Plan factoriel en blocs réduits (FBR-pq) Flashcards
En quoi consiste le plan factoriel en blocs réduits?
La variable A est non répétée (groupes différents) alors que la variable B est répétée (chaque participant ou chaque bloc de participants homogènes est mesuré à tous les niveaux de B). p.ex. type d’appareil = variable non répétée; altimètre = variable répétée.
+ de blocs, mais moins de participants à l’intérieur de chacun des blocs.
Vrai ou faux; Dans un plan expérimental, il est nécessaire d’avoir de l’aléation.
Vrai, sinon c’est un plan quasi-expérimental. Les participants doivent être répartis de façon aléatoire dans les différents niveaux de A et dans les différents niveaux de B.
Comment calcule-t-on le nombre de participants par bloc dans un plan:
- FBA-pq;
- FBR-pq?
- multiplication des niveaux de traitement
p x q - nombre de niveaux de la variable répétée (B)
q
Vrai ou faux; l’effet de la variable A est moins puissant que l’effet de la variable B et l’interaction.
Vrai.
Comment appelle-t-on l’effet de :
- la variable A;
- la variable B et interaction AB?
- Effet inter-sujets;
2. Effets intra-sujets.
Que comprend la variabilité erreur?
- les différences individuelles;
2. l’erreur résiduelle de façon indissociable (comme dans le plan CA-p).
La variabilité associée aux différences individuelles peut-elle être retirée de la variabilité erreur (comme dans le plan BA-p)?
Oui.
À quoi fait référence le n dans le plan FBR-pq?
Nombre de sujets par blocs.
Que comprend le SC :
- inter-sujets;
- intra-sujets?
- SCA et SC sujets (A)
2. SCB, SCAB et SCB x sujets (A).
À quoi équivaut le SC Sujets (A) dans le plan CA-p?
SC intra car Somme des carrés intra A; total des scores a pour b1 à b4.
À quoi équivaut le SC B x Sujets (A) dans le plan BA-p?
SC erreur moyenné pour les deux niveaux de A.
Vrai ou faux; le nombre de VI peut varier uniquement pour les mesures répétées.
Faux, elle peut également varier pour les mesures non répétées.
Est-il possible de faire des contrastes a priori et a posteriori avec le plan FBR-pq?
Oui, de la même manière qu’avec les autres plans.
Est-il possible de mesurer la force d’association et la taille d’effet avec le plan FBR-pq?
Oui, de la même manière qu’avec les autres plans.
Quels sont les inconvénients d’un plan FBR-pq par rapport au plan FBA-pq?
- Le plan FBR-pq nécessite plus de blocs (ou de sujets), mais le nombre de données par bloc (ou par sujet) est plus petit;
- L’analyse et la procédure d’assignation aléatoire est plus complexe :
- mesures répétées : assignation aléatoire des sujets dans les différents niveaux de A;
- blocs homogènes : assignation aléatoire des blocs dans les différents niveaux de A et des sujets de chaque bloc dans les différents niveaux de B.
Quels sont les avantages d’un plan FBR-pq par rapport au plan FBA-pq?
- La puissance des tests pour le tx B et l’interaction est plus grande que celle du test pour le tx A; L’estimation de la variance erreur sera plus grande pour le tx A parce que l’effet des sujets (blocs) est indissociable de l’erreur résiduelle. Par conséquent, comme dans le plan CA-p, la variance erreur inclura aussi les différences individuelles.
- Un plan FBR-pq peut être utilisé lorsqu’il n’est pas possible d’administrer toutes les combinaisons de niveaux de traitement à tous les sujets (en cas de mesures répétées).
Quel plan est préférable lorsqu’un chercheur s’intéresse principalement au traitement B et/ou à l’interaction AB?
Le plan FBR-pq, alors que s’il s’intéresse au traitement A,le plan FBA-pq sera plus puissant et plus approprié.
Quelles sont les conditions d’utilisation pour :
- variable inter-sujets (non répétée);
- variable intra-sujets (répétée)?
- Idem au plan CA-p; postulat clé : homogénéité des variances de scores d’un groupe à l’autre pour tous les niveaux de B;
Test de Levene fait à tous les niveaux de B; - Idem au plan BA-p;
postulat clé : sphéricité de la matrice variance/covariance;
Test de Mauchly + correction de greenhouse si significatif et ne respecte pas.
Quelle variable doit posséder l’homogénéité des variances pour tous ses niveaux de traitement?
B; répétée.
Est-il nécessaire d’analyser les contrastes a posteriori si l’interaction est significative?
Non.
