perguntas Flashcards
Quer criar um modelo para prever vendas de gelados com base em dados históricos que incluem totais
de vendas diárias de gelados e medições climáticas. Qual o serviço do Azure que deve utilizar?
Azure Machine Learning
Correto. O Azure Machine Learning permite preparar um modelo preditivo a partir de dados existentes.
Está a conceber uma aplicação de IA que utiliza imagens para detetar fissuras nos para-brisas do carro e avisa
os condutores quando um para-brisas deve ser reparado ou substituído. Que carga de trabalho de IA é descrita?
Imagem Digitalizada
Correto. As imagens do para-brisas do carro podem ser analisadas com visão computacional e classificadas em grupos
baseados na condição do para-brisas.
- Uma aplicação preditiva fornece saída de áudio para utilizadores com deficiência visual. Que princípio de IA
responsável se reflete aqui?
Inclusão
Correto. A inclusão é sobre como a IA deve trazer benefícios para todas as partes da sociedade, independentemente da
capacidade física, sexo, orientação sexual, etnia ou outros fatores.
Um revendedor de automóveis pretende utilizar dados do histórico de vendas para preparar um modelo de machine learning.
O modelo deve prever o preço de um automóvel em segunda mão com base na marca, no modelo, no tamanho do motor e na quilometragem.
O revendedor deve utilizar o machine learning automatizado para criar que tipo de modelo de machine learning?
Regressão
Correto. Para prever um valor numérico, utilize um modelo de regressão.
Um banco pretende utilizar registos do histórico de pagamentos de empréstimos para categorizar candidaturas a empréstimos como risco baixo
ou elevado de acordo com caraterísticas como o montante do empréstimo, o rendimento do beneficiário e o período de liquidação do empréstimo.
Que tipo de modelo de aprendizagem automática deve o banco utilizar a aprendizagem automática de máquinas para criar?
Classificação
Correto. Para prever uma categoria, ou classe, utilize um modelo de classificação.
- Pretende utilizar o machine learning automatizado para preparar um modelo de regressão com a melhor
classificação R2 possível. Como deve configurar a experimentação de machine learning automatizado?
Definir a Métrica primária como a classificação R2
Correto. A métrica primária determina a métrica utilizada para avaliar o modelo de melhor desempenho.
Em estúdio do Azure Machine Learning, o que se pode usar para autor de gasodutos de aprendizagem automática de regressão utilizando uma
interface de arrastar e largar?
Estruturador
Correto. Pode utilizar o Designer para autor de oleodutos de regressão com uma interface de arrastar e largar.
Estás a criar um oleoduto de treino para um modelo de regressão. Utiliza um conjunto de dados que tem várias colunas numéricas em
que os valores estão em escalas diferentes. Quer transformar as colunas numéricas para que os valores sejam todos numa escala semelhante.
Também pretende que a transformação em escala em relação aos valores mínimos e máximos de cada coluna. Que módulo deve adicionar ao pipeline?
Normalizar Dados
Correto. Quando transformar dados numéricos numa escala semelhante, utilize um módulo de Dados Normalizar.
Por que divide dados em conjuntos de treino e validação?
Os dados dividem-se em dois conjuntos de forma a criar dois modelos, um modelo com o conjunto de treino e um modelo diferente com o
conjunto de validação.
Por que divide dados em conjuntos de treino e validação?
Os dados dividem-se em dois conjuntos de forma a criar dois modelos, um modelo com o conjunto de treino e um modelo diferente com o
conjunto de validação.
Dividir dados em dois conjuntos permite comparar as etiquetas que o modelo prevê com as etiquetas conhecidas reais no conjunto de dados original.
Correto. Pretende testar o modelo criado com dados de treino em dados de validação para ver como o modelo funciona bem com dados em que não foi
treinado.
Apenas dados divididos quando se usa o Azure Machine Learning Designer, e não em outros cenários de aprendizagem automática.
Quer utilizar o serviço de Imagem Digitalizada para analisar imagens. Também pretende utilizar o serviço de idioma para analisar texto. Pretende que os programadores apenas necessitem de uma chave e de um ponto final para aceder a todos os seus serviços. Que tipo de recurso deve criar na sua subscrição do Azure?
Serviços Cognitivos
Correto. Um recurso de serviços cognitivos suporta visão de computador e linguagem.
Quer utilizar o serviço de Imagem Digitalizada para identificar a localização de itens individuais numa imagem. Que recurso abaixo mencionado deve obter?
Objetos
Correto. A Imagem Digitalizada devolve objetos com uma caixa delimitadora para indicar a respetiva localização na imagem.
Pretende utilizar o serviço de Visão De Computador para analisar imagens de locais e identificar edifícios bem conhecidos. O que deve fazer?
Obter as categorias da imagem, especificando o domínio dos pontos de referência
Correto. O domínio dos pontos de referência inclui muitos edifícios conhecidos de todo o mundo.
Planeia utilizar o serviço Visão Personalizada para preparar um modelo de classificação de imagens. Quer criar um recurso que só pode ser
utilizado para preparação de modelos e não para predição. Que tipo de recurso deve criar na sua subscrição do Azure?
Visão Personalizada
Correto: quando cria um recurso da Visão Personalizada, pode especificar se este se destina à preparação, à predição ou a ambas.
Prepara um modelo de classificação de imagens que alcança métricas de avaliação insatisfatórias. Como pode melhorá-lo?
Adicionar mais imagens ao conjunto de preparação.
Correto: Geralmente, adicionar mais imagens ao projeto e voltar a preparar o modelo tem uma grande probabilidade de melhorar o desempenho.
Publicou um modelo de classificação de imagens. Que informações tem de fornecer aos programadores que pretendem utilizá-lo?
Apenas o ID do projeto.
O ID do projeto, o nome do modelo e a chave e o ponto final do recurso de predição
Correto: para utilizar um modelo publicado, precisa do ID do projeto, do nome do modelo e da chave e do ponto final do recurso de predição.
O ID do projeto, o número de iteração e a chave e o ponto final do recurso de preparação.
Qual dos seguintes resultados é normalmente devolvido por um modelo de deteção de objetos para uma imagem?
Uma etiqueta de classe e classificação de probabilidade da imagem
As coordenadas da caixa de limitação que indicam a região da imagem onde todos os objetos que contém estão localizados
Uma etiqueta de classe, probabilidade e caixa delimitadora para cada objeto na imagem
Correto: Um modelo de deteção de objetos prevê uma etiqueta de classe, probabilidade e caixa delimitadora para cada objeto na imagem
Planeia utilizar um conjunto de imagens para preparar um modelo de deteção de objetos e, em seguida, publicar o modelo como um serviço preditivo. Pretende utilizar um único recurso do Azure com a mesma chave e o mesmo ponto final para preparação e predição. Que tipo de recurso do Azure deve criar?
Serviços Cognitivos
Correto: um recurso dos serviços cognitivos pode ser utilizado tanto para preparação como para predição.
- Planeia utilizar o Face para detetar rostos humanos numa imagem. Como é que o serviço indica a localização dos rostos que deteta?
Um conjunto de coordenadas para cada rosto, definindo uma caixa delimitadora retangular em torno do rosto
Correto: As localizações dos rostos detetados são indicadas pelas coordenadas de uma caixa de delimitação retangular
Que aspeto pode impossibilitar a deteção facial?
Ângulos extremos
Correto. Os melhores resultados são obtidos quando os rostos estão totalmente de frente ou quase totalmente de frente
Quer extrair texto de imagens e, em seguida, utilizar o serviço de Análise de Texto para analisar o texto.
Pretende que os programadores apenas necessitem de uma chave e de um ponto final para aceder a todos os seus
serviços. Que tipo de recurso deve criar na sua subscrição do Azure?
Serviços Cognitivos
Correto. Um recurso de Serviços Cognitivos suporta Imagem Digitalizada para extração de texto e Análise de Texto para análise de texto.
