příklady Flashcards

1
Q

jak testovat rozptyl

A

EXCEL
VAR.S

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

směrodatná odchylka

A

EXCEL
SMODCH.VÝBĚR.S

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Pearsonův korelační koeficient

A

EXCEL
CORREL

nebo jamovi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

koeficient determinace (R2) předpovídající proměnnou

A

EXCEL
CORREL()*CORREL()

JAMOVI
linear regreseion

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

regresní koeficient
b0 přímky

A

EXCEL
závislá proměnná (X)
B0=INTERCEPT
B1=SLOPE

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

regresní koeficient
b1 přímky

A

EXCEL
závislá proměnná (X)
B0=INTERCEPT
B1=SLOPE

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

relativní četnost
(to s těma knihama)

A

podíl počtu jednotek s danou hodnotou znaku počtem všech jednotek statistického souboru

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

bodový odhad pro průměr pro celou populaci

A

EXCEL
normální průměr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

konfidenční interval

A

JAMOVI
horní limit
dolní limit
t-tests
one sample t-test

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Při výpočtu 95% konfidenčního intervalu pro proměnnou jsme získali výsledek ve tvaru
[233.4,267.5].

Co se s intervalem stane, pokud bychom použili 99% interval spolehlivosti.

A

interval bude širší

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Při výpočtu 95% konfidenčního intervalu pro proměnnou jsme získali výsledek ve tvaru [37.0,41.0]. Co se s intervalem stane, pokud bychom použili 90% interval spolehlivosti.

A

interval bude užší

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

liší se (oboustranně) od teoretické hodnoty
22 příklad

A

JAMOVI
t-tests
one sample t-test
potom
hypotesis
test value (tam to číslo ze zadání)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Pracujeme s hladinou významnosti 1%. Získali jsme p-hodnotu rovnou 0.006. Které z následujících tvrzení platí?

A

Protože nás zajímá rozdíl vzorku od teoretické hodnoty, použijeme jednovýběrový test. Je-likož je p-hodnota menší než hladina významnosti, můžeme zamítnou nulovou hypotézu ve
prospěch alternativní.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Získali jsme p-hodnotu rovnou 0.63. Pokud by ve skutečnosti platila alternativní hypotéza a my správně interpretovali výsledky testy, které z následujících tvrzení platí?

(a) Chyba I. druhu
(b) správný závěr
(c) Chyba II. druhu

A

Jelikož v populaci platí alternativní hypotéza, ale my jsme nulovou nezamítli, učinili jsme chybu II. druhu.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Při čtení metodické části bakalářské práce jste narazili na následující části:
H0 : u = U0
HA : u > U0
Dále je v textu napsáno, že 0 = 46. Které z následujících tvrzení platí?

A

Alternativní hypotéza zachycuje stav, kdy je skutečný průměr populace vyšší než daná hodnota. Použijme tedy jednostranný test.

Testujeme, že průměr populace ze které pochází vzorek, je menší než teoretická hodnota Uo

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Rozhodněte: zda jsou proměnné na sobě nezávislé či závislé. Pro test použijte hladinu významnosti =5%.

A

JAMOVI
frequenciies independent sample
X2

17
Q

Určete Pearsonův koeficient kontingence

A

JAMOVI
vlozit aby se dal udelat kontingencni tabulka
FREQUENCIES
INDEPENDENTSMAPLE X2
nominal
contingency coeficient

18
Q

vypočet qvartilu

A

EXCEl
quartil

19
Q

Při výpočtu 95% konfidenčního intervalu pro proměnnou jsme získali výsledek ve tvaru (7.3, 7.7)

Co se s intervalem stane, pokud by vzorek měl více pozorovaní.

A

bude užší

S větším množstvím pozorovaní se nám bude zvyšovat jistota, že náš průměr vzorku je blíže průměru populace. Interval tedy bude užší.

20
Q

Při výpočtu 95% konfidenčního intervalu pro
proměnnou jsme získali výsledek ve tvaru [41.3,48.7]

Co se s intervalem stane, pokud by směrodatná odchylka vzorku byla větší.

A

bude širší

Je-li variabilita vzorku vyšší, jsme is méně jisti, že náš bodový odhad je blízko populačnímu průměru. Interval tedy bude širší.

21
Q

Spočítejte koeficient determinace předpovídající proměnnou ‘počet koníčků’ v závislosti na proměnné ‘věk’. Data vypadají následovně:

A

excel
correl*correl

22
Q

Na továrnu vyrábějící čerpadla dolehla tvrdě ekonomická krize. Aby se minimalizovalo propouštění, rozhodlo se vedení udělat krátký průzkum po odděleních. V rámci průzkumu bylo dotázáno 36 lidí.

Když se zaměříme pouze na proměnnou hodnocení zaměstnance od nadřízeného, vypadají data pro tento výběr data následovně:

TABULKA HODNE CISEL

A

JAMOVI
horní limit
dolní limit
t-tests
one sample t-test