Plan factoriel en blocs réduits (FBR-pq)

Question 1

En quoi consiste le plan factoriel en blocs réduits?

Answer 1

La variable A est non répétée (groupes différents) alors que la variable B est répétée (chaque participant ou chaque bloc de participants homogènes est mesuré à tous les niveaux de B). p.ex. type d’appareil = variable non répétée; altimètre = variable répétée.
+ de blocs, mais moins de participants à l’intérieur de chacun des blocs.

Question 2

Vrai ou faux; Dans un plan expérimental, il est nécessaire d’avoir de l’aléation.

Answer 2

Vrai, sinon c’est un plan quasi-expérimental. Les participants doivent être répartis de façon aléatoire dans les différents niveaux de A et dans les différents niveaux de B.

Question 3

Comment calcule-t-on le nombre de participants par bloc dans un plan:

1. FBA-pq;
2. FBR-pq?

Answer 3

1. multiplication des niveaux de traitement
   p x q
2. nombre de niveaux de la variable répétée (B)
   q

Question 4

Vrai ou faux; l’effet de la variable A est moins puissant que l’effet de la variable B et l’interaction.

Answer 4

Vrai.

Question 5

Comment appelle-t-on l’effet de :

1. la variable A;
2. la variable B et interaction AB?

Answer 5

1. Effet inter-sujets;

2. Effets intra-sujets.

Question 6

Que comprend la variabilité erreur?

Answer 6

1. les différences individuelles;

2. l’erreur résiduelle de façon indissociable (comme dans le plan CA-p).

Question 7

La variabilité associée aux différences individuelles peut-elle être retirée de la variabilité erreur (comme dans le plan BA-p)?

Answer 7

Oui.

Question 8

À quoi fait référence le n dans le plan FBR-pq?

Answer 8

Nombre de sujets par blocs.

Question 9

Que comprend le SC :

1. inter-sujets;
2. intra-sujets?

Answer 9

1. SCA et SC sujets (A)

2. SCB, SCAB et SCB x sujets (A).

Question 10

À quoi équivaut le SC Sujets (A) dans le plan CA-p?

Answer 10

SC intra car Somme des carrés intra A; total des scores a pour b1 à b4.

Question 11

À quoi équivaut le SC B x Sujets (A) dans le plan BA-p?

Answer 11

SC erreur moyenné pour les deux niveaux de A.

Question 12

Vrai ou faux; le nombre de VI peut varier uniquement pour les mesures répétées.

Answer 12

Faux, elle peut également varier pour les mesures non répétées.

Question 13

Est-il possible de faire des contrastes a priori et a posteriori avec le plan FBR-pq?

Answer 13

Oui, de la même manière qu’avec les autres plans.

Question 14

Est-il possible de mesurer la force d’association et la taille d’effet avec le plan FBR-pq?

Answer 14

Oui, de la même manière qu’avec les autres plans.

Question 15

Quels sont les inconvénients d’un plan FBR-pq par rapport au plan FBA-pq?

Answer 15

1. Le plan FBR-pq nécessite plus de blocs (ou de sujets), mais le nombre de données par bloc (ou par sujet) est plus petit;
2. L’analyse et la procédure d’assignation aléatoire est plus complexe :
   - mesures répétées : assignation aléatoire des sujets dans les différents niveaux de A;
   - blocs homogènes : assignation aléatoire des blocs dans les différents niveaux de A et des sujets de chaque bloc dans les différents niveaux de B.

Question 16

Quels sont les avantages d’un plan FBR-pq par rapport au plan FBA-pq?

Answer 16

1. La puissance des tests pour le tx B et l’interaction est plus grande que celle du test pour le tx A; L’estimation de la variance erreur sera plus grande pour le tx A parce que l’effet des sujets (blocs) est indissociable de l’erreur résiduelle. Par conséquent, comme dans le plan CA-p, la variance erreur inclura aussi les différences individuelles.
2. Un plan FBR-pq peut être utilisé lorsqu’il n’est pas possible d’administrer toutes les combinaisons de niveaux de traitement à tous les sujets (en cas de mesures répétées).

Question 17

Quel plan est préférable lorsqu’un chercheur s’intéresse principalement au traitement B et/ou à l’interaction AB?

Answer 17

Le plan FBR-pq, alors que s’il s’intéresse au traitement A,le plan FBA-pq sera plus puissant et plus approprié.

Question 18

Quelles sont les conditions d’utilisation pour :

1. variable inter-sujets (non répétée);
2. variable intra-sujets (répétée)?

Answer 18

1. Idem au plan CA-p; postulat clé : homogénéité des variances de scores d’un groupe à l’autre pour tous les niveaux de B;
   Test de Levene fait à tous les niveaux de B;
2. Idem au plan BA-p;
   postulat clé : sphéricité de la matrice variance/covariance;
   Test de Mauchly + correction de greenhouse si significatif et ne respecte pas.

Question 19

Quelle variable doit posséder l’homogénéité des variances pour tous ses niveaux de traitement?

Answer 19

B; répétée.

Question 20

Est-il nécessaire d’analyser les contrastes a posteriori si l’interaction est significative?

Answer 20

Non.