Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

méthode et recherche > Phase analytique : principe de base en stats > Flashcards

Phase analytique : principe de base en stats Flashcards

1
Q

Définir statistique descriptives

A

Décrire et résumer les données

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Définir statistiques inférentielles

A

Estimer les paramètres d’une population et vérifier les hypothèses u moyen de test statistiques appropriés

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Définir présentation des résultats

A

figures et tableaux

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Définir interprétation des résultats

A

faire ressortir la signification des résultats et indiquer s’ils confirment ou non l’hypothèse

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

V/F une variable peut prendre un valeur différente selon les individus

A

vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Définir variable qualitative (catégorielle)

A

variable que l’on OBSERVE
qualités reparties en classes
Pas de valeurs numériques (mais peuvent être recordées)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Définir variable quantitative

A

Variable que l’on MESURE

valeurs numériques

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Quelles sont les sous-types de variables qualitative

A

nominale et ordinale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Quelles sont les sous-types de variables quantitatives

A

discrète et continue

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Définir variable qualitative nominale

A

classe nommées
pas de hiérarchie
Binaires : 2 classes

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Définir variable qualitative ordinale

A

classe ordonnée selon une échelle de valeurs

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Définir variable quantitative discrète

A

discontinue

résultat d’un dénombrement

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Définir variable quantitative continue

A

peut prendre toute valeur numérique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Les statistique servent à décrire : comment décrire les résultats

A
  1. tableau brut des données
  2. tableau de fréquence
  3. histogramme (distribution de fréquence
  4. polygone de fréquence
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

À quoi servent les mesures en statistiques

A

Décrire et résumer les données afin de les exprimer et de les comparer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Quelles sont les 2 types de mesures pour résumer les données

A

mesures de tendance centrale (moyenne)

mesures de dispersion

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Définir mesures de tendance centrale

A

résume la position dans un distribution en fonction des valeurs possibles de la variables étudiée

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Définir mesures de dispersion

A

résume l’étalement de la dispersion, ex. la dispersion des valeurs autour de la valeur centrale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

V/F l’utilisation des mesures de tendance centrale et de dispersion incluent toutes les valeurs

A

Faux, se fait toujours au détriment d’une perte d’information

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Définir la moyenne

A
  • mesure la plus couramment utilisée
  • influencée pas la valeur de toutes les observations et est donc très sensibles à la présence des données extrêmes
  • peut devenir non représentative de l’échantillon si la distribution est fortement asymétrique( valeurs tirent vers le haut ou le bas)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Définir médiane

A

valeur qui occupe la place du milieu

  • environ 50% des observations se trouvent de chaque côté
  • déterminé par le nombre d’observations et non par la valeur de celles-ci
  • rôle purement descriptif
  • pour données sur échelle ordinale
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Dans une distribution parfaitement symétrique comment la moyenne et la médiane intéragissent

A

la médiane sera égale à la moyenne

23
Q

Définir mode

A

valeur la plus fréquente d’une série d’observation (pic de la distribution)

peu utilisée
purement descriptif (pour définir l'allure de la distribution , unimodale ou bimodale

pour données sur échelle nominale

24
Q

Quelles mesures de tendance centrale seront égales lors d’une distribution parfaitement symétrique

A

médiane, moyenne et mode

25
Q

Quel type de mesure résume en un seul nombre la distribution des données

A

mesure de tendance centrale

26
Q

Qu’est-il nécessaire de savoir pour évaluer une mesure par rapport à la moyenne

A

savoir comment elle s’écarte de la moyenne

27
Q

Que permettent les mesures de dispersion

A

d’évaluer le degré d’étalement des scores autour de la moyenne

28
Q

Quelles sont les 4 mesures principales de dispersion

A

étendue
variance
écart-type
coefficient de variation

29
Q

quelle est la mesure de dispersion la plus utilisée

A

écart-type

30
Q

Définir étendue

A

différence entre la valeur al plus grande et la valeur la plus petite d’une série d’observations

31
Q

Définir variance

A
  • mesure de l’étendue des scores basée sur la déviation de chacun de ceux-ci par rapport à la moyenne
  • somme des carrés des écarts à la moyenne divisé par le nombre d’observation -1 (moyenne des carrés des écart à la moyenne)
  • représente la valeur globale de dispersion des scores par rapport à la moyenne
32
Q

Plus la variance est grande, plus la distribution sera :

A

étallée

33
Q

Quel inconvénient à la variance

A

s’exprime pas une valeur élevée au carré, donc par une unité différente de valeurs de la distribution

34
Q

Définit écart-type

A

écart-type de l’échantillon est un bon estimé de l’écart-type de la population

  • on peut l’interpréter comme une mesure linéaire de la variabilité au sein d’une distribution
  • s’exprime dans les mêmes unités que la moyenne
  • Dans distribution normale, mesure très importante en raison de la relation existante entre celui-ci et la moyenne
35
Q

Définir erreur-type de la moyenne

A

donne une idée de la précision avec laquelle la moyenne de l’échantillon est représentative de la moyenne de la population

Toujours plus petite que l’écart-type

36
Q

Quelle valeur est plus petite entre l’erreur type de la moyenne et l’écart type

A

toujours l’erreur-type de la moyenne

37
Q

Quel autre nom donne-t-on à l’erreur-type de la moyenne

A

écart-type de la moyenne

38
Q

Définir coefficient de variation

A

c’est le rapport entre l’écart-type sur la moyenne

indépendant des unités de mesure (écart-type exprimé en % de la moyenne)

exprime le degré de dispersion d’une distribution autour de la moyenne

utilise pour comparer la dispersion de deux variable différentes (unités différentes)

39
Q

Comment définir la plus grande dispersion entre deux variables différentes ?

A

calculer le coefficient de variation

40
Q

comment calculer le coefficient de variation

A

S/X x100

écart-type / moyenne x100

41
Q

De quoi doit tenir compte l’évaluation d’une mesure

A

de la moyenne et de la dispersion des scores

42
Q

Que permet les mesures de position

A

de situer une donnée par rapport aux autres dans un distribution

43
Q

Définir score percentile

A

situer une donnée p/r aux autres dans une distribution

indique le rang d’un score en donnant le pourcentage d’observations se situant au dessous de ce score

44
Q

Qu’indique un score percentile P90

A

90% des sujets de la population ont un score inférieur

45
Q

Qu’indique un score percentile P50

A

milieu de la distribution (médiane)

46
Q

Qu’est-ce qu’un quartile

A

classement en 4 groupes

0-25% (Faible)
25-50%(bon)
50-75%(très bon)
75-100%(excellent)

47
Q

Définir score standardisé

A

exprime un score en fonction de son écart-type p/r à la moyenne

score dont l’écart par rapport à la moyenne s’exprime en unités d’écart-type (-3 à 3)

permet de comparer des scores qui n’ont pas le même point de référence (pas lié à des unités)

48
Q

Qu’est-ce que l’inférence statistique

A

utilise les données de l’échantillon pour estimer les paramètres de la population et vérifier les hypothèses de recherche

49
Q

Qu’est-ce que faire une estimation

A

tenter de définir les paramètres d’une population à partir des données d’un échantillon

50
Q

Qu’est-ce qu’on suppose en faisant une estimation

A
  • que la valeur observée a peu de chance d’être exactement celle de la population
  • que cette valeur est néanmoins assez proche si l’échantillon est représentatif
  • que répétant l’échantillon on trouverait d’autres valeurs relativement proches de la valeur inconnue
51
Q

Qu’est-ce que l’estimation ponctuelle

A

estimation de la valeur d’un paramètre d’une population faite à partir de la statistique mesurée auprès de l’échantillon

52
Q

Qu’est-ce que l’estimation par intervalle de confiance

A

estimer un intervalle dans lequel la moyenne inconnue a la plus grande probabilité

-s’effectue à partir de la distribution théorique de la courbe normale et du théorème de la limite centrale

53
Q

Qu’est-ce que l’intervalle de confiance

A

gamme de valeurs dans laquelle devrait se trouver le paramètre de la population

méthode et recherche (4 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions