ANCOVA Flashcards

1
Q

Quels sont les types de contrôle de variables nuisibles possibles et en quoi consistent-ils?

A
  1. Contrôle expérimental : réduction de la variance erreur en contrôlant l’influence de variables nuisibles dans le plan d’expérience (fait pendant la période de recrutement).
    Utilisation de mesures répétées ou formation de blocs homogènes p/r variable nuisible.
  2. Contrôle statistique : alternative pour réduire la variance erreur lorsqu’il est difficile ou impossible de le faire avec un contrôle expérimental.
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2
Q

Quel plan permet le contrôle statistique?

A

ANCOVA

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3
Q

Les types de contrôle sont-ils mutuellement exclusifs?

A

Non.

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4
Q

À quel moment les covariances sont généralement mesurées?

A

Avant l’administration du tx.

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5
Q

Qu’est-ce qu’une ANCOVA?

A

Cette procédure implique de mesurer une ou plusieurs covariables en plus de la VD.

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6
Q

Qu’est-ce qu’une covariable?

A

Variable nuisible qu’on croit être corrélée avec la VD, mais qui n’est pas incluse dans le plan d’expérience.

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7
Q

Comment fonctionne une ANCOVA?

A

La relation entre la VD et la covariable est d’abord déterminée à l’aide d’une régression (prédiction de la relation). Une ANOVA est ensuite réalisée avec la VD ajustée sur laquelle la variance due à la covariable a été retirée.

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8
Q

Vrai ou faux; Si la covariable explique une partie de la variance de la VD, l’ANCOVA est inutile.

A

Faux, contraire.

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9
Q

Qu’est-ce que la SC régression?

A

Variation de la VD expliquée par la COV.

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10
Q

Qu’est-ce que la SC résiduelle?

A

Variation non expliquée.

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11
Q

En quoi consiste l’ajustement effectuée avec la COV?

A

On soustrait la SC régression de la SC totale dans l’ANOVA et on utilise la variance non expliquée par la COV, donc on parle de la SC totale ajustée pour l’ANOVA.

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12
Q

Selon la notation de Kirk, comment note-t-on un plan qui utilise une ANCOVA?

A

On ajoute AC au début (français) ou en dernier (anglais).

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13
Q

Quels sont les avantages de l’ANCOVA?

A
  1. Diminution de l’estimation de variance erreur, donc augmentation de la puissance statistique.
  2. Permet d’éviter de conclure faussement que la différence entre les moyennes est attribuable au tx (lorsqu’elle est plutôt attribuable à une covariable).
  3. Très flexible : 1 ou plusieurs covariables, la COV peut être continue ou dichotomique; la COV peut être mesurée sur la même échelle ou non que la VD; l’ANCOVA peut être appliquée à l’ensemble des plans présentés jusqu’ici.
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14
Q

Quelles sont les limites de l’ANCOVA?

A
  1. Nécessite l’aléation des sujets (ex. fonctionne pas = répartir en fonction de l’âge);
  2. Usage critiquée de l’ANCOVA si la COV est reliée à la VI;
  3. L’ajustement des scores peut montrer un effet plus grand de la VI, mais il peut également le réduire si la covariable explique une partie de la variance expliquée par la VI (donc augmenter ou réduire la puissance);
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15
Q

Qu’arrive-t-il si la COV n’explique pas une partie de la variance expliquée par la VI?

A

Augmentation de la puissance; diagramme de Venne, aucun croisement entre COV et VI.

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16
Q

Qu’arrive-t-il si la COV explique une partie de la variance expliquée par la VI?

A

Perte de puissance (voir diapo 14 pour diagramme de Venne).

17
Q

Quelles sont les conditions optimales pour réaliser une ANCOVA?

A
  1. les sujets sont répartis aléatoirement dans les différents niveaux de tx;
  2. la COV explique une partie significative de la VD;
  3. Pas de relation entre les COV et la VI et pas de relation forte entre les différentes COV.
18
Q

Vrai ou faux; Il vaut mieux privilégier le contrôle statistique lorsque possible.

A

Faux, contrôle expérimental.

19
Q

Combien de dl erreur perd-on pour chaque variable et quel impact cela a-t-il sur le Fcrit?

A

1 dl erreur pour chaque COV, ce qui fait augmenter la valeur du F critique à atteindre (diminution de la puissance).

20
Q

Quelles sont les conditions d’utilisation de l’ANCOVA?

A

Les mêmes que celles appliquées au plan auquel l’ANCOVA est utilisée plus d’autres conditions supplémentaires:

  1. Relation linéaire entre chaque covariable et la VD et entre les différentes COV (s’il y en a plusieurs);
  2. Homogénéité des coefficients de régression (pente) pour les différents niveaux de tx.
21
Q

Que signifie un effet de la méthode non significatif et un effet de la COV significatif dans l’exemple du test de QI sur les aptitudes dans un cours?

A

À aptitudes égales, il n’y a pas d’effet de la méthode d’enseignement.