Parcial 3 Flashcards
Que es el modelo de regresión lineal
Es el equivalente a ajustar la recta que mejor ajusta la nube de puntos que definen las dos variables conjuntamente
Es una fórmula matemática que relaciona las variables conocidas con las desconocidas
Ecuación de estimación
Es la variable que se predecirá conociendo los valores de la otra variable, y denota con la letra Y, también se le conoce como variante predictora
Variable dependiente
Son los factores que el investigador quiere poner a prueba para demostrar una hipótesis y se denota con la letra X se conoce también cómo variable pronóstico
Variable independiente
Representan una estimación del error de predicción con la recta estimada
Varíanza y desviación tipica
Es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es péqueño es decir es menor de 30
Distribución y o distribución y de student
Es el nivel de significancua de distribución y con el que se trabaja en ciencias de salud
0.05%
La podemos utilizar con muestras aleatorias de tamaño grande
Teoría exacta de muestreo o teoría de pequeñas muestras
La apariencia general de la distribución t es similar a la de la distribución normal estándar, ambas son simétricas y unimodales h el valor máximo de la ordenada de alcanza en la media 0, V o F
Verdadero
Que debo hacer para realizar la prueba y de student
Plantear previamente la hipótesis nula y alternativa
Elementos que se utilizan para discutir el diseño estadístico son:
Unidad experimental, factor, nivel, tx, respuesta
Es el objeto en el que se toma una medición
Unidad experimental
Es una variable independiente cuyos valores son controlados y hariados por el experimentador
Factor
Es el escenario de intensidad de un factor
Nivel
Es una combinación específica de niveles de factor
Tratamiento
Es la variable que es medida por el experimentador
Respuesta
Prueba la hipótesis de que las medias de dos o más poblaciones son iguales
ANOVA
Se utiliza para determinar si existen diferencias estadísticamente significativas entre las medias de tres o más grupos, se utilizan grupos independientes (no relacionados) por lo que se llama ANOVA de un factor entre grupos, el estadístico nos permite concluir en el test de ANOVA de un factor es f
Análisis de varianza
Establece que todas las medias de la población (medias de los niveles de los factores ) son iguales, mientras que la hipótesis alternativa establece que al menos una media de la población es diferente
Hipótesis nula
Es un diseño de ANOVA que permite estudiar simultáneamente los efectos de dos fuentes de variación
ANOVA de dos vias
Es una prueba de hipótesis que compara la distribución observada de los datos con una distribución esperada de los datos, se utiliza con variables de valores cuantitativos
Prueba de Chi cuadrada
Tipos de prueba de Chi cuadrada
Bondad de ajuste y de asociación e independencia
Se utiliza para probar que tan bien una muestra de datos categóricos de ajusta a una distribución teórica, averigua si es probable que una variable provenga o no de una distribución específica
Prueba de bondad de ajuste de Chi cuadrada
Los cálculos para estas pruebas son iguales pero la pregunta que se está tratando de contestar puede ser diferente
Pruebas de Chi cuadrada de asociación e independencia
Determina si una variable está asociada a otra variable
Prueba de asociación
Determina si el valor observado de una variable depende del valor observado de otra variable
Prueba de independencia
Establece que al menos una medida de la población es diferente
Hipótesis alternativa
