Prueba Final Flashcards

1
Q

Cuales son los tipos de análisis de datos cuantitativos

A

Análisis de estadística descriptiva
Análisis inferencias/ prueba de hipótesis

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Q

Que es la descriptiva y como se divide

A

Sirve para describir los datos valores o puntuaciones obtenidas por cada variable

De distribución: conjuntos de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías se divide (Absoluta, relativa y acumulada)

De tendencia central: son puntos en una distribución obtenida, los valores medios o centrales se divide (Media mediana y moda)

De variabilidad
Son intervalos que indican dispersión (rango, desviación estándar y varianza)

De apuntalamiento
Estadísticas que se usa para la distribución es curva normal o campana de Gauss (Asimétrica, Curtosis)

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3
Q

Como se divide el análisis de frecuencia

A

Absoluta es el número de veces

Relativa expresa la frecuencia

Acumulada: la suma de frecuencias absolutas

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4
Q

Explique las medidas de apuntalamiento

A

Asimétrica: sirve para conocer cuanto se parece nuestra distribución

Curtosis: es un indicar de la plana o picuda

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5
Q

Que es el análisis inferencias

A

Análisis mediante pruebas estadísticas de la hipótesis planteada

Se divide en Análisis parámetrico y No parámetrico

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6
Q

En que se divide el análisis parametrico

A

Coeficiente de correlación pearson: es para analizar dos o más variables medidas en un nivel por intervalos o razón

Regresión lineal: es pata estimar el efecto de una variable sobre otra

Análisis de varianza

Prueba t: es para evaluar si dos grupos difieren entre sí de manera significativa

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7
Q

En que se divide el análisis no parametrico

A

Chi cuadrada o x²: es para evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas

Coeficiente de spearman y kendall: son medidas de correlación para variables en un nivel de medición ordinal

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8
Q

Cuales son los supuestos de el análisis parametrico

A

La distribución poblacional de la variable dependiente es normal

El nivel de medición de las variables es por razón o intervalos

Hay varianza homogénea

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9
Q

Cuales son los supuestos análisis no parametricas

A

Aceptan distribuciones no normales

Variables nominales u ordinales (las variables son categorícas)

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10
Q

Que es la recolección de datos

A

Implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzca a reunir datos con un propósito específico

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11
Q

Que es medir y que es un instrumento de medición

A

Medir: Significa asignar un número de símbolos o valores

Un instrumento: es aquel que registra datos observables que representan los conceptos

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12
Q

Requisitos de los instrumentos

A

Confiabilidad :es la aplicación repetida

Validez es si realmente mide la variable que pretende medir

Objetividad es si es permeable al sesgo

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13
Q

Tipos de instrumentos

A

Cuantitativos:
Encuestas
Cuestionarios
Entrevistas

Cualitativos:
Observaciones sistematizadas
Entrevistas
Grupo focal

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14
Q

Cuales son los tipos de preguntas

A

Abiertas cerradas

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15
Q

Cuales son los niveles de medición

A

Nominal: no existe ni orden ni jerarquía

Ordinal: existen categorías pero también se establece orden

Por intervalo: se establecen intervalos iguales en la medición

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