Prob

Question 1

Qué es probabilidad?

Answer 1

Medida cuantitativa que refleja la probabilidad o la frecuencia con la que puede ocurrir un evento específico se expresa con unión número entre 0 y 1

Question 2

Qué es sensibilidad?

Answer 2

Probabilidad que la prueba sea positiva en la enfermedad 95%

Question 3

Qué es la prevalencia

Answer 3

Casos nuevos + casos existentes. 1%

Question 4

Qué es incidencia

Answer 4

Casos nuevos

Question 5

Qué es especificidad

Answer 5

Probabilidad de que la prueba sea negativa si el paciente no tiene la enfermedad 85%

Question 6

Qué es falso positivo

Answer 6

Salió positivo pero no tiene la enfermedad

Question 7

Qué es falso negativo

Answer 7

Salió negativo pero si tiene la enfermedad

Question 8

Qué es la distribución normal

Answer 8

Representa una distribución de probabilidad continua y simétrica alrededor de su media lo que significa que los datos tienden a agruparse alrededor de un punto central con la misma probabilidad de ocurrencia hacia ambos lados de la media

Question 9

Las variables continuas

Answer 9

Pueden tomar un número infinito de valores dentro de un rango

Question 10

Variables cualitativas

Answer 10

Desctiben características se dividen en (nominales y ordinales) ( rojo, primer lugar)

Question 11

Las no parametricas miden datos

Answer 11

Cualitativos ( no numerales) como género nacionalidad)

Question 12

Las parametricas miden

Answer 12

Variables cuantitativas (numerales) (peso, altura, temperatura)

Question 13

Cómo se evalúa la normalidad

Answer 13

Prueba de shapiro wilk prueba de kolmogorov smirnov

Question 14

Distribución normal

Answer 14

Tiene forma de campana simétrica, donde la mayoría de los valores se agrupan alrededor de la media y conforme te alejas d ella media, los valores son menos frecuentes

Question 15

Características de distribución normal

Answer 15

Es simétrica respecto a la media
La media, mediana y moda son iguales
Tiene copas que se extienden infinitamente en ambas direcciones sin tocar el eje

Question 16

Normalidad en las diferencias

Answer 16

Es relevante cuando se están comparando dos conjuntos de datos, como en una prueba de muestras emparejadas o dependientes, evalúa si cada conjunto sigue una distribución normal, y también las diferencias entre las observaciones de los dos conjuntos siguen una distribución normal

Question 17

Pruebas No parametricas (cualitativas)

Answer 17

Prueba chi cuadrado: pruebas grandes
Test de fisher: (grupos pequeños)
Prueba de Mcnemar: (antes y después)
Wilcoxon: para rangos con signo(antes y después)
Mann whitney u: clasificada en rangos
Kruskal wallis: cuando no siguen distribución normal
Coeficiente de contingencia de Pearson:
Spearman:
Friedman:
Kendall:
V de cramer:
Sminov:

Question 18

Pruebas para métricas (cuantitativas)

Answer 18

Prueba t student: 2 grupos indep
Prueba t muestras apareadas: compara medias de dos mediciones en el mismo grupo
ANOVA de medidas repetidas: tres o más mediciones en el mismo grupos en diferentes tiempos
Correlación pearson: evalúa relación lineal entre dos variables canti
Regresión lineal: relación (VDC) y una o más (Vi) asumiendo relación lineal
Sahpiro wilk: evalúa si una muestra sigue distribución normal
Prueba, Z

Question 19

Qué es homocedadticidad

Answer 19

Que en un análisis estadístico los errores o desviaciones entre los valores reales y los predichos son parecidos en toda la gráfica

Question 20

Error tipo 1

Answer 20

Ocurre cuando rechazas la hipótesis nula cuando está era verdadera (falso positivo)

Question 21

Error tipo 2

Answer 21

Ocurre cuando no rechazas la hipótesis nula cuando está en realidad es falsa (falso negativo)