parical 1 Flashcards

1
Q

es la ciencia de recolectar, organizar, presentar, analizar y de interpretar información numérica para ayudar a tomar decisiones mas efectivas

A

estadistica

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2
Q

Para que son usadas las técnicas de estadística

A

Marketing, contabilidad, control de calidad, consumidores, deportistas
profesionales, administradores de hospital, maestros, políticos, médicos, etc

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3
Q

métodos de organizar, resumir y presentar datos de
una manera informativa

A

estadisticas descriptivas

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4
Q

una decisión, estimado, predicción o generalización
acerca de la población, basada en una muestra

A

estadistica inferencial

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5
Q

es una coleccion de todas las posibles personas o mediciones de interes

A

poblacion

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6
Q

es una porcion de la poblacion de interes

A

muestra

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7
Q

la caracteristica en estudio es no numerica

A

variable cualitativa o atributo

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8
Q

la información es reportada numéricamente; pueden ser
clasificadas como discretas o continuas

A

variable cuantitativa

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9
Q

puede solo asumir ciertos valores y por lo general hay
diferencias entre los valores

A

variables discretas

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10
Q

pueden asumir cualquier valor dentro de un rango especifico

A

variable continua

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11
Q

marca de una pc, estado marital, color de
cabello

A

ejemplo de variable cualitativa

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12
Q

hijos en una familia, golpe en un hoyo de golf, televisor propio

A

ejemplos de variables cuantitativas y discretas

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13
Q

cantidad de impuestos pagados o recibidos, peso de un estudiante

A

Ejemplos de variables cuantitativas continuas

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14
Q

4 niveles de medición

A

nominal, ordinal, intervalo, radio

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15
Q

información que es clasificada dentro de categorías y que no pueden ser organizadas en cualquier otro orden: color de ojos, genero, afiliación religiosa

A

nivel nominal

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16
Q

envuelve información organizada en cierto orden, pero la diferencia entre los valores no puede ser determinado o carecen de sentido. En un test Sprite
fue clasificada #1, seven-up #2

A

nivel ordinal

17
Q

parecida al nivel ordinal, con la propiedad adicional que las cantidades significativas de diferencia entre valores de datos pueden ser
determinadas. No hay ningún punto neutral cero. Temperatura en la escala fahrenheit

A

nivel intervalo