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Question 1

. O que é Análise de texto (Text Analytics)?

Answer 1

A análise de texto é um processo em que um algoritmo de inteligência artificial (IA), executado em um computador, avalia esses mesmos atributos no texto, para determinar insights específicos.

Question 2

Você precisa usar um serviço do Azure que determina o idioma de um documento ou texto (por exemplo, português ou inglês). Qual serviço deveria utilizar ?

Answer 2

Serviço cognitivo de Análise de texto

Question 3

. Você precisa usar um serviço do Azure que executa análise de sentimento em um texto, para determinar um sentimento positivo ou negativo. Qual serviço deveria utilizar ?

Answer 3

Serviço cognitivo de Análise de texto

Question 4

. Você precisa usar um serviço do Azure que extraia frases-chave do texto que podem indicar seus principais pontos de discussão ou positivo ou negativo. Qual serviço deveria utilizar ?

Answer 4

Serviço cognitivo de Análise de texto

Question 5

Você precisa usar um serviço do Azure para Identificar e categorizar entidades no texto. As entidades podem ser pessoas, lugares, organizações ou até mesmo itens do dia a dia, como datas, horários, quantidades e e quaisquer que sejam outros itens. Qual serviço deveria utilizar ?

Answer 5

Serviço cognitivo de Análise de texto

Question 6

Você está planejando ler apenas informações de texto. Qual serviço deveria provisionar ?

Answer 6

Análise de texto: devemos escolher este tipo de recurso se você planeja usar apenas o serviço Análise de texto ou tenha necessidade de gerenciar o acesso e o faturamento do recurso de forma individual.

Question 7

O serviço Análise de texto tem capacidade de detecção de idiomas e você pode enviar vários documentos de uma vez para análise ?

Answer 7

Sim, pelo fato da analise acontecer de maneira Assíncrona

Question 8

Você enviou vários documentos para o serviço Análise de texto. O que seria o Response ou output de cada documento ?

Answer 8

• O nome do idioma (por exemplo, “Meu feedback”)
• O código de idioma ISO 6391 (por exemplo, “pt”)
• Uma pontuação em percentual que indica um nível de confiança na detecção do idioma.

Question 9

Considere um cenário em que você possui e opera um restaurante onde os clientes podem responder a pesquisas e fornecer feedback sobre a comida, o serviço, a equipe. Suponha que você tenha recebido as seguintes avaliações de clientes:

Answer 9

Comentário 1: “Um lugar fantástico para o almoçar. A feijoada estava deliciosa. ”
Comentário 2: “Comida maravillosa y gran servicio.”
Comentário 3: “Le poulet et les pommes de terre étaient merveilleux. Bon apetite!”
Você pode usar o serviço Análise de texto para detectar o idioma de cada uma dessas avaliações, e ele pode responder com os seguintes resultados:

Question 10

10. Considere um cenário em que você possui e opera um restaurante onde os clientes podem responder a pesquisas e fornecer feedback sobre a comida, o serviço, a equipe. Suponha que você tenha recebido as seguintes avaliações de clientes:

Comentário 1: “Um lugar fantástico para o almoçar. A feijoada estava deliciosa. ”
Comentário 2: “Comida maravillosa y gran servicio.”
Comentário 3: “Le poulet et les pommes de terre étaient merveilleux. Bon apetite!”
Você pode usar o serviço Análise de texto para detectar o idioma de cada uma dessas avaliações, e ele pode responder com os seguintes resultados:

Answer 10

O que significam as informações da tabela acima?

Comentário 1 detectou português com confiança de 90%
Comentário 2: foi detectado espanhol com confiança de 100%
Comentário3: O serviço de detecção de idioma identificará o idioma predominante no texto. O serviço usa um algoritmo para determinar o idioma predominante, como comprimento das frases ou quantidade total de texto para o idioma em comparação com outros idiomas no texto. O idioma predominante terá o resultado apresentado juntamente aos outros.

Question 11

11. Quando o texto do documento é ambíguo ou com conteúdo de idioma misto como caracteres formando emojis . Qual é o resultado do serviço Análise de texto?

Answer 11

Um exemplo de conteúdo ambíguo seria um caso em que o documento contém texto limitado ou apenas pontuação. Por exemplo, usar o serviço para analisar o texto “:-/ :-( :-) ;-)” resulta em um valor desconhecido para o nome do idioma e identificador do idioma e uma pontuação de NaN (Not a Number) que é usado para informar que não é um número.

Question 12

12. O que significa a pontuação de confiança quando o resultado é igual a NaN no serviço de Análise de texto ?

Answer 12

Conteúdo de idioma ambíguo ou misto

Question 13

13. O que é a análise de sentimento?

Answer 13

O serviço Análise de texto pode avaliar o texto e retornar pontuações de sentimento e rótulos para cada frase. Esse recurso é útil para detectar sentimentos positivos e negativos em mídias sociais, avaliações de clientes, fóruns de discussão e muito mais.

Question 14

14. O que significa a pontuação de 0,5 da análise de sentimento?

Answer 14

Sentimento indeterminado Uma pontuação de 0,5 pode indicar que o sentimento do texto é indeterminado e pode resultar de um texto que não tem contexto suficiente para discernir um sentimento ou fraseado insuficiente. Por exemplo, uma lista de palavras em uma frase sem estrutura pode resultar em uma pontuação indeterminada.

Question 15

15. Você está usando o serviço Análise de texto para análise de sentimento. Você usou o código de idioma errado. Por exemplo, um código de idioma (como “en” para inglês ou “fr” para francês) é usado para informar o serviço em que idioma o texto está. Qual pontuação o serviço retorna?

Answer 15

Para esse caso o serviço retornará uma pontuação de precisamente 0,5.

Question 16

16. O que é extração de frase-chave?

Answer 16

A extração de frase-chave é o conceito de avaliar o texto de um documento ou documentos e, em seguida, identificar os principais pontos de discussão do documento.

Question 17

17. Você foi contratado por um restaurante famoso que coletou milhares de avaliações por meio de várias pesquisas. Porém eles querem algo um resumo rápido de quais tópicos mais foram abordados. Qual recurso do Análise de texto ajudaria na solução do problema ?

Answer 17

Extração de frase-chave: você pode usar frases-chave para identificar elementos importantes em cada uma das avaliações.

Question 18

18. O que é reconhecimento de entidade?

Answer 18

Fornecendo ao serviço Análise de texto com texto não estruturado, e ele retornará uma lista de entidades encontradas no texto.
O serviço também pode fornecer links para mais informações sobre essa entidade na web. Uma entidade é essencialmente um item de um determinado tipo ou categoria e em alguns casos um subtipo.

Question 19

Você deseja usar o serviço Análise de texto para determinar os principais pontos de discussão em um documento de texto. Qual recurso do serviço você deve usar?

Answer 19

Extração de frase-chave

Question 20

. Você usa o serviço Análise de texto para realizar uma análise de sentimento em um documento e uma pontuação de 0,99 é retornada. O que essa pontuação indica sobre o sentimento do documento?

Answer 20

Quanto mais próximo de 1 indica que o documento é positivo.

Question 21

21. Quando a Detecção de idioma retorna um NaN para uma pontuação ?

Answer 21

Quando a linguagem é ambígua

Question 22

21. O que é reconhecimento de Síntese de Fala?

Answer 22

A capacidade de detectar e interpretar entradas faladas. O reconhecimento de Síntese de Fala se preocupa em reconhecer a palavra falada e convertê-la em dados que possam ser processados .​

Em sua maioria, transcrevendo-os em uma representação de texto. As palavras faladas podem ser na forma de uma voz gravada em um arquivo de áudio ou áudio ao vivo em um microfone.

Question 23

21. O que é reconhecimento de Síntese de Fala?

Answer 23

A capacidade de detectar e interpretar entradas faladas. O reconhecimento de Síntese de Fala se preocupa em reconhecer a palavra falada e convertê-la em dados que possam ser processados .​

Em sua maioria, transcrevendo-os em uma representação de texto. As palavras faladas podem ser na forma de uma voz gravada em um arquivo de áudio ou áudio ao vivo em um microfone.

Question 24

22. Quais são alguns dos casos de uso para reconhecimento de Síntese de Fala?

Answer 24

Fornecimento de legendas ocultas para vídeos gravados ou ao vivo
Criação de uma transcrição de uma chamada ou reunião
Ditado de notas automati

Question 25

23. Quais são alguns dos casos de uso para síntese de fala ?

Answer 25

Gerar respostas faladas para a entrada do usuário.
Criação de menus de voz para sistemas telefônicos.
Leitura de e-mail ou mensagens de texto em voz alta em cenários de viva-voz.
Transmissão de anúncios em locais públicos, como estações ferroviárias ou aeroportos

Question 26

24. Quais são os serviços de reconhecimento de síntese fala no Azure?

Answer 26

A API Fala para texto (Speech-to-Text)

A API Texto para Fala (Text-to-Speech

Question 27

Você deseja usar um serviço do Azure apenas para traduzir a saída falada do usuário em texto. Qual recurso você deve ser provisionado na assinatura do Azure?

Answer 27

Usar Síntese de Fala: escolha este tipo de recurso se você planeja usar apenas o serviço de fala ou se deseja gerenciar o acessos e o faturamento de maneira individualizada.

Question 28

Digamos que estamos em uma palestra, e você quer transcrever isso para a escrita. Qual transcrição você deve usar?

Answer 28

Transcrição em tempo real

Question 29

Temos milhares de arquivos de áudio armazenados de conversas em atendentes de call-center e clientes e preciso transcrevê-los para uma saída escrita. Qual transcrição você deve usar?

Answer 29

Transcrição em lote

Question 30

28. Por que a transcrição em lote é assíncrona?

Answer 30

A transcrição em lote deve ser executada de maneira assíncrona porque os trabalhos em lote são agendados com base no melhor esforço. Normalmente, um trabalho começará a ser executado alguns minutos após a requisição, mas não há estimativa de quando ira mudar o estado para em execução.

Question 31

29. Você deseja usar o serviço de fala para construir um aplicativo que lê em voz alta os assuntos das mensagens de e-mail recebidas. Qual API você deve usar?

Answer 31

Fala para texto (Speech-to-Text)

Question 32

30. Precisamos construir um aplicativo que usa o serviço Speech para transcrever gravações de áudio de chamadas telefônicas em texto, em seguida, envia o texto transcrito ao serviço Análise de texto para extrair frases-chave. Um dos requisitos e gerenciar o controle de acesso e faturamento dos serviços do nosso aplicativo em um único recurso do Azure. Que tipo de recurso do Azure você devemos provisionar ?

Answer 32

Serviços Cognitivos