4 sem parcial 1

Question 1

es una estadística, calculada a partir de la información de la muestra, la cual es usada para estimar los parámetros de población.

Answer 1

estimacion puntual

Question 2

es un parámetro de valores construido de una información de la muestra para que los parámetros de la población probablemente ocurran dentro del rango con una probabilidad especifica. La probabilidad especificada es llamada nivel de confianza.

Answer 2

estimacion del intervalo de confianza

Question 3

Los factores que determinan el ancho de un intervalo de confianza son:

Answer 3

1. el tamaño de la muestra, n
2. la variabilidad en la posicion, por lo general “o” estmidada por s
3. el nivel deseado de confianza

Question 4

Hay 3 factores que determinan el tamaño de la muestra, ninguno de los cuales tiene una relación directa con el tamaño de la población. Ellos son:

Answer 4

• El grado de confianza seleccionado.
• El error máximo permitido.
• La variación en la población.

Question 5

es una afirmación sobre el valor de un parámetro de la población desarrollado con el fin de las pruebas

Answer 5

hipotesis

Question 6

es un procedimiento basado en la evidencia de la muestra y la teoria de la probabilidad, que sirve para determinar si la hipotesis es una afirmacion razonable y que no debe de ser rechazada, o no es razonable y debe de ser rechazada

Answer 6

prueba de hipotesis

Question 7

pasos de la prueba de hipotesis

Answer 7

1. establecer hipotesis nula y alternativa
2. seleccionar nivel de significancia
3. identificar la estadistica de prueba
4. formular la regla de decision
5. tomar una muestra y llegar a conclusion

Question 8

una muestra aleatoria “n” se utiliza para

Answer 8

rechazar Ho

Question 9

La distribución t es usada como prueba estadística si una o mas de las muestras tienen menos de 30 observaciones. Las suposiciones requeridas son:

Answer 9

1.En ambas poblaciones, debe seguir la distribución normal.
2.Las poblaciones deben tener desviaciones estándar iguales
3.Las muestras son de poblaciones independientes.

Question 10

caracteristicas de la distribucion t

Answer 10

1. distribucion continua
2. en forma de campana y simetrica
3. no existe una distribucion t, sino mas bien una familia de distribucion t
4. la distribucion t es mas dispersa y plana en el centro que la distribucion estandar normal a medida que la muestra incrementa

Question 11

es la probabilidad de observar un valor de ejemplo tan extremo como, o mas extremo que, el valor observado dado que la hipotesis nula es cierta

Answer 11

valor de p

Question 12

Cuando la desviación estándar poblacional (σ) es desconocida

Answer 12

la desviación estándar (s) se utiliza en su lugar

Question 13

entre mas grande la muestra

Answer 13

menor el rango de error

Question 14

¿Qué condición se debe cumplir para realizar una prueba de la diferencia en dos medias
muestrales utilizando un estadístico z

Answer 14

Los datos deben ser al menos de escala nominal

Question 15

Si la hipótesis alternativa indica que µ ≠ 4,000, ¿dónde está la región de rechazo para la prueba de
hipótesis

Answer 15

centro

Question 16

Una hipótesis nula hace una afirmación sobre un(a)

Answer 16

parametro de poblacion

Question 17

El investigador debe decidir el nivel de importancia antes de formular una regla de decisión y
recopilar datos de muestra

Answer 17

verdadero

Question 18

¿Qué afirmación hacemos que determina si la hipótesis nula es rechazada

Answer 18

regla de decision

Question 19

Un estadístico de prueba es un valor calculado a partir de la información de la muestra que se
utiliza para probar una hipótesis nula.

Answer 19

verdadero

Question 20

La prueba de hipótesis es un procedimiento que utiliza evidencia de la muestra y la teoría de
probabilidad para decidir si rechazar o no rechazar una hipótesis

Answer 20

verdadero