Probabilità e statistica

Question 1

evento casuale o aleatorio

Answer 1

quando il suo esito non può essere predetto con certezza prima di verificarsi

Question 2

probabilità di un evento

Answer 2

rapporto fra i numeri di casi favorevoli al suo verificarsi e il numero dei casi possibili, a condizione che tutti i casi siano considerati ugualmente possibili

Question 3

spazio degli eventi

Answer 3

insieme di tutti i possibili esiti di una prova aleatoria

Question 4

eventi semplici

Answer 4

coincidono con un elemento dello spazio e costituiscono un sottoinsieme formato da un unico elemento

Question 5

eventi composti (o complessi)

Answer 5

costituiscono un sottoinsieme dello spazio composto da più elementi

Question 6

spazi discreti

Answer 6

contengono un numero finito di elementi oppure un numero infinito di elementi associabili ai numeri naturali

Question 7

spazi continui

Answer 7

quando contengono un numero infinito di elementi associabili ai numeri reali

Question 8

eventi incompatibili

Answer 8

se gli insiemi che li caratterizzano non hanno elementi in comune

Question 9

eventi compatibili

Answer 9

gli insiemi che li caratterizzano hanno almeno un elemento in comune

Question 10

eventi complementari

Answer 10

quando sono incompatibili e la loro unione è lo spazio campione

Question 11

assioma della positività

Answer 11

la probabilità di un evento E è un numero unico maggiore o uguale a 0
p(E) >0

Question 12

assioma della certezza

Answer 12

la probabilità dell’evento certo C e dello spazio degli eventi è 1
p(C) = 1

Question 13

assioma dell’unione

Answer 13

dati due eventi incompatibili, allora la probabilità dell’unione è la somma delle singole probabilità
p(AUB) = P(A) + p(B) con A e B eventi incompatibili

Question 14

teorema della probabilità della somma logica degli eventi

Answer 14

è uguale alla somma delle probabilità dei due eventi diminuita della probabilità dell’intersezione dei due eventi
p(AUB) = p(A) + p(B) - p(AU^B)

Question 15

probabilità dell’evento A condizionata all’evento B

Answer 15

probabilità che si verifichi l’evento A, nell’ipotesi che si sia verificato l’evento B
p(A|B)

p(A|B) = p(AU^B)/p(B) con p(B)>0

Question 16

teorema della probabilità del prodotto logico

Answer 16

è uguale al prodotto della probabilità di un evento per la probabilità dell’altro condizionata al verificarsi del primo

p(AU^B) = p(A) x p(B|A)
p(AU^B) = p(B) x p(A|B)

Question 17

oggetto della statistica

Answer 17

studio quantitativo di fenomeni collettivi osservabili nella realtà sociale, in natura o in laboratorio

Question 18

popolazione in statistica

Answer 18

insieme degli individui oggetto di un’indagine statistica

Question 19

unità statistica

Answer 19

ciascun individuo facente parte della popolazione

Question 20

carattere

Answer 20

la proprietà che è oggetto di studio di un’indagine statistica

Question 21

modalità

Answer 21

ciascuna delle varianti con cui un carattere può presentarsi

Question 22

dati

Answer 22

modalità osservate

Question 23

carattere quantitativo (o variabile)

Answer 23

le cui modalità sono espresse da numeri

Question 24

carattere qualitativo

Answer 24

le cui modalità non sono espresse da numeri

Question 25

variabile discreta

Answer 25

quando può assumere soltanto un numero finito di elementi

Question 26

variabile continua

Answer 26

quando può assumere tutti i valori di un determinato intervallo

Question 27

fasi dell’indagine statistica

Answer 27

1. pianificazione dell’indagine
2. rilevazione dei dati
3. elaborazione dei dati
4. presentazione dei risultati e interpretazione di questi ultimi

Question 28

frequenza assoluta di una modalità

Answer 28

numero di volte in cui la modalità è stata osservata

Question 29

frequenza relativa di una modalità

Answer 29

il rapporto fra la sua frequenza assoluta e il numero complessivo di individui del collettivo

Question 30

diagramma a barre

Answer 30

caratteri qualitativi o quantitativi discreti

Question 31

diagramma circolare

Answer 31

caratteri qualitativi, quando si vogliono visualizzare le diverse parti in cui è suddiviso il collettivo

Question 32

istogramma

Answer 32

caratteri suddivisi in classi, in particolare caratteri quantitativi continui

Question 33

diagramma cartesiano

Answer 33

serie storiche

Question 34

variabilità

Answer 34

l’attitudine di un fenomeno a manifestarsi sulle varie unità statistiche con modalità diverse e distanti fra loro

Question 35

indici di variabilità

Answer 35

per misurare la variabilità di un carattere

Question 36

campo di variazione

Answer 36

è un indice di variabilità.

è la differenza fra la più piccola e la più grande fra le modalità osservate