primer parte Flashcards

1
Q

elementos culturales organizacionales
historia
valores
creencias
estilos de liderazgo

A

basico

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2
Q

elementos culturales organizacionales
costumbres
estrategias
compotamientos
sistemas de direccion
practicas de gestion
normas
historias
anecdotas
leyendas
heroes

A

visibles implicitos

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3
Q

elementos culturales organizacionales
simbolos
ritos y rituales
eventos
comunicaciones

A

visibles explicitos

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4
Q

cuales son las causas por las que se debe de corregir un proceso?

A

se debe de corregir el proceso si la causa es especial o asignable ya que generan variaciones irregulares y está fuera del control estadistico

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5
Q

Son de gran magnitud
 Se identifican fácilmente
 Al proceso se le puede clasificar como fuera de control
 Está más allá de la variación natural esperada

A

Causas Especiales: o Causas Atribuibles

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6
Q

Siempre están presentes
 Producen un patrón estable
 No es posible eliminarlas
 Son muchas y cada una de ellas por separado reviste poca
importancia
 Es difícil descubrirlas

A

Causas Comunes: Conocidas también como causas normales o
naturales.

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7
Q

cuales son las causas por las que se debe de mejorar un proceso?

A

para mejorar un proceso se debe a causas comunes o aleatorias ya que eestá bajo control estadistico

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8
Q

¿Qué información requiero para elaborar una curva característica de operación (OC)?

A

el numero de datos de la fraccion no conforme junto a la probabilidad de aceptacion

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9
Q

¿Qué tipo de plan de muestreo utilizaría si la variable de estudio es una característica de calidad y con sus datos se calcula un estadístico?

A

muestreo de aceptacion por variables.

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10
Q

¿Qué tipo de plan de muestreo utilizaría si la variable de estudio es una característica de calidad?

A

muestreo de aceptacion por atributos.

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11
Q

¿Cuál es el gráfico o herramienta de calidad en la que estudiamos las tendencias y predicciones?

A

diagrama de control

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12
Q

Son utilizados para ayudar a analizar como se desarrollan las actividades, como ocurren los problemas y analizar cuellos de botella.
Identificar en que puntos del proceso podríamos estar en un problema de calidad o enfocando algunos de los elementos que sean necesarios corregir para mejorar la calidad del producto.

A

diagrama de flujo

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13
Q

muestra la historia y e patron de variacion.
liea grafica que muestra puntos de datos en el orden que ocurre
muestra tendendias, variaciones y decinaciones/incrementos en el tiempo
utiliza tecnicas matematicas para pornosticar resultados futuros basados en datos historicos

A

diagrama de control

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14
Q

Se registran anotaciones en una hoja física o electrónica con la finalidad de recopilar y organizar los datos.

A
  • Hoja de Recogida de Datos
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15
Q

diagram de barras quemuestra la distribucion de las variables
cada columna represena un atributo o caraceristica de un problema o situacion
la altura de cada columna representa la frecuencia relativa de la caracteristica
ayuda a idenificar la causa de los problemas en un proceso, por la altura y formacion de la distribucion

A

histograma

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16
Q

Ilustran como se pueden asociar varios factores a problemas o defectos potenciales.
Representan una forma creativa para buscar causas potenciales de un problema.
Ayuda a estimular los pensamientos y generar discusión.
Puede ser utilizado para analizar los factores que llevarán a un resultado esperado.

A
  • Diagrama Causa Efecto
17
Q

Es un histograma ordenado por frecuencia de ocurrencia, que muestra cuántos resultados son generados por cada tipo o categoría de causa identificada.
El orden o ranking se usa para guiar la acción correctiva, es decir el equipo de calidad debe tomar acción correctiva para solucionar primero los problemas que están causando el mayor número de defectos.

A
  • Diagrama de Pareto
18
Q

Muestra el patrón de relación entre dos variables.
Permite al equipo de calidad estudiar e identificar la posible relación entre cambios observados en dos variables.
Se compara la variable dependiente versus la variable independiente.
Mientras más cerca estén los puntos de una línea diagonal, más cercanamente estarán relacionadas las variables.

A

Diagrama de Correlación / Dispersión

19
Q

método, materia prima, mano de obra, máquinas, medición, medio ambiente

A

factores de la variabilidad

20
Q

En el cual se da igual oportunidad de
selección a cada elemento o unidad dentro
de la población

A

Muestreo aleatorio simple

21
Q

Consiste en elegir un elemento cada cierto intervalo. Supone que se cuenta con
una enumeración completa de los elementos de la población. El tamaño del
intervalo (K) o distancia entre la selección de una muestra y otra, se calcula como
el valor recíproco de la fracción de muestreo:
N/n

A

Muestreo sistemático

22
Q

Garantiza la representatividad, reduciendo el
error de la muestra al formar grupos o
subpoblaciones más o menos homogéneas, en
cuanto a su composición interna y
heterogénea cuando se comparan entre sí.

A

Muestreo aleatorio estratificado

23
Q

Cuando los elementos de la muestra están
distribuidos proporcionalmente al tamaño de cada uno de los estratos de la población.

A

Muestra estratificada proporcional:

24
Q

Se tiene especial interés por estudiar la
población por sub-grupos o estratos. Esto no impide que se puedan hacer estimaciones
para toda la población.

A

Muestra estratificada no proporcional

25
Q

Cada conglomerado tiene las mismas
características de la población; puede
hacerse un segundo muestreo dentro del
conglomerado seleccionado denominándose
de doble etapa o biétapico.

A

Muestreo aleatorio por conglomerados