perguntas Flashcards
Quer criar um modelo para prever vendas de gelados com base em dados históricos que incluem totais
de vendas diárias de gelados e medições climáticas. Qual o serviço do Azure que deve utilizar?
Azure Machine Learning
Correto. O Azure Machine Learning permite preparar um modelo preditivo a partir de dados existentes.
Está a conceber uma aplicação de IA que utiliza imagens para detetar fissuras nos para-brisas do carro e avisa
os condutores quando um para-brisas deve ser reparado ou substituído. Que carga de trabalho de IA é descrita?
Imagem Digitalizada
Correto. As imagens do para-brisas do carro podem ser analisadas com visão computacional e classificadas em grupos
baseados na condição do para-brisas.
- Uma aplicação preditiva fornece saída de áudio para utilizadores com deficiência visual. Que princípio de IA
responsável se reflete aqui?
Inclusão
Correto. A inclusão é sobre como a IA deve trazer benefícios para todas as partes da sociedade, independentemente da
capacidade física, sexo, orientação sexual, etnia ou outros fatores.
Um revendedor de automóveis pretende utilizar dados do histórico de vendas para preparar um modelo de machine learning.
O modelo deve prever o preço de um automóvel em segunda mão com base na marca, no modelo, no tamanho do motor e na quilometragem.
O revendedor deve utilizar o machine learning automatizado para criar que tipo de modelo de machine learning?
Regressão
Correto. Para prever um valor numérico, utilize um modelo de regressão.
Um banco pretende utilizar registos do histórico de pagamentos de empréstimos para categorizar candidaturas a empréstimos como risco baixo
ou elevado de acordo com caraterísticas como o montante do empréstimo, o rendimento do beneficiário e o período de liquidação do empréstimo.
Que tipo de modelo de aprendizagem automática deve o banco utilizar a aprendizagem automática de máquinas para criar?
Classificação
Correto. Para prever uma categoria, ou classe, utilize um modelo de classificação.
- Pretende utilizar o machine learning automatizado para preparar um modelo de regressão com a melhor
classificação R2 possível. Como deve configurar a experimentação de machine learning automatizado?
Definir a Métrica primária como a classificação R2
Correto. A métrica primária determina a métrica utilizada para avaliar o modelo de melhor desempenho.
Em estúdio do Azure Machine Learning, o que se pode usar para autor de gasodutos de aprendizagem automática de regressão utilizando uma
interface de arrastar e largar?
Estruturador
Correto. Pode utilizar o Designer para autor de oleodutos de regressão com uma interface de arrastar e largar.
Estás a criar um oleoduto de treino para um modelo de regressão. Utiliza um conjunto de dados que tem várias colunas numéricas em
que os valores estão em escalas diferentes. Quer transformar as colunas numéricas para que os valores sejam todos numa escala semelhante.
Também pretende que a transformação em escala em relação aos valores mínimos e máximos de cada coluna. Que módulo deve adicionar ao pipeline?
Normalizar Dados
Correto. Quando transformar dados numéricos numa escala semelhante, utilize um módulo de Dados Normalizar.
Por que divide dados em conjuntos de treino e validação?
Os dados dividem-se em dois conjuntos de forma a criar dois modelos, um modelo com o conjunto de treino e um modelo diferente com o
conjunto de validação.
Por que divide dados em conjuntos de treino e validação?
Os dados dividem-se em dois conjuntos de forma a criar dois modelos, um modelo com o conjunto de treino e um modelo diferente com o
conjunto de validação.
Dividir dados em dois conjuntos permite comparar as etiquetas que o modelo prevê com as etiquetas conhecidas reais no conjunto de dados original.
Correto. Pretende testar o modelo criado com dados de treino em dados de validação para ver como o modelo funciona bem com dados em que não foi
treinado.
Apenas dados divididos quando se usa o Azure Machine Learning Designer, e não em outros cenários de aprendizagem automática.
Quer utilizar o serviço de Imagem Digitalizada para analisar imagens. Também pretende utilizar o serviço de idioma para analisar texto. Pretende que os programadores apenas necessitem de uma chave e de um ponto final para aceder a todos os seus serviços. Que tipo de recurso deve criar na sua subscrição do Azure?
Serviços Cognitivos
Correto. Um recurso de serviços cognitivos suporta visão de computador e linguagem.
Quer utilizar o serviço de Imagem Digitalizada para identificar a localização de itens individuais numa imagem. Que recurso abaixo mencionado deve obter?
Objetos
Correto. A Imagem Digitalizada devolve objetos com uma caixa delimitadora para indicar a respetiva localização na imagem.
Pretende utilizar o serviço de Visão De Computador para analisar imagens de locais e identificar edifícios bem conhecidos. O que deve fazer?
Obter as categorias da imagem, especificando o domínio dos pontos de referência
Correto. O domínio dos pontos de referência inclui muitos edifícios conhecidos de todo o mundo.
Planeia utilizar o serviço Visão Personalizada para preparar um modelo de classificação de imagens. Quer criar um recurso que só pode ser
utilizado para preparação de modelos e não para predição. Que tipo de recurso deve criar na sua subscrição do Azure?
Visão Personalizada
Correto: quando cria um recurso da Visão Personalizada, pode especificar se este se destina à preparação, à predição ou a ambas.
Prepara um modelo de classificação de imagens que alcança métricas de avaliação insatisfatórias. Como pode melhorá-lo?
Adicionar mais imagens ao conjunto de preparação.
Correto: Geralmente, adicionar mais imagens ao projeto e voltar a preparar o modelo tem uma grande probabilidade de melhorar o desempenho.
Publicou um modelo de classificação de imagens. Que informações tem de fornecer aos programadores que pretendem utilizá-lo?
Apenas o ID do projeto.
O ID do projeto, o nome do modelo e a chave e o ponto final do recurso de predição
Correto: para utilizar um modelo publicado, precisa do ID do projeto, do nome do modelo e da chave e do ponto final do recurso de predição.
O ID do projeto, o número de iteração e a chave e o ponto final do recurso de preparação.
Qual dos seguintes resultados é normalmente devolvido por um modelo de deteção de objetos para uma imagem?
Uma etiqueta de classe e classificação de probabilidade da imagem
As coordenadas da caixa de limitação que indicam a região da imagem onde todos os objetos que contém estão localizados
Uma etiqueta de classe, probabilidade e caixa delimitadora para cada objeto na imagem
Correto: Um modelo de deteção de objetos prevê uma etiqueta de classe, probabilidade e caixa delimitadora para cada objeto na imagem
Planeia utilizar um conjunto de imagens para preparar um modelo de deteção de objetos e, em seguida, publicar o modelo como um serviço preditivo. Pretende utilizar um único recurso do Azure com a mesma chave e o mesmo ponto final para preparação e predição. Que tipo de recurso do Azure deve criar?
Serviços Cognitivos
Correto: um recurso dos serviços cognitivos pode ser utilizado tanto para preparação como para predição.
- Planeia utilizar o Face para detetar rostos humanos numa imagem. Como é que o serviço indica a localização dos rostos que deteta?
Um conjunto de coordenadas para cada rosto, definindo uma caixa delimitadora retangular em torno do rosto
Correto: As localizações dos rostos detetados são indicadas pelas coordenadas de uma caixa de delimitação retangular
Que aspeto pode impossibilitar a deteção facial?
Ângulos extremos
Correto. Os melhores resultados são obtidos quando os rostos estão totalmente de frente ou quase totalmente de frente
Quer extrair texto de imagens e, em seguida, utilizar o serviço de Análise de Texto para analisar o texto.
Pretende que os programadores apenas necessitem de uma chave e de um ponto final para aceder a todos os seus
serviços. Que tipo de recurso deve criar na sua subscrição do Azure?
Serviços Cognitivos
Correto. Um recurso de Serviços Cognitivos suporta Imagem Digitalizada para extração de texto e Análise de Texto para análise de texto.
Planeia utilizar o serviço Imagem Digitalizada para ler texto num grande documento PDF. Que API deve utilizar?
A API de Leitura
Correto. A API de Leitura é mais adequada para imagens maiores e é executada de forma assíncrona, portanto, não irá bloquear a aplicação enquanto estiver em execução
Planeia utilizar o modelo de recibos pré-incorporado do Reconhecedor de Formato. Que tipo de recurso do Azure deve criar?
Reconhecedor de Formulários ou recursos de Serviços Cognitivos
Correto: Tanto o recurso Reconhecedor de Formulários como o recurso Serviços Cognitivos fornecem acesso ao serviço Reconhecedor de Formulários
Está a utilizar o serviço Reconhecedor de Formato para analisar recibos que digitalizou e converteu em imagens de formato JPG. Qual é
o tamanho máximo de ficheiro JPG que pode submeter para o modelo de recibos pré-incorporado?
50 MB
Correto: o tamanho máximo de ficheiro do modelo de recibos pré-incorporado é 50 MB
Pretende utilizar o serviço Language para determinar os principais pontos de conversa num documento de texto. Que funcionalidade
do serviço deve utilizar?
Extração de expressões-chave
Correto. As expressões-chave podem ser utilizadas para identificar os pontos de fala principais num documento de texto.
Você usa o serviço de Linguagem para realizar análise de sentimento em um documento, e uma pontuação de 0.99 é devolvida.
O que é que esta classificação indica sobre o sentimento do documento?
O documento é positivo.
Correto. Os valores da classificação mais próximos de 1 indicam um sentimento mais positivo e as classificações mais próximas de 0
indicam um sentimento negativo.
Quando é que pode ser devolvida a expressão NaN numa classificação na Deteção de Idioma?
Quando o idioma é ambíguo
Correto. O serviço irá devolver NaN quando não conseguir determinar o idioma no texto fornecido.
Planeia construir uma aplicação que utilize o serviço Discurso para transcrever gravações áudio de chamadas telefónicas em texto e,
em seguida, submete o texto transcrito ao serviço Language para extrair frases-chave. Quer gerir o acesso e a faturação dos serviços
de aplicação num único recurso do Azure. Que tipo de recurso do Azure deve criar?
Serviços Cognitivos
Correto. Este recurso apoiaria tanto os serviços de Fala como de Língua.
Quer utilizar o serviço de Voz para criar uma aplicação que leia em voz alta os assuntos de e-mails recebidos. Que API deve utilizar?
Conversão de Texto em Voz
Correto. A API de Conversão de Texto em Voz converte o texto em voz audível.
Que tipo de carga de trabalho de inteligência artificial usa sensores para alertar proativamente os usuários sobre
possíveis falhas mecânicas do equipamento?
Detecção de anomalias
Justificativa: A detecção de anomalias analisa os dados coletados ao longo do tempo para identificar alterações
incomuns, como flutuações nas rotações do motor ou na temperatura do freio. Visão computacional, processamento de
linguagem natural ou IA conversacional não desempenham um papel no cenário referenciado na pergunta.
Que tipo de carga de trabalho de inteligência artificial usa sensores para alertar proativamente os usuários sobre
possíveis falhas mecânicas do equipamento?
A. Detecção de anomalias
Justificativa: A detecção de anomalias analisa os dados coletados ao longo do tempo para identificar alterações
incomuns, como flutuações nas rotações do motor ou na temperatura do freio. Visão computacional, processamento de
linguagem natural ou IA conversacional não desempenham um papel no cenário referenciado na pergunta.
O princípio que descreve a conscientização sobre as limitações das soluções baseadas em IA responsável é chamado: ________________.
Transparência
A transparência fornece clareza sobre o propósito das soluções de IA, a forma como elas funcionam, bem como suas limitações. Outros princípios de IA responsável devem ser aplicados a qualquer solução de IA, independentemente de suas limitações. ////
O princípio de fornecer os benefícios de sistemas de IA responsáveis para todas as partes da sociedade,
independentemente de seu gênero ou etnia, é chamado: ____________.
inclusão
Os sistemas de IA responsáveis devem capacitar todos e engajar as pessoas. A IA deve trazer benefícios a
todas as partes da sociedade, independentemente da capacidade física, gênero, orientação sexual, etnia
ou outros fatores que garantam a inclusão.
Você precisa identificar valores numéricos que representam a probabilidade de os cães adoecerem com base em sua
idade e percentual de gordura corporal.
Que tipo de modelo de aprendizado de máquina você deve usar?
A. Regressão linear
Regressão ___ 1. Preveja um rótulo numérico com base nas características de um item.
Agrupamento ou clotering _____ 2. Agrupe itens semelhantes com base em suas características.
Classificação _____ 3. Atribua itens a um conjunto de categorias predefinidas.
Regressão ___ 1. Preveja um rótulo numérico com base nas características de um item.
Agrupamento ou clotering _____ 2. Agrupe itens semelhantes com base em suas características.
Classificação _____ 3. Atribua itens a um conjunto de categorias predefinidas.
Você planeja usar o aprendizado de máquina para prever como os cães ficam doentes com base em sua idade
e porcentagem de gordura corporal.
Você planeja usar o aprendizado de máquina para prever como os cães ficam doentes com base em sua idade
e porcentagem de gordura corporal.
O modelo deve incluir ___________.
A. dois recursos e um rótulo
O cenário atual representa um modelo no qual você está tentando estabelecer uma relação entre
duas características (idade de um cão e percentual de gordura corporal)
e um rótulo (a probabilidade de esse cão adoecer).
Você precisa avaliar o modelo.
Quais duas métricas de avaliação você pode usar? Cada resposta correta
apresenta uma solução completa.
A. Pontuação F1 E
B. Precisão
Você pode usar a pontuação F1 e as métricas de precisão para avaliar modelos de classificação.
A pontuação F1 combina precisão e recuperação para avaliação de classificação, enquanto a precisão avalia
a proporção de previsões corretas. O índice Rand é usado para avaliar modelos de clustering. O MSE é usado
para avaliar modelos de regressão.
Você deve criar um cluster de inferência antes de implantar o modelo em _______________.
A. Serviço de Kubernetes do Azure
No Azure Machine Learning, você tem a opção de implantar um serviço preditivo no Azure Container Instance (ACI)
ou no Azure Kubernetes Service (AKS). Para cenários de produção, você deve usar uma implantação do AKS, que requer
a criação de um destino de computação de cluster de inferência. A implantação baseada em ACI é adequada para teste.
O Azure Machine Learning não dá suporte à implantação de serviços preditivos para Azure Functions ou Azure Logic Apps.
Você planeja criar e implantar um modelo preditivo usando a interface do usuário do AutoML no Azure Machine Learning.
Quais são as três tarefas de aprendizado de máquina compatíveis? Cada resposta correta apresenta uma solução completa
A. Classificação E
B. Regressão E
C. Previsão
As soluções modernas de classificação de imagens são baseadas em técnicas de aprendizado profundo que fazem uso de
redes neurais convolucionais (CNNs) para identificar padrões nos pixels que compõem uma imagem e mapeá-la para uma
determinada classe. A detecção de anomalias é uma técnica de Inteligência Artificial que detecta ocorrências incomuns
em padrões de dados. Tanto a regressão linear quanto a múltipla são técnicas de regressão, e não classificações.
Qual técnica serve de base para soluções modernas de classificação de imagens?
A. Aprendizado profundo
As soluções modernas de classificação de imagens são baseadas em técnicas de aprendizado
profundo que fazem uso de redes neurais convolucionais (CNNs) para identificar padrões nos
pixels que compõem uma imagem e mapeá-la para uma determinada classe. A detecção de anomalias é uma
técnica de Inteligência Artificial que detecta ocorrências incomuns em padrões de dados. Tanto a
regressão linear quanto a múltipla são técnicas de regressão, e não classificações.
Você pode extrair informações impressas em rótulos de produtos alimentícios usando _____________________.
reconhecimento óptico de caracteres
OCR suporta extração de texto impresso. A classificação de imagem é um distrator porque não pode detectar
texto em um objeto. O processamento de linguagem natural é a abordagem de manipulação de dados linguísticos
e é um distrator. A segmentação da imagem não está correta, pois é usada para segmentar áreas em uma imagem.
Quais são os dois recursos do serviço de Visão Computacional do Azure? Cada resposta correta
apresenta uma solução completa.
A. Previsão de classe E
B. Treinamento de modelo
O Azure Computer Vision é um recurso do Azure que oferece recursos de treinamento e previsão. Ele não
fornece a capacidade de criar modelos, nem permite explorar e visualizar conjuntos de dados.
Você precisa treinar um modelo de aprendizado de máquina para detectar logotipos de empresas em imagens.
B. Detecção de objeto de Visão Personalizada do Azure
A funcionalidade de detecção de objetos na Visão Personalizada do Azure pode identificar logotipos em imagens.
A funcionalidade de classificação de imagem na Visão Personalizada do Azure é usada para classificar um conjunto de imagens para grupos.
O Azure Face Service é usado especificamente para identificar rostos. Este serviço não pode identificar logotipos.
LUIS é usado para entender a linguagem natural.
Extração de frase-chave _____ 1. Avalie os pontos principais do texto de um documento.
Análise de sentimento ____ 2. Determine se o conteúdo de um documento é positivo ou negativo.
Reconhecimento de entidade nomeada 3. Identifique palavras em documentos que representem pessoas, locais ou organizações.
Justificativa
A extração de frase-chave verifica documentos e identifica os principais pontos dos documentos. A análise de sentimentos
verifica um documento para determinar se o conteúdo é positivo ou negativo. O reconhecimento de entidade nomeada verifica
documentos e identifica entidades importantes (objetos, substantivos) no documento.
Quais são os três recursos que o serviço de Análise de Texto dos Serviços Cognitivos do Azure oferece suporte?
Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
C. Integração de chatbot
D. Conteúdo multilíngue
E. Pontuação de confiança
O Azure Text Analytics dá suporte à integração de chatbot, conteúdo multilíngue e pontuação de confiança.
Ele reconhece cerca de 120 idiomas. Os tamanhos dos documentos devem ter menos de 5.120 caracteres.
Qual recurso de serviço do Azure Speech você deve usar?
O serviço de reconhecimento de alto-falante fornece algoritmos que verificam e identificam alto-falantes por
suas características de voz exclusivas.
O serviço de transcrição de conversação é usado para gerar transcrições de uma conversa.
A avaliação de pronúncia avalia a precisão e a fluência do áudio falado.
LUIS é um distrator porque é usado para entender a linguagem natural que não pode ser usada para diferenciar falantes
Você pode trocar as atividades do chatbot com outros serviços implementando ________________.
Canais
As atividades são trocadas entre canais, como chat na Web, email ou Microsoft Teams. Os cartões são
elementos visuais usados para conter mensagens. O diálogo é formado por um fluxo de atividades. As
atividades são realizadas em turnos, levando a uma interação do usuário com um chatbot.
Você desenvolve um chatbot usando um projeto personalizado de resposta
a perguntas dos Serviços Cognitivos.
Você precisa adicionar uma personalidade ao chatbot.
O que você deveria fazer?
B. Adicione bate-papo à base de conhecimento.
Você pode adicionar personalidade a um chatbot fornecendo respostas que usam um tom de conversa específico.
Você usa o recurso de bate-papo para adicionar as respostas a uma base de conhecimento do chatbot.
Fornecer uma resposta padrão das configurações está incorreto porque é usado para fornecer uma resposta predefinida
de um chatbot.
Aumentar os limites do tipo de preço do recurso Pesquisa Cognitiva só aumenta o número de solicitações simultâneas que
podem se conectar a um chatbot.
Os cartões de herói são usados para mostrar a mídia dentro de um chatbot, não para adicionar uma personalidade.
O que é Machine Learning ?
Muitas vezes, essa é a base de um sistema de IA , é a maneira como “ensinamos” um modelo de computador a fazer previsões e tirar conclusões dos dados. O termo Machine Learning é uma técnica que usa matemática e estatística para criar um modelo que pode prever valores desconhecidos.
O que é IA ?
AI é a criação de software que imita o comportamento e as capacidades humanas. Os principais elementos incluem:
Machine Learning Detecção de anomalia Pesquisa Visual Computacional Processamento de linguagem natural IA de conversação
O que é detecção de anomalias?
A capacidade de detectar automaticamente erros ou atividades incomuns em um sistema.
O que é Pesquisa Visual Computacional ?
A capacidade do software de interpretar o mundo visualmente por meio de câmeras, vídeos e imagens.
O que é processamento de linguagem natural?
ee
