Población, Muestra, Hipótesis, Cálculo de muestra y Técnicas de Muestreo Flashcards
2 tipos de poblaciones que se pueden estudiar
- finita
- infinita
tipo de población en la que no hay reemplazo (conocemos el total de personas)
finita
tipo de población en la cual hay reemplazo (no conocemos el total de personas)
infinita
Tipo de población
Ej. pacientes atendidos en consulta de nutrición de enero a mayo del 2023
pista: se sabe el total de personas
finita
Tipo de población
Ej. Mujeres que presentan cambios en el peso corporal de agosto a diciembre 2023
pista: no conocemos el total
infinita
Consideraciones antes de calcular la muestra (4)
- El tamaño de la muestra
- ¿La muestra es representativa?
- La muestra es una aproximación del número de unidades de observación
- Puede ser insuficiente o demasiado grande (siempre nos queda esa duda)
2 tipos de hipótesis estadísticas
1) Ho: Nula
2) Ha: Alterna
Tipos de hipótesis estadísticas
Siempre usa el símbolo de igual
Ho: Nula
Tipos de hipótesis estadísticas
Hipótesis que propone el investigador
Ha: Alterna
Tipos de hipótesis estadísticas
3 tipos de Ho: Nula
- =
- > = mayor o igual
- <= menor o igual
Tipos de hipótesis estadísticas
3 tipos de Ha: Alterna
- =/ diferente
- < menor
- > mayor
2 tipos de errores de hipótesis
- Tipo I o ALFA a
- TIPO II o BETA B
Tipos de errores de hipótesis
se rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera
TIPO I o ALFA a
Tipos de errores de hipótesis
se acepta la hipótesis nula cuando es falsa
TIPO II o BETA B
Regiones criticas (3)
- Prueba bilateral o de dos colas
- Prueba unilateral izquierda o de cola izquierda
- Prueba unilateral derecha o de cola derecha