Parcial 1 Flashcards

1
Q

Información o signos que nos indican si una creencia es verdadera o válida.

A

Evidencia

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Q

Uso consiente, explisito,y juicioso de la mejor información medica para la toma de decisiones

A

Medicina basada en evidencias

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Q

¿Cuales son los tipos de documentos?

A

Primarios: Tratamiento, diagnostico, riesgo, pronostico.
Integradores: Revisiones,guías, decisión, y analisis economicos

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4
Q

Rama de la matematica que se especializa en procedimientos para describir y razonar en base a observaciones

A

Estadística

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Q

Que estadistica estima parametros?

A

Descriptiva

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6
Q

Que estadistica contrasta hipotesis?

A

Inferencial

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7
Q

Para la estimacion de parametros que prueba se necesita?

A

Chi cuadrada

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8
Q

Cualquier objeto o evento cuyas caracteristicas son suceptibles de observación

A

Fenomeno

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9
Q

Caracteristica observable de un fenomeno que puede describirse con un esquema de clasificación o medición

A

Variable

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10
Q

Fenomeno manipulado por el investigador que predice o tiene efecto sobre otro fenomeno

A

Variable independiente

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11
Q

Fenomeno afectado por manipulación de otra variable por el investigador

A

Variable dependiente

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12
Q

Que tipos de escalas existen?

A

Nominal
Ordinal
De intervalo
Razon

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13
Q

Como sabemos que escala de medición usar?

A

Depende del tipo de info que queremos obtener
Esta podra poner restricciones ya que refleja la prueba estadistica (t de student, chi cuadrada……)

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14
Q

Asignación de numero o símbolos y asi designar subclases con caracteristicas unicas, sin la necesidad de un orden
Ejemplo:Vivo o muerto

A

Escala nominal

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15
Q

Categorias, de manera que las diferencias entre categorias pueden no ser iguales. Nos sirve para identificar relaciones ORDENADAS con respecto a la caracteristica que elegimos.
Ejemplo:Estadios de cáncer

A

Escala ordinal

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16
Q

Escala que para identificar relaciones ordenadas: orden de intervalos, que tiene distancias iguales entre sus valores: escala de coeficiente intelectual

A

Escala de intervalos

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17
Q

Escala en la que la variable proporcional tiene intervalos iguales y un punto cero significativos (no existe el valor 0 en ningún individuo). La más usada en medicina
Ejemplo: estatura de una muestra de niños

A

Escala de Razón

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18
Q

Que significa la campama de gauss

A

Que nuestras variables tienen una distribución normal

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19
Q

Suma de datos dividido entre la cantidad de los mismos, valor tipico de los datos

A

Media / promedio

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20
Q

Dato que mas se repite

A

Moda

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21
Q

Dato central. Punto medio de valores entre los valores mas chicos a los más grandes, es resistente.

A

Mediana

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22
Q

Cuando la distribucion es normal los valores de la media, mediana y moda es….

A

Igual ( en valor) y sigue la distribución de gauss

23
Q

Indican variabilidad del grupo de pacientes analizados

A

Medidas de dispersión

24
Q

Valor númerico que indica diferencia entre el valor max y minímo de una población

25
Representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media. El cuadrado de la desviación típica
Varianza
26
Raíz cuadrada de la varianza, ofrece información de la disperción respecto a la media
Desviacion estandar
27
Mientras menor sea el coeficiente, el conjunto es más......
Homogeneo
28
Cual es la desviación estandar a menos de 1 desviación estandar?(curva dedistribución normal
34,1%
29
Cual es la desviación estandar a más de 2 desviación estandar? ( curva dedistribución normal)
68,2%
30
Caracteristicas de la curva normal
1. Mediana, moda y moda es igual 2. Colas de las curvas estan mas proximas a ejes de x 3. Curtosis(que tan picuda es la onda)es también 0 4. La curva es simetrica respecto a la media: sesgo es igual 0
31
De que nos habla la mediana de la desviación absoluta con respecto a la mediana?
Error estandar (no es una medida de dispersión)
32
Variable cuantitativa que nos dan numeros Enteros, ingresos al hospital, muertos por equis enfermedas
Discretas
33
Variable cuantitativa en la que hay numeros decimales y no hay un no. Exacto
Continuas
34
Distribución que modela fenomenos naturales aproximados a la realidad
Distribución normal
35
Cálculo o determinación cuantitativa de las posibilidades de que se verifique un suceso. Se mueve entre 0 (no va a ocurrir q) a 1 (es probable que ocurra q)
Probabilidad
36
Que un evento ocurra con respecto a otro evento (pueden ser incompatibles o condicionales)
Verosimilitud
37
Si aceptamos una hipotesis verdadera, la decisión es..
Correcta
38
Si rechazamos una hipotesis falsa, la decsión es...
Correcta
39
Si aceptamos una hipótesis falsa la decisión es...
Un error de tipo 2 o beta
40
Si rechazamos una hipótesis verdadera la decisión es...
Un error de tipo 1 o alfa
41
Rama de la estadística inferencial, busca determinar parametros, con poblaciones distribuida normalmente.
Estadística paramétrica
42
Que escalas usa la estadistica paramétrica
Intervalo o razón
43
Que pruebas usa la estadistica paramétrica
T de student y shapiro-wilk
44
Asocia 2 variables. Valor entre -1 y +1 denotado como r. No es igual a casualidad
Correlación
45
Puede ser líneal o logística permite conocer o predecir el valor de una variable dependiente. Basada en ecuación lineal
Regresión
46
Varias mediaciones de diferente procedencia (diferentes experimentos) ejemplo T de student
Análisis de varianza
47
Analiza el tamaño del efecto de la variación de varias variables sobre una variable dependiente
Análisis de covarianza
48
Combina variables categoricas y de razón y establecen un coeficiente de determinación o r²
Regresión múltiple
49
Este tipo de estadística no sigue la población de distribución normal, las variqnzas no son iguales
Estadistica no paramétrica
50
Que pruebas usamos en la estadistica no paramétrica
Prueba de Mann-withey (2 variables), rangos de wilcoxon, kruskal- wallis, correlación de spearman y procedimientos de kendall
51
Prueba no parametrica mas usada
Chi cuadrada
52
Caracteristicas de chi cuadrada
Analiza frecuencias, se acomoda en tablas 2x2
53
Truco estadistico para cuando los datos no siguen la distribución normal, o las muestras sean pequeñas
Transformaciones
54
A que le sacamos la transformación?
A logaritmos y raíz cuadrada de los datos