Personlighetspsykologi Flashcards
(136 cards)
Reliabilitet
Handlar om hur framträdande individuella skillnader är jämfört med slumpvariationer. Ju mer precisa vi är desto större är kärnan i ett venn-diagram.
Reliabilitet informerar oss om spridningen i medelvärdet och mätfelen.
Klassisk testteori:
O = T + E
Observerat värde
True score
Error/Slumpfel
Internal dispositions
The tendency to act in a certain way, often in various situations, whilst also being able to not express the traits in some situations. Even if the trait is not expressed in behavior, it is thought to lay dormant, or rather be a latent trait.
These dispositions are thought to cause behaviors.
Traits as purely descriptive summaries
Using explicit behavior to create a descriptive summary of the person, leading to the labeling of traits.
Personality coherence
One acts in a way that is consistent to their personality, whilst expressing it in different behaviors depending on where one is in the life span. It consists of both continuity and elements of change - the same underlying trait is present under the surface, yet the behavior expressed is different.
Act frequency approach
A person who completes a behavior associated with a trait to an extent that is relatively more frequent than other people.
If you do something a lot, the trait associated probably describes you.
However, how much should one take context into account?
Act nomination
Naming acts which most are associated with a trait. The ones who get namned the by people is put in the category of behaviors that are associated with a trait.
Prototypicality judgement
Inter-observer reliability
Determining which of the named acts that are most central and relevant to the trait.
Multiple raters must individually rate traits to determine which ones are most prototypical, and we need many people to do it, to reach inter-rater reliability.
Recording of act performance
Collecting data about how often people act according to a trait. Self-report, or reports from closely-related people.
Lexical approach to taxonomy
Natural language incurs which traits are most central. A trait that has many names and is named in many cultures is evidently central.
One does this by looking at dictionaries and see which traits correlate with each other. These correlations are grouped into factors. The words that are used across cultures are deemed central human traits.
Factor analysis
Simply put: Clusters factors that covary, and separates those that don’t.
Factor loading
The degree to which the variance in the observed variable that is related to the underlying factor. How strongly correlated is an item to it’s underlying factor?
Theoretical approach to taxonomy
stable bcs of theory
inflexible
The theory determines which variables that are relevant. Testing based on theory, which allows one to falsify theories.
Stable over time because the traits are based of a model. Clearly formulated traits.
Though, based on the subjective theories, you will miss that which you don’t look for. Less flexible because you might miss data that varies, or variables susceptible to cultural factors and change.
Carl jungs psykologiska personlighetstyper gav upphov till MBTI. Dock är metoderna underbyggda av teorier. Dåliga teorier –> dåliga resultat.
Oflexibelt också, fynd som inte passar in i rådande teoretiskt ramverk, vilket kan leda till bristande nyansering.
PEN
Psychoticism, Extraversion and Neuroticism
Genes
Social context
Psychotism empiric
Reductionist
Ambiguos
Psychotism, Extraversion, Neuroticism
Eysencks taxonomy of traits.
Supertraits: Dimensions (PEN)
Traits - underpinning supertraits
Habitual responses: How one usually reacts in similar situations. If one often smiles at strangers, it would be a habitual response.
Specific responses: Behaviors that are seldomly expressed.
Support: Neuroticism and extraversion are stable across cultures and have been shown to be a central trait.
Biological basis: Eysenck claimed it was caused by genes.
It’s simple and easy to test, only three traits.
Predictability - neurotic ppl - anxiety. Extroverts - good socioemotional support system.
Criticism: Too limited, not enough traits and also psychoticism is not well-supported. Too ambiguous, creative but also aggressive? Hard to determine whether it’s normal variation or pathology.
Focus on biology: Reductionist, social and environmental factors play a key part.
Less flexible: Overlooks cultural influence , assumes universiality but is hard to find in cross-cultural studies.
Cattel’s 16 personalities
Faktoranalys - för många faktorer
Data samlas via observation av yrkesgrupper och självskattning.
Bristande empiriskt stöd och överlapp.
Populär och är utvecklad för individer att förstå sig själva.
Olika typer av data: Labtest, Självskattning. Studerat yrkesgrupper - se samband mellan personlighet och beteende.
MBTI - Extraversion vs introversion
Sensing vs intuition
Thinking vs feeling
Judging vs perceiving.
Enkel att förstå. Populär. Fokus på individuella skillnader, hjälper individer att förstå sig själva.
Brist på empirisk uppbackning. Rigid kategorisering, reduktionistisk och begränsande.
Hyllas för empiriskt tillvägagångssätt - trait approach också.
Kritik: Går ej att replikera och faktoranalysen gjordes för hand för väldigt länge. 16 traits bör nog kokas ner till färre, då många överlappar.
Heritability
Variance in population
Group level
Not constant
Not exact
How much of the variance observed between individuals in a group can be accounted for by genetic variance.
The amount of phenotypic variance that is attributable to genetic variance.
Refers to differences on population level, not on individual level.
It’s not stable over time, changes depending on the genetic differences between people, depending on the environmental context of the population.
Quantitative genetic methods
Calculate phenotypical variance attributed to genetics.
5 methods:
Animal
Family
Twin
Adoption
GWAS (Genome-Wide Association Studies)
Selective Animal breeding
Family studies
Twin studies
Adoption studies
Collect data from e.g MZ twins and see how much the traits observed correlate amongst each other. Then do the same for DZ twins, by looking at difference in how strong twins correlate with each other, you can get an idea of how much the trait is caused by genetic factors.
Family study
The degree of similarity in a trait that is heritable is proportionate to the extent of genetic overlap. The closer one is genetically to a person, the more similar will they be in regards to the trait.
Faktorladdning
Ett mått av hur bra ett item ger oss information om den underliggande faktorn, alltså hur väl en observerbar variabel kan kopplas till den latenta variabeln som vi vill undersöka.
Ett mått på hur bra ett item mäter variansen av den latenta variabeln, alltså hur bra itemet är på att samla information om det konstrukt vi vill mäta. Ju starkare faktorladdning desto mer precist svar får vi.
Stor vs liten reliabilitetskärna
Stor innebär att det sanna värdet är den övergripande delen av mätningen. Liten innebär att det är endast en liten del av den observerade mätningen som fångar det sanna värdet.
Centralitet
Olika items är olika centrala, alltså olika bra på att mäta det latenta konstruktet. Alla är inte lika bra på att mäta latenta variabeln. Ett centralt item tenderar att korrelera starkare med andra items som mäter variabeln, jämfört med ett mindre centralt item.
Cronbachs alfa
ej hänsyn till faktorladdningar
ökar med mängd items
hög cronbach & homogenitet
Mäter den inre konsistensen av items och hur väl de korrelerar med varandra. Ju högre items korrelerar med varandra, desto bättre är de på att tillsammans mäta variabeln. Dock utgår detta från att alla items skulle bidra lika mycket till reliabiliteten, eller att de mäter konstruktet lika bra. Dessutom kan man öka cronbachs alfa genom att öka antal items utan att nödvändigtvis säkerställa att items håller hög kvalitet för att vara reliabla.
Alltför högt cronbachs alfa kan indikera homogenitet och att de olika items inte är tillräckligt spridda för att fånga in variansen av ett konstrukt.
Mcdonald’s omega
Mäter intern konsistens
Hänsyn till faktorladdningar - centralitet
Hänsyn till varierande bidrag av items
Mäter hur väl items korrelerar med varandra samt tar hänsyn till att vissa items kommer vara bättre än andra på att mäta latenta variabeln.
Mcdonald’s omega tar hänsyn till faktorladdningarna, alltså hur väl item korrelerar med det sanna värdet på konstruktet, därmed tar man i beaktning att olika items är olika bra på att mäta T.
Omega mäter hur väl items samverkar för att mäta en gemensam latent variabel. Man får info om hur mycket varje item bidrar till den latenta variablen, via faktorladdningarna. Mer flexibel och preciserad, speciellt när items är olika bra på att fånga T.
Närliggande egenskaper i ett nätverk
Korrelation och påverkan
Man kan se hur olika subfaktorer av en variabel samspelar, korrelerar till varandra och påverkar varandra, samt vilka subfaktorer som är starkast kopplade till varandra. Det blir som faktoranalys, olika kluster av items korrelerar olika start internt i klustret.