Prognostisering Flashcards
Vilka är de grundläggande principerna hos en prognos?
- Prognosen är oftast fel.
- En bra prognos inkluderar ett mått på förväntat prognosfel.
- Prognoser för en övergripande produktgrupp kommer vara säkrare än för en individuell produkt.
- Prognoser på kort sikt är säkrare än prognoser på lång sikt.
- Om kunskap om efterfrågan finns ska denna användas framför prognoser.
Vilka egenskaper är typiska för en prognos?
- Tidshorisont: Hur långt in i framtiden ska prognosen sträcka sig? Bör vara minst lika långt som det tar att tillverka produkten.
- Detaljeringsgrad: Produktgrupper eller enskilda produkter? Hur lång prognosperiod? Hur ofta ska den uppdateras?
- Antal prognosobjekt: Vad ska prognostiseras? En kritisk produkt eller flera mindre kritiska?
- Planering kontra styrning: Vilket syfte har prognosen? Vilka beslut ska fattas med prognosen? Planering -> Efterfrågemönster som upprepas, Styrning -> Varningssignaler för avvikelser.
- Stabilitet: Hur stabil är efterfrågan?
- Befintliga affärsprocesser: Hur ska prognosen användas i verksamheten?
Vad är syftet med prognostisering?
Att med hjälp ökad kunskap om efterfrågan kunna göra bättre val som leder till ökad lönsamhet.
Vad betyder oberoende behov?
Oberoende behov betyder att det inte går att beräkna behovet för produkten utifrån produkter högre upp i produktstrukturen.
Varför är aggregerade prognoser säkrare än individuella?
Efterfrågan kan variera mycket för enskilda produkter, vilket gör prognosen osäkrare. Lägger man ihop efterfrågan för flera liknande produkter kommer man få en mer jämn efterfrågan som är lättare att prognostisera.
Vad är skillnaden mellan kvalitativa prognoser och kvantitativa prognoser?
Kvalitativa prognoser är exempelvis expertutlåtanden eller marknadsundersökningar. Dvs manuella, subjektiva bedömningar.
Kvantitativa prognoser utgår från historiska data för att förutsäga framtiden.
Vad är skillnaden mellan efterfrågemodell och prognosmetod.
Efterfrågemodellen förklarar hur efterfrågan har sett ut historiskt, medan prognosmetoden ger en bild av framtiden. Valet av prognosmetod beror på efterfrågemodellen.
Vilka är de fem stegen för att välja prognossystem?
- Studera historiska data och avgör vilken efterfrågemodell som är underliggande.
- Välj rätt prognosmetod utifrån den antagna efterfrågemodellen.
- Välj parametrar. Studera historiska data och välj parametrar som minskar prognosfelet.
- Fastställ startvärden för efterfrågan.
- Gör en löpande uppföljning av prognosen för att upptäcka systematiska förändringar i efterfrågan.
Vilka efterfrågemodeller hänger ihop med vilka prognosmetoder?
Konstant modell -> Glidande medelvärde eller Exponentiell utjämning
Trendmodell -> Exponentiell utjämning med trend eller Trendprojektion
Säsongsmodell -> Säsongsindex
Trend- och säsongsmodell -> Exponentiell utjämning med trend och säsong
Vilka är tidsseriekomponenterna?
- Trend (T), en gradvis ökning eller minskning av efterfrågan.
- Säsong (S), ett mönster i efterfrågan som återkommer årsvis.
- Cykel (C), ett mönster som återkommer efter ett antal år.
- Nivå (N), den grundläggande genomsnittliga efterfrågan över tiden.
- Slump (E), slumpmässiga variationer som saknar mönster och inte kan förklaras.
Vilket är det vanligaste sättet att kombinera tidsseriekomponenterna?
Multiplikativ, där efterfrågan (D) är produkten av komponenterna.
Additativ, där D är summan av komponenterna.
Vilka efterfrågemodeller ingår i kursen och vilka tidsseriekomponenter har dem?
Konstant modell: nivåterm och slumpterm.
Trendmodell: nivåterm, trendterm och slumpterm.
Säsongsmodell: nivåterm, säsongsterm samt slumpterm.
Kombinerad trend- och säsongsmodell: nivåterm, trendterm, säsongsterm samt slumpterm.
Hur identifierar man komponenterna i en kombinerad trend- och säsongsterm?
- Identifiera trend
- Rensa bort trend
- Identifiera säsong
- Rensa bort säsong
- Testa om endast vitt brus återstår genom att se så att medelvärdet är 0 med en konstant standardavvikelse.
Vad innebär det att en prognosmetod är en tidsseriemetod?
Att den underliggande efterfrågemodellen inte ändras i framtiden.
Vilka två huvudsakliga prognosmetoder ingår i kursen och vad är deras för- och nackdelar?
Glidande medelvärde: Bra i fall då efterfrågan är relativt konstant i tiden. Viktar all ny data lika och kasserar gammal data.
Exponentiell utjämning: Använder all äldre data, men viktar den olika beroende på vilken utjämningskonstant som väljs.
Ingen av metoderna kan ge prognos för mer än en period framåt då de antar en konstant efterfrågemodell.
