OLAP und Dimensionale Modellierung Flashcards
Was ist OLAP
OnLine Analytical Processing
- ist ein Ansatz der es Anwendern auf eine Art und Weite ermöglichen soll, Daten aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten
Beispiel: Datenanalyse: Vergleich von Umsatzzahlen zwischen 2012 und 2013 in Frankreich
> OLAP liefert Antworten auf Explizite Fragen (Hypothesen getriebene Analyse)
Was ist ein Fakt
- Mit Fakten können Ereignisse, Transaktionen oder ganz allgemein “Geschäftsgegenstände” gemeint sein
Fakten und Kennzahlen (Messgrößen) werden oft synonym verwendet
Fakten und Kennzahlen
Fakten sind beschrieben durch Kennzahlen zur Beschreibung er Performanz oder des Verhaltens von Geschäftsprozessen oder- Gegenständen
Beispiele für Kennzahlen:
- Häufigkeiten wie Stückzahlen oder verkaufte Einheiten
- Beträge wie Umsatz, Kosten oder Deckungsbeiträge
- Zeiten wie Dauer oder Verzögerungen
Fakttypen
Flow facts (Bewegungsgrößen) - Umsatz für Rennräder in Frankreich im Juni 2013
Stock Facts (Bestandsgrößen) - Lagerbestand zu einem Stichtag, Kontostand
Per Unit Facts (Verhältnisgrößen)
- Prozentangaben, Verhältniszahlen, Quoten
Dimensionen…
werden verwendet, um den Kontext der erfassten Kennzahlen zu identifizieren
Dimensionskategorien
Zeitliche Aspekte:
- Bestell oder Versanddatum
Räumliche Aspekte
- Geschäft
Sachlogische Aspekte
- Produkt, Kunde
Eigenschaften von Dimensionen
Dimension setzt sich zusammen aus mehreren Attributen:
- Ort besitzt als Attribute Geschäft, Region und Land
ein Attribut ist eindeutig innerhalb der Dimension
Attribute einer Dimension sind oft hierarchisch strukturiert