Prueba Final Flashcards
Cuales son los tipos de análisis de datos cuantitativos
Análisis de estadística descriptiva
Análisis inferencias/ prueba de hipótesis
Que es la descriptiva y como se divide
Sirve para describir los datos valores o puntuaciones obtenidas por cada variable
De distribución: conjuntos de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías se divide (Absoluta, relativa y acumulada)
De tendencia central: son puntos en una distribución obtenida, los valores medios o centrales se divide (Media mediana y moda)
De variabilidad
Son intervalos que indican dispersión (rango, desviación estándar y varianza)
De apuntalamiento
Estadísticas que se usa para la distribución es curva normal o campana de Gauss (Asimétrica, Curtosis)
Como se divide el análisis de frecuencia
Absoluta es el número de veces
Relativa expresa la frecuencia
Acumulada: la suma de frecuencias absolutas
Explique las medidas de apuntalamiento
Asimétrica: sirve para conocer cuanto se parece nuestra distribución
Curtosis: es un indicar de la plana o picuda
Que es el análisis inferencias
Análisis mediante pruebas estadísticas de la hipótesis planteada
Se divide en Análisis parámetrico y No parámetrico
En que se divide el análisis parametrico
Coeficiente de correlación pearson: es para analizar dos o más variables medidas en un nivel por intervalos o razón
Regresión lineal: es pata estimar el efecto de una variable sobre otra
Análisis de varianza
Prueba t: es para evaluar si dos grupos difieren entre sí de manera significativa
En que se divide el análisis no parametrico
Chi cuadrada o x²: es para evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas
Coeficiente de spearman y kendall: son medidas de correlación para variables en un nivel de medición ordinal
Cuales son los supuestos de el análisis parametrico
La distribución poblacional de la variable dependiente es normal
El nivel de medición de las variables es por razón o intervalos
Hay varianza homogénea
Cuales son los supuestos análisis no parametricas
Aceptan distribuciones no normales
Variables nominales u ordinales (las variables son categorícas)
Que es la recolección de datos
Implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzca a reunir datos con un propósito específico
Que es medir y que es un instrumento de medición
Medir: Significa asignar un número de símbolos o valores
Un instrumento: es aquel que registra datos observables que representan los conceptos
Requisitos de los instrumentos
Confiabilidad :es la aplicación repetida
Validez es si realmente mide la variable que pretende medir
Objetividad es si es permeable al sesgo
Tipos de instrumentos
Cuantitativos:
Encuestas
Cuestionarios
Entrevistas
Cualitativos:
Observaciones sistematizadas
Entrevistas
Grupo focal
Cuales son los tipos de preguntas
Abiertas cerradas
Cuales son los niveles de medición
Nominal: no existe ni orden ni jerarquía
Ordinal: existen categorías pero también se establece orden
Por intervalo: se establecen intervalos iguales en la medición