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BIOESTADISTICA NORMA > Probabilidad > Flashcards

Probabilidad Flashcards

1
Q

Precursor de la medicina

A

Hipocrates

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Q

Padre de la medicina moderna

A

William Osler

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Q

Menciona los 2 principios de la probabilidad

A
  1. Incertidumbre de Heinsenberg
  2. Heurístico
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Q

¿Qué dice el principio de la Incertidumbre de Heinsenberg?

A
  • Hay que tener claridad del evento
  • Señala que un observador puede predeterminar o bien la posición exacta de una partícula o su velocidad, pero nunca ambas cosas al mismo tiempo, por que puede conducir a imprecisiones
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Q

¿Qué dice el principio Heurístico?

A
  • Si hay incertidumbre, debe haber solución
  • Regla que se sigue de manera inconsciente para reformular un problema planteado y transformarlo en uno más simple y fácil de resolver
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6
Q

Raíces etimológicas de Probabilidad

A

Del latín“probabilitas”
Grado de posibilidad de aparición de un evento, pero también denomina grado de certidumbre o credibilidad de una proposición

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7
Q

Consideraciones de la Probabilidad

(AXIOMAS)

A
  • La probabilidad está entre 0 y 1
    P(E) >- 0, P(E) <- 1
  • Cuando un evento o suceso es probable que ocurra, se acerca más al 1 (probabilidad de que OCURRA o NO OCURRA el evento)
    P(ei) + …. P(en) = 1 = P(E)
  • Cuando un evento o suceso es menos probable que ocurra, se acerca al 0 (probabilidad de que OCURRA el suceso)
    P(ei U ej) = P (ei o ej) = P(ei) + P(ej)
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8
Q

Propiedades

A
  • La probabilidad de un suceso imposible es 0
  • Si un suceso está induído en otro, la probabilidad del 1° es menor o igual a la del 2°
  • Si dos sucesos son incompatibles, la probabilidad de su intersección es 0 y la de su unión es P(A U B) = P(A) + P(B)
  • Si dos sucesos son compatibles, la probabilidad de su intersección es mayor a 0 y la de su unión es P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A n B)
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9
Q

Probabilidades de la Probabilidad Enfoque Axiomatico (KOLMOGOROV, 1933)

A
  1. Dado que algún proceso o experimento con n resultados mutuamente excluyentes (e1, e2), la probabilidad de cualquier evento (ei) es un número negativo
    P(E) >= 0, P(E) <= 1
  2. La suma de las probabilidades de todos los resultados mutuamente excluyentes es igual a 1
    P(ei) + ….. + P(en) = 1
  3. Dos eventos mutuamente excluyentes, ei y ej. La probabilidad de que ocurra ei o ej es igual a la suma de sus probabilidades individuales
    P(ei o ej) = p(ei) + p(ej)
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10
Q

Formula de la Probabilidad Marginal

A

P(e) = m/n

P → probabilidad
E → evento
m → eventos con la característica que se busca
n → conjunto de datos

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11
Q

Probabilidad Marginal

A

Solo busco 1 evento

*Probabilidad de que ocurra un evento sin condicionar / tener en cuenta otros eventos

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12
Q

Ejemplo de la Probabilidad Marginal

A

Probabilidad de que un paciente salga satisfecho

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13
Q

Formula de la Probabilidad Conjunta

A

P(A n B) = P(B) P(A/B)

Se usa el símbolo de n que significa “y”

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14
Q

Probabilidad Conjunta

A

Son 2 eventos que ocurren al mismo tiempo

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15
Q

Ejemplo de la Probabilidad Conjunta

A

Probabilidad de que haya pacientes insatisfechos en el hospital

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16
Q

Formula de la Probabilidad Condicional

A

P(A/B) = P(A n B)
————
P(B)

Se usa el símbolo / que significa “dado”

17
Q

Probabilidad Condicional

A

Para que ocurra un evento, tuvo que haber pasado uno antes

18
Q

Ejemplo de la Probabilidad Condicional

A

Probabilidad de que este satisfecho y hospitalizado

19
Q

Independencia

A

La probabilidad marginal y la condicionada son iguales
→ P(A) = P(A|B)

20
Q

EJERCICIOS:

Se realizó un estudio sobre depresión en estudiantes y estos fueron los reusltados según el género:

¿Cuál es la probabilidad de elegir un estudiante masculino?

A

33 / 70 = 0.4714

21
Q

EJERCICIOS:

Se realizó un estudio sobre depresión en estudiantes y estos fueron los reusltados según el género:

¿Cuál es la probabilidad de elegir un estudiante sin depresión?

A

31 / 70 = 0.4428

22
Q

EJERCICIOS:

Se realizó un estudio sobre depresión en estudiantes y estos fueron los reusltados según el género:

¿Probabilidad de elegir un estudiante femenino dado que tiene depresión?

A

21 / 39 = 0.5384

23
Q

EJERCICIOS:

Se realizó un estudio sobre depresión en estudiantes y estos fueron los reusltados según el género:

¿Cuál es la probabilidad de elegir un estudiante sin depresión dado que es masculino?

A

15 / 31 = 0.4838

24
Q

EJERCICIOS:

Se realizó un estudio sobre depresión en estudiantes y estos fueron los reusltados según el género:

¿Cuál es la probabilidad elegir un estudiante femenino y que no tenga depresión?

A

16 / 70 = 0.2285

25
Q

Palabra clave para identificar una Probabilidad Condicional

A

Dado

26
Q

Palabra clave para identificar una Probabilidad Conjunta

A

y

27
Q

EJERCICIOS:

Se recolecta información sobre el peso del recién nacido y si la madre fumo o no durante el embarazo. Los datos se presentan a continuación:

¿Cuál es la probabilidad de tener un recién nacido de bajo peso en esta muestra?

A

50 / 200 = 0.25

28
Q

EJERCICIOS:

Se recolecta información sobre el peso del recién nacido y si la madre fumo o no durante el embarazo. Los datos se presentan a continuación:

¿Cuál es la probabilidad de que las madres de estos recién nacidos no fumen?

A

160 / 200 = 0.8

29
Q

EJERCICIOS:

Se recolecta información sobre el peso del recién nacido y si la madre fumo o no durante el embarazo. Los datos se presentan a continuación:

¿Probabilidad de que el recién nacido sea de peso normal dado que la madre no fumo?

A

140 / 150 = 0.93333

30
Q

EJERCICIOS:

Se recolecta información sobre el peso del recién nacido y si la madre fumo o no durante el embarazo. Los datos se presentan a continuación:

¿Probabilidad de que la madre fume y que el recién nacido sea de bajo peso?

A

30 / 40 = 0.75

31
Q

EJERCICIOS:

Se recolecta información sobre el peso del recién nacido y si la madre fumo o no durante el embarazo. Los datos se presentan a continuación:

¿Probabilidad de seleccionar una madre que fume?

A

40 / 200 = 0.2

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