Prise de décision

Question 1

prise de décision

Answer 1

choix parmi +sieurs options ; résultat d’1 ensemble de processus qu’il convient de distinguer (Weber & Johnson, 2009).

Question 2

critères objectifs de décision

Answer 2

Espérance maths de gains (= proba* montant de mise), Utilité espérée (=utilité*proba évènement),
Utilité Espérée Subjective : Difficultés des probas subjectives car ∆bilité inter-individuelle/ boostrapping avec estima° modèle> sujet/ rela° pas linéaire entre proba et utilité.

Question 3

stratégie d’éval des probas

Answer 3

Langagière (rela° entre termes langagiers et équivalents num), Méthode des loteries équivalentes (point d’équilibre après ∆ proba où 2 op° équi=), Règles de score (correc° proba subj), Calibration des probas (répétition de l’observ pr calibrer le sjt).

Question 4

Kahneman et Tversky,

Answer 4

1974, Remise en cause de l’utilité espérée (individu ≠ statisticien, cf exp minimisa° risque) et dvpt approche cptale: décision fondée sur utilisation d’heuristiques (≠ utilité).

Question 5

heuristiques et biais

Answer 5

règles générales qui vont guider processus de ttt de l’info pr produire 1 réponse.
Ancrage-ajustement : valeur de l’ancre -> biais d’Estima°. AE*
H. de Dispo : éval ρ - connaissances -> biais d’Imaginabilité (nb scénar), Corrélations illusoires (co∆). DIC*
H. Représentativité : jugement de fqce ou vraisembl / base similarité avec occurrences similaires.
biais d’Insensibilité aux Probas a Priori (exp de Jean), Erreur de Conjonction (exp de Linda). RIPPEC*

Question 6

Gigerenzer

Answer 6

1991, critique ce modèle qui présente des infos limitées ds situations faussement naturelles, construites spécifiquement ; avec influence du format d’interrogation. Redéfinition de la notion d’heuristiques : « boite à outils adaptative » = collection d’heuristiques, permettant des prises de décision rapides et économes cognitivement.
Mises en œuvre selon contexte, pilotage par buts et motivation.

Question 7

réseaux bayésiens

Answer 7

Théorème de Bayes : proba d’1 évènement est le résultat conditionnel d’1 proba connue. (perc*)
Inverse de l’approche fréquentiste qui examine 1 situation sans tenir compte des connaissances préalables.
Proba a priori= option initiale / vraisemblance= apport d’info / proba a posteriori= opinion révisée. Débat entre l’approche de Kahneman et Tversky (biais et heuristiques) et l’approche bayésienne : réconciliation envisagée comme axe de W selon Dehaene.

Question 8

théorie fonctionnelle de la cognition, Anderson

Answer 8

= ttt séquentiel des infos en 3 étapes : VIP*
Valua° (conver° stimuli), Intégra° (agrégation en 1 valeur unique), Produc° de la réponse, ie jugement.
Règles d’intégration (∆ fonc° situa°) -> pattern traduit en graphique -> inférence du modèle utilisé.
additive (indé), disjonctive (inverse), conjonctive (même sens), moyennage : à ≠cier grâce sophistica° dispositif (cf éval des gdrs et handballeur).

Question 9

modèle de Rasmussen

Answer 9

modèle de prise de décision qui rend compte de l’ens processus, de
prise d’infos à formula° d’hypothèses.
3 Ө CONTROLE : auto (déclenché par détec° signaux, faible coût), règles (applica° schémas- heuristiques, savoir procédural), connaissances (mise en œuvre des connaissances déclaratives, activité de compréhen°).

Question 10

Niveaux de ∆c

Answer 10

processus interactifs avec -> recherche de compromis entre coût en ressources et coût en temps -> recherche d’efficacité face à la situation et ses contraintes.
Ds situations dynamiques, souvent pas de ∆c abouti car évolu° trop rapide de la situa°, recherche d’infos trop coûteuse, possibilités d’ac° limitées. Cf conduite de hauts fourneaux.

Question 11

∆c fondé sur auto

Answer 11

détec° signaux => identifica° ac° appropriée, ≠ selon Ө expert (cf doc urg’) +/- cs ou encapsulé.

Question 12

∆c fondé sur règles

Answer 12

stimuli interprété/schémas-règles, ttt info symbolique, cf doc et dosage ttt: raisonnement H-déductif/ stratégie essais-tests/ règles empiriques + règles de contrôle.

Question 13

∆c fondé sur connaissances

Answer 13

interpréta° situa°+ test hypothèses. Contexte spé cf tps et absce règles.
Activité de ∆C comporte : Sélec° ∆c (bottom-up) et vérifica° par retour (top-down).
Fct sélec° faits : saillance (e grave), fqce (+ fqts prélevés en prio), stratégie (lié au niveau de connaissance et habiletés pro du sujet : cf exp panne circuit élec, technicien vs ingé).

Question 14

niveaux de prise de décision

Answer 14

hoc et alamberti, 94.

Question 15

contrôle par auto

Answer 15

détec° condi° déclenchement -> calcul du seuil à partir d’indices perceptifs +
représenta°. Ok Bayes.

Question 16

contrôle par règles

Answer 16

(ie pas d’autos): recherche explicite d’infos, prise de décision sur règles et heuristiques. Ok heuristiques de K et T ou intégration de A.

Question 17

contrôle par connaissances

Answer 17

prise de décision après MEO process compréhension, raisonnement, résol pb. coût cogn ++, tps ++ d’où évitement par experts.