Parcial 1 Flashcards

1
Q

Información o signos que nos indican si una creencia es verdadera o válida.

A

Evidencia

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Q

Uso consiente, explisito,y juicioso de la mejor información medica para la toma de decisiones

A

Medicina basada en evidencias

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3
Q

¿Cuales son los tipos de documentos?

A

Primarios: Tratamiento, diagnostico, riesgo, pronostico.
Integradores: Revisiones,guías, decisión, y analisis economicos

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4
Q

Rama de la matematica que se especializa en procedimientos para describir y razonar en base a observaciones

A

Estadística

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5
Q

Que estadistica estima parametros?

A

Descriptiva

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6
Q

Que estadistica contrasta hipotesis?

A

Inferencial

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7
Q

Para la estimacion de parametros que prueba se necesita?

A

Chi cuadrada

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8
Q

Cualquier objeto o evento cuyas caracteristicas son suceptibles de observación

A

Fenomeno

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9
Q

Caracteristica observable de un fenomeno que puede describirse con un esquema de clasificación o medición

A

Variable

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10
Q

Fenomeno manipulado por el investigador que predice o tiene efecto sobre otro fenomeno

A

Variable independiente

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11
Q

Fenomeno afectado por manipulación de otra variable por el investigador

A

Variable dependiente

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12
Q

Que tipos de escalas existen?

A

Nominal
Ordinal
De intervalo
Razon

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13
Q

Como sabemos que escala de medición usar?

A

Depende del tipo de info que queremos obtener
Esta podra poner restricciones ya que refleja la prueba estadistica (t de student, chi cuadrada……)

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14
Q

Asignación de numero o símbolos y asi designar subclases con caracteristicas unicas, sin la necesidad de un orden
Ejemplo:Vivo o muerto

A

Escala nominal

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15
Q

Categorias, de manera que las diferencias entre categorias pueden no ser iguales. Nos sirve para identificar relaciones ORDENADAS con respecto a la caracteristica que elegimos.
Ejemplo:Estadios de cáncer

A

Escala ordinal

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16
Q

Escala que para identificar relaciones ordenadas: orden de intervalos, que tiene distancias iguales entre sus valores: escala de coeficiente intelectual

A

Escala de intervalos

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17
Q

Escala en la que la variable proporcional tiene intervalos iguales y un punto cero significativos (no existe el valor 0 en ningún individuo). La más usada en medicina
Ejemplo: estatura de una muestra de niños

A

Escala de Razón

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18
Q

Que significa la campama de gauss

A

Que nuestras variables tienen una distribución normal

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19
Q

Suma de datos dividido entre la cantidad de los mismos, valor tipico de los datos

A

Media / promedio

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20
Q

Dato que mas se repite

A

Moda

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21
Q

Dato central. Punto medio de valores entre los valores mas chicos a los más grandes, es resistente.

A

Mediana

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22
Q

Cuando la distribucion es normal los valores de la media, mediana y moda es….

A

Igual ( en valor) y sigue la distribución de gauss

23
Q

Indican variabilidad del grupo de pacientes analizados

A

Medidas de dispersión

24
Q

Valor númerico que indica diferencia entre el valor max y minímo de una población

A

Rango

25
Q

Representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media. El cuadrado de la desviación típica

A

Varianza

26
Q

Raíz cuadrada de la varianza, ofrece información de la disperción respecto a la media

A

Desviacion estandar

27
Q

Mientras menor sea el coeficiente, el conjunto es más……

A

Homogeneo

28
Q

Cual es la desviación estandar a menos de 1 desviación estandar?(curva dedistribución normal

A

34,1%

29
Q

Cual es la desviación estandar a más de 2 desviación estandar? ( curva dedistribución normal)

A

68,2%

30
Q

Caracteristicas de la curva normal

A
  1. Mediana, moda y moda es igual
  2. Colas de las curvas estan mas proximas a ejes de x
  3. Curtosis(que tan picuda es la onda)es también 0
  4. La curva es simetrica respecto a la media: sesgo es igual 0
31
Q

De que nos habla la mediana de la desviación absoluta con respecto a la mediana?

A

Error estandar (no es una medida de dispersión)

32
Q

Variable cuantitativa que nos dan numeros Enteros, ingresos al hospital, muertos por equis enfermedas

A

Discretas

33
Q

Variable cuantitativa en la que hay numeros decimales y no hay un no. Exacto

A

Continuas

34
Q

Distribución que modela fenomenos naturales aproximados a la realidad

A

Distribución normal

35
Q

Cálculo o determinación cuantitativa de las posibilidades de que se verifique un suceso. Se mueve entre 0 (no va a ocurrir q) a 1 (es probable que ocurra q)

A

Probabilidad

36
Q

Que un evento ocurra con respecto a otro evento (pueden ser incompatibles o condicionales)

A

Verosimilitud

37
Q

Si aceptamos una hipotesis verdadera, la decisión es..

A

Correcta

38
Q

Si rechazamos una hipotesis falsa, la decsión es…

A

Correcta

39
Q

Si aceptamos una hipótesis falsa la decisión es…

A

Un error de tipo 2 o beta

40
Q

Si rechazamos una hipótesis verdadera la decisión es…

A

Un error de tipo 1 o alfa

41
Q

Rama de la estadística inferencial, busca determinar parametros, con poblaciones distribuida normalmente.

A

Estadística paramétrica

42
Q

Que escalas usa la estadistica paramétrica

A

Intervalo o razón

43
Q

Que pruebas usa la estadistica paramétrica

A

T de student y shapiro-wilk

44
Q

Asocia 2 variables.
Valor entre -1 y +1 denotado como r.
No es igual a casualidad

A

Correlación

45
Q

Puede ser líneal o logística permite conocer o predecir el valor de una variable dependiente. Basada en ecuación lineal

A

Regresión

46
Q

Varias mediaciones de diferente procedencia (diferentes experimentos) ejemplo T de student

A

Análisis de varianza

47
Q

Analiza el tamaño del efecto de la variación de varias variables sobre una variable dependiente

A

Análisis de covarianza

48
Q

Combina variables categoricas y de razón y establecen un coeficiente de determinación o r²

A

Regresión múltiple

49
Q

Este tipo de estadística no sigue la población de distribución normal, las variqnzas no son iguales

A

Estadistica no paramétrica

50
Q

Que pruebas usamos en la estadistica no paramétrica

A

Prueba de Mann-withey (2 variables), rangos de wilcoxon, kruskal- wallis, correlación de spearman y procedimientos de kendall

51
Q

Prueba no parametrica mas usada

A

Chi cuadrada

52
Q

Caracteristicas de chi cuadrada

A

Analiza frecuencias, se acomoda en tablas 2x2

53
Q

Truco estadistico para cuando los datos no siguen la distribución normal, o las muestras sean pequeñas

A

Transformaciones

54
Q

A que le sacamos la transformación?

A

A logaritmos y raíz cuadrada de los datos