PONTO 20 - ME2 - Metodologia cientifica

Question 1

Quais o quatro principais pilares da metodologia cientifica relacionada à medicina/saúde

Answer 1

1 - o protocolo de pesquisa
2 - o planejamento da pesquisa
3 - quais são os tipos de publicaçao e indexação
4 - estatistica aplicada à medicina

Question 2

Defina metodo científico

Answer 2

Consiste na série de etapas LOGICAMENTE ARRANJADAS cujo objetivo é obter respostas confiaveis para questões acerca do mundo natural, tornando possivel descreve-lo de forma mais verossimel possivel.

Question 3

quais são as principas etapas do método cientifico?

Answer 3

1 - a formulação da questão (dev ser objetiva, especifica e focada em apenas uma faceta do problema)
2 - revisão bibliográfica (verifique oque já existe de conhecimento sobre a pergunta formulada; se já existe resposta não tem muito o que investigar)
3 - construção da hipotese (é a formulação de uma possivel resposta para a questão do estudo)
4 - experimento (amostragem, metodos de coleta, equipamentos e medidas fazem parte dessa etapa)
5 - analise de dados e obtenção de resultados
6 - divulgação dos resultados (aqui cumpre-se a finalidade do de compartilhamento do conhecimento)

Question 4

Quais perguntas são importantes no planejamento de pesquisa?

Answer 4

1. Qual/quais perguntas a pesquisa pretende responder?
2. Essa pesquisa é necessária, nova e relevante?
3. Qual é a hipotese nula e qual é a alternativa?
4. Qual será a metodologia do estudo?
5. Quais serão as intervenções aplicadas e os procedimentos que constituem a investigação?
6. Como a analise estatistica usada para responder a pesquisa será feita?
7. Meu estudo cumpre os requisitos para ser submetido ao comite de etica?
8. Qual referência bibliográfica será utilizada?

Question 5

Como submeter um projeto ao comitê de ética em pesquisa (CEP)?

Answer 5

Atraves do sistema Plataforma Brasil, do conselho nacional de ética em pesquisa, sendo obrigatorio à todos os estudos que envolvem seres humanos. A coleta de dados so poderá ser iniciada, após aprovação do projeto no orgão.
alem disso, o cronograma de estudo deve ser apresentado sob forma de tabela, com detalhamento do tempo necessario para conclusão de cada etapa. Fontes de financiamento e possiveis conflitos de interesse devem ser explicitados.

Resolução Conep 466/2012

Question 5

Quais as características de uma pesquisa de natureza quantitativa?

Answer 5

1. Foco na explicação de um fenômeno natural pela busca da causalidade, associação ou previsão
2. Coleta de dados mensuraveis (variaveis continuas, ordinais ou categóricas)
3. É específica e delimitada pela solução do problema motivador
4. analise estatistica usa metodos comparativos, classificatorios, associativos, preditivos ou redutivos de uma ou mais variaveis.
5. Resultados descritos de forma padronizada e objetiva

Question 5

Quais as características de uma pesquisa de natureza qualitativa?

Answer 5

1. Foco na exploração, descriçao e no entendimento de conceitos abstratos, nos construtos.
2. Principal fonte: relatos, vivências, opiniões e percepções em relação ao objeto de estudo.
3. Dados vão surgindo durante o processo de coleta através de entrevistas estruturadas, não possuindo unidades de mensuração.
4. O término da coleta é definido pela saturação (entrevistas não adicionam infos novas)
5. A análise estatistica se baseia em classificação de conteudo e agrupamento de conceitos semelhantes, encadeados de forma a construir uma teoria ou construto.
6. Os artigos publicados costumam ser mais subjetivos e reflexivos

construto: Modelo criado mentalmente que estabelece um paralelo entre uma observação idealizada e uma teoria. Ideia ou teoria construída a partir de elementos conceituais ou subjetivos, não baseados em evidencias empíricas.

Question 6

Segundo a finalidade, como os estudos quantitativos são classificados?

Answer 6

• exploratórios (assuntos pouco explorados, fornecem base para novos estudos)
• descritivos (literalmente descrevem as variaveis de determinada condição)
• correlacionais (explicam e quantificam as relações entre variaveis)
• explicativos (determinam relaçao de CAUSALIDADE entre eventos e condições)

Question 6

Quais devem ser as caracteristicas das hipoteses de pesquisa?

Answer 6

Hipóteses são proposições provisórias para o fenomeno estudado que devm ser precisas, objetivas, lógicas e passiveis de mensuração

Question 7

Quais os tipos de hipoteses possiveis?

Answer 7

• drescritivas ou prognósticas (quando preveem a estrutura ou um valor para uma variavel em uma pesquisa descritiva)
• correlacionais (preveem correlações entre as variaveis)
• de diferença entre grupos (preveem que diferentes tratamentos irão gerar efeitos distintos)
• causalidade (quando preveem certo agente causa determinado efeito)
• **hipotese nula

Question 8

Defina hipótese nula

Answer 8

Para cada hipótese de pesquisa deve haver uma hipótese nula equivalente que preverá a não confirmação da hipótese de estudo correspondente. Sua abreviação é H0, a da hipotese de pesquisa é H1.

Question 9

Quais caracteristicas principais descrevem um estudo cientifico?

Answer 9

• originalidade (primários ou secundários)
• interferência do examinador (observacionais ou intervencionais)
• unidade de investigação (em animais, vitro ou humanos, ou seja, experimentais ou clínicos)
• seguimento (transversal e longitudinal)
• direcionalidade temporal (retrospectivo ou prospectivo)

Question 10

Quais são os principais tipos de estudos científicos e sua ordem de nível de evidência?

Answer 10

1. revisão sistematica (metanálise)
2. estudo clinico randomizado e controlado (RCTs)
3. estudos coorte
4. estudo casos-controles
5. estudos transversais ou ecologicos
6. estudos em animais ou in vitro
7. relatos de caso, artigos de opinião ou cartas ao editor

Question 11

Qual a definição de NIVEL DE EVIDÊNCIA? Como ela é classificada no sistema GRADE?

Answer 11

Nível de evidência representa a confiança na informação utilizada em apoio a uma determinada recomendação. No sistema GRADE, a avaliação da qualidade da evidência é realizada para cada desfecho analisado para uma dada tecnologia, utilizando o conjunto disponível de evidências. No GRADE, a qualidade da evidência é classifcada em quatro níveis: alto, moderado, baixo, muito baixo (graus I,II,III e iV)

Question 12

Do que se trata força de recomendação de uma evidência e sob quais critérios ela é determinada?

Answer 12

A força da recomendação expressa a ênfase para que seja adotada ou rejeitada uma determinada conduta, considerando potenciais vantagens e desvantagens. São consideradas vantagens os efeitos benéfcos na melhoria na qualidade de vida, aumento da sobrevida e redução dos custos. São consideradas desvantagens os riscos de efeitos adversos, a carga psicológica para o paciente e seus familiares e os custos para a sociedade. O balanço na relação entre vantagens e desvantagens determina a força da recomendação. (A, B,C,D)

Question 13

O que é o sistema GRADE?

Answer 13

O GRADE (Grading of Recommendatons Assessment, Development and Evaluaton) é um sistema desenvolvido por um grupo colaboratvo de pesquisadores que visa à
criação de um sistema universal, transparente e sensível para graduar a qualidade das evidências e a força das recomendações.

Question 14

Porque o tipo de delineamento não é o parâmetro definitivo para o nível de evidência do estudo.

Answer 14

A classificação inicial da qualidade da evidência é definida a partir do delineamento dos estudos. Somente depois, a partir dessa classificação inicial, critérios são defnidos e o julgamento desses aspectos permitem reduzir ou elevar o nível de evidência. Os fatores responsáveis pela redução no nível de evidência são:
* Limitações metodológicas (risco de viés)
* Inconsistências
* Evidência indireta
* Imprecisão
* Viés de publicação
Pode ser elevada considerando três fatores:
* Grande magnitude de efeito;
* Gradiente dose-resposta;
* Fatores de confusão residuais, os quais aumentam a confiança na estimativa.

Question 15

Do que se trata o acrônimo PICO?

Answer 15

É uma estratégia que auxilia na construção da pergunta da pesquisa ou no direcionamento da revisão de literatura.
População
Intervenção
Comparação
Outcome (desfecho)

Question 16

Qual a diferença entre Amostra e amostragem?

Answer 16

As amostras são subgrupos das populações a serem estudadas (sendo que população é um grupoi de individuos que apresenta caracteristicas comuns).
As amostras são coletadas seguindo diferentes procedimentos, dependendo do objetivo do estudo. Os processos de construção de amostras são chamados de amostragem.

Question 17

Quais são os principais tipos de tecnicas de amostragem?

Answer 17

1. amostragem probabilística (critérios são estipulados para dar a cada indivíduo de uma
   população igual chance de pertencer aos grupos do estudo. As amostragens probabilísticas podem
   ser simples ou estratificadas, dependendo do número de critérios utilizados para sua construção)
2. amostragem não probabilistica (o pesquisador inclui indivíduos que atendam a critérios específicos. A amostragem não probabilística é imprópria para estudos comparativos, uma vez que inclui vieses de seleção.)

Question 18

Qual a definição de viés?

Answer 18

O viés é um erro sistematico que resulta em distorção dos resultados de estudo.

Question 19

Quais são os tipos de viéses?

Answer 19

Viés de seleção (por vicio de amostragem), vies de mensuração (por inexatidão das medidas), viés de publicação (quando somente resultados positivos são publicados), viés de investigador, de confirmação, de sobrevivencia, vies de observador, viés de financiamento…

Question 20

O que são fatores de confusão?

Answer 20

Enquanto o viés distorce o resultado do estudo, os fatores de confusão distorcem a associação entre fator e desfecho, logo, os fatores de confusão induzem vieses de confusão.

Question 21

O que são variáveis e quais tipos?

Answer 21

É a caracteristica ou atributo medido em cada elemento da amostra ou da população. O valor dessas medidas varia entre os elementos da população. Elas podem ser:
* quantitativas discretas ou contínuas (numeros inteiros e fracionados, respectivamente)
* qualitativas (ou categóricas) nominais (sem ordenação entre categorias como sexo e cor), ou ordinais (quando há ordenação entre as classes, como estado físico ASA)

Question 22

O que são variaveis dependentes e independentes?

Answer 22

as variáveis podem ser dependentes, quando **contêm a medida de desfecho da análise**; ou independentes, **quando representam os fatores que podem influenciar o comportamento da variável dependente** entre os grupos do estudo.

Question 23

Defina *covariaveis*

Answer 23

são **variáveis capazes de alterar a relação entre as variáveis do estudo**. As covariáveis devem ser neutralizadas estatisticamente com a finalidade de impedir que interfiram na relação entre as variáveis independentes e dependentes do estudo.

Question 24

O que são erros estatisticos tipo I (a) e tipo II (b)?

Answer 24

* no **erro tipo 1 (ou a)**, **não existe diferença entre os grupos comparados**, mas o estudo demonstra que há diferença (ou seja, falso positivo, falhando ao rejeitar a hipotese nula). A probabilidade para erro tipo 1 deve ser de 5% ou menos, dai vem o valor *p*, que indica **significancia estatística**. A literatura costuma adotar *p* menor que 0.05 ou 0.01 * já no **erro tipo II (b), o estudo falha em detectar diferenças REAIS entre os grupos**, gerando então falha na rejeiçao de uma hipotese nula falsa, o que ocasiona no FALSO NEGATIVO. A probabilidade do erro tipo B deve ser limitada e restrita a 20% ou menos.

Question 25

Do que se trata o intervalo de confiança?

Answer 25

Os intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa.

Question 26

Do que se trata o *tamanho do efeito*?

Answer 26

É uma medida quantitativa da robustez de um achado estatístico. Existem diversos indicadores de tamanho de efeito, dependendo do tipo de desfecho estudado.

Question 27

Dê exemplos de indicadores de tamanhos de efeitos

Answer 27

* **Correlações** - o coeficiente de correlação de Pearson, r, mede a força da correlação entre duas variáveis. Valores de 0,10, 0,3 e 0,5 representam pequeno, médio e grande efeito. O coeficiente de determinação r2 representa o percentual de variância de uma variável dependente que é explicado pelas variações da variável independente. Quando maior, maior a robustez da associação. * **Comparação entre duas médias **- coeficiente d de Cohen que consiste na diferença entre as médias dividida pelo desvio-padrão acumulado dos dois grupos. Valores menores que 0,3 são considerados pequenos efeitos; valores entre 0,3 e 0,6 são considerados efeitos médios e acima de 0,7, efeitos grandes. * **Nos testes de associação entre variáveis categóricas**, como o teste do qui-quadrado, os indicadores de tamanho de efeito são o coeficiente fi (Ψ) e o coeficiente V de Cramér, também chamado fi de Cramér (Ψc). Quanto maior o valor, maior a associação entre as variáveis categóricas.

Question 28

Como realizar o cálculo do tamanho amostral?

Answer 28

Deve ser sempre realizado previamente à coleta de dados de um estudo. As estimativas do tamanho amostral baseiam-se em *três elementos*: os tamanhos admissíveis de erros estatísticos dos tipos I e II e o tamanho de efeito considerado relevante para o estudo. Enquanto os dois primeiros elementos são de fácil estimativa, o tamanho significativo do efeito deve ser originário de estudos anteriores ou de estudo-piloto. A **importância do cálculo do tamanho amostral é que ele se relaciona diretamente com a robustez dos resultados das análises estatísticas** e, portanto, com o nível de evidência atribuível aos resultados do estudo.

Question 29

O que são testes parametricos e não parametricos?

Answer 29

Ambos são testes estatisticos usados na analise de dados originados por estudos cientificos, sejam eles quantitativos ou qualitativos. A escolha de qual será utilizado depende do **tipo de variavel, numero de grupos e do tipo de relacionamento entre variaveis que se deseja estudar**. * variaveis *CONTÍNUAS* com distribuição normal são analisadas por metodos **paramétricos** * variaveis contínuas com distribuição *NÃO* NORMAL, ordinais e categóricas são analisadas por metodos **não paramétricos**.

Question 30

Como categorizar a analise estatistica no que se refere às interações entre suas variaveis?

Answer 30

As análises estatísticas também podem ser divididas em **univariadas ou multivariadas**, dependendo do *número de interações entre as variáveis independentes e a variável dependente*.

Question 31

Como devemos realizar a *representação grafica dos resultados*?

Answer 31

1. Dados demográficos e variáveis categóricas devem ser apresentados em **tabelas.** 2. **Variáveis contínuas**: a. comparações intergrupos: *colunas com média e desvio-padrão ou intervalo de 95% de confiança*; b. comparações dentro dos grupos, amostras repetidas: gráficos de linhas, com média e desvio- -padrão ou intervalo de 95% de confiança; c. comparações entre e intragrupos: gráficos de linhas, com média e desvio-padrão ou intervalo de 95% de confiança. 3. **Variáveis ordinais**: a. comparações intergrupos: *gráficos do tipo box & whisker (caixa e bigode) com mediana* (linha central), percentis 25o e 75º (caixa) e extremos (bigodes); b. comparações dentro dos grupos: gráficos do tipo box & whisker (caixa e bigode) com mediana (linha central), percentis 25o e 75º (caixa) e extremos (bigodes); c. comparações entre e intragrupos: gráficos do tipo caixa e bigode com mediana (linha central), percentis 25o e 75º (caixa) e extremos (bigodes). Um gráfico para cada grupo. 4. **Correlações simples**: gráficos de dispersão, com linha estimada, quando aplicada regressão simples. 5. **Análises multivariadas**: tabelas com os parâmetros dos modelos.

Question 32

O que é a media, a mediana e a moda?

Answer 32

A *moda, a média e a mediana* são conhecidas como **medidas de tendências centrais**. Elas são **utilizadas para representar um conjunto de dados com um único valor**. A moda é o valor com maior frequência absoluta em um conjunto. A mediana é o valor que está posicionado no centro do conjunto. Existem vários tipos de média, mas os principais são a média aritmética simples e a média aritmética ponderada.