8

В чем разница между итераторами и генераторами?

Answer 8

Суть: Итераторы для перебора группы элементов (например, в списке).

Генераторы это способ реализации итераторов. Возврат выражения из функции происходит через yield.

Question 9

Что такое метакласс?

Answer 9

В python все состоит из объектов. И для создания классов используются другие классы - метаклассы. По умолчанию для всех классов метаклассом является type

Question 10

В чем разница между classmethod и staticmethod?

Answer 10

classmethod и staticmethod - это декораторы, позволяющие определять методы в классах с особым поведением.

Основное отличие между classmethod и staticmethod заключается в том, что classmethod принимает ссылку на класс, а staticmethod - нет.

Question 11

classmethod

Answer 11

Суть: обычный метод, у которого есть доступ ко всем атрибутам класса. Получает класс в качестве первого аргумента.

@classmethod – это метод, который получает класс в качестве неявного первого аргумента, точно так же, как обычный метод экземпляра получает экземпляр. Это означает, что вы можете использовать класс и его свойства внутри этого метода, а не конкретного экземпляра.

Проще говоря, @classmethod – это обычный метод класса, имеющий доступ ко всем атрибутам класса, через который он был вызван. Следовательно, classmethod – это метод, который привязан к классу, а не к экземпляру класса.

Question 12

staticmethod

Answer 12

Суть: аналогично обычной функции вне класса, можно использовать без создания экземпляра класса. Не получает класс в качестве первого аргумента.

@staticmethod – используется для создания метода, который ничего не знает о классе или экземпляре, через который он был вызван. Он просто получает переданные аргументы, без неявного первого аргумента, и его определение неизменяемо через наследование.

Проще говоря, @staticmethod – это вроде обычной функции, определенной внутри класса, которая не имеет доступа к экземпляру, поэтому ее можно вызывать без создания экземпляра класса.

Question 13

Как работают декораторы, контекстные менеджеры?

Answer 13

Суть:

• Декоратор это функция расширяющая возможности функции. Принимает в качестве аргумента функцию. Синтаксичский сахар для функций высшего порядка
• Контекстный менеджер функция with автоматически управляет входом и выходом из определенного контекста.

Question 14

Как работают dict comprehension, list comprehension и set comprehension?

Answer 14

Синтаксис list comprehension выглядит следующим образом:

[выражение for элемент in последовательность if условие]
или в расширенной форме:

[выражение for элемент in последовательность]
где:

• выражение - это выражение, которое будет применено к каждому элементу последовательности.
• элемент - это переменная, представляющая текущий элемент последовательности.
• последовательность - это исходная последовательность, по которой будет проходить итерация.
• условие (необязательно) - это условие, которое фильтрует элементы последовательности.

Примеры использования list comprehension:

1. Создание списка квадратов чисел от 0 до 9:
   squares = [x**2 for x in range(10)]
2. Фильтрация списка, оставляя только четные числа:
   even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
3. Преобразование списка строк в список их длин:
   strings = ["apple", "banana", "orange"]
lengths = [len(s) for s in strings]

Question 15

Можно ли использовать несколько декораторов для одной функции?

Answer 15

Да, в Python можно применять несколько декораторов к одной функции.

Декораторы применяются сверху вниз, то есть последний декоратор, указанный над функцией, будет выполнен первым.

Question 16

Что такое lambda-функции?

Answer 16

Это анонимные функции, которые могут быть созданы и использованы в одной строке кода.

Лямбды часто передают в функции map, reduce, filter.

Question 17

Можно ли создать декоратор из класса?

Answer 17

Да, в Python можно создавать декораторы из класса. Для этого класс должен определить методы \_\_init\_\_ (конструктор) и \_\_call\_\_, который будет вызван при применении декоратора к функции.

Question 18

Что такое exceptions, <try-except>?

Answer 18

Обработка исключений. Пробуем выполнить какой-то код, если он выполняется успешно, то после finally продолжаем идти по программе. Если получили исключение, то обрабатываем его в except.

Question 19

Что такое PEP (Python Enhancement Proposal), какие из них знаете (PEP 8, PEP 484)?

Answer 19

PEP - Python Enhancement Proposals - база всех предложений как улучшить Python и что изменить.
PEP8 - руководство по написанию кода на Python.

Question 20

Какие есть типы данных?

Answer 20

• Mutable
• Immutable

1. Числа (int, float)
2. Строки (str)
3. Списки (list, tuple, set, frozenset)
4. Словари (dict)
5. Файлы
6. Boolean

Question 21

Какая разница между list и tuple, зачем они?

Question 22

Как использовать встроенные коллекции (list, set, dictionary)?

Answer 22

List (список):
- Создание списка: mylist = [1, 2, 3, 4, 5]
- Добавление элемента в конец списка: mylist.append(6)
- Получение элемента по индексу: mylist[2]
- Изменение элемента по индексу: mylist[0] = 10
- Удаление элемента по значению: mylist.remove(3)

Set (множество):
- Создание множества: myset = {1, 2, 3, 4, 5}
- Добавление элемента в множество: myset.add(6)
- Проверка наличия элемента в множестве: print(3 in myset)
- Удаление элемента из множества: myset.remove(4)

Dictionary (словарь):
- Создание словаря: mydict = {‘a’: 1, ‘b’: 2, ‘c’: 3}
- Получение значения по ключу: print(mydict[‘b’])
- Добавление новой пары ключ-значение: mydict[‘d’] = 4
- Изменение значения по ключу: mydict[‘a’] = 10
- Удаление элемента по ключу: del mydict[‘c’]

Question 23

Как создается объект в Python, для чего new, зачем init?

Answer 23

Это методы __init__ и __new__ , которые автоматически вызывается при создании объектов.

__new__ – Это первый метод, который будет вызван при инициализации объекта. Он принимает в качестве параметров класс и потом любые другие аргументы, которые будут переданы в __init__ . __new__ используется весьма редко, но иногда бывает полезен, в частности, когда класс наследуется от неизменяемого (immutable) типа, такого как кортеж (tuple) или строка

__init__ – Инициализатор класса. Ему передаётся всё, с чем был вызван первоначальный конструктор

Question 24

В чем заключается сложность доступа к элементам dict?

Answer 24

Dict - это набор пар ключ+значение. Доступ к значению происходит через указание ключа.

Доступ к ключам происходит через метод .key() и их перебор через for loop.

thisdict = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964
}

thisdict["brand"]

Question 25

Проверка пересечения множеств (sets)

Answer 25

set1.intersection(set2)

Question 26

Вычитание множеств (sets)

Answer 26

s3 = s1 - s2 - вычесть одно множество из другого

Question 27

Конвертация списка в множество и обратно для удаления дубликатов

Answer 27

list(set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 5, 4]))

Question 28

Словари - dict

Python

Answer 28

d = {”key”: “value”, "key2": "value2"}

user1[”name”] - обращение по ключу к значению

Функции

• users.items() - Возвращает пары (ключ, значение) для каждого элемента словаря.
• users.values()
• users.keys()