Grundlagen/Einführung Flashcards
Der Managementzyklus
Planung
Organisation
Führung
Kontrolle
Links - Strategische Zielvorgaben
Rechts - Externe Vorgaben
Business Intelligence…
sind Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyse (Sammlung, Auswertung und Darstellung) von Daten in elektronischer Form.
Wichtige Bestandteile einer solchen BI-Lösung sind OLAP, Data Mining und das Data Warehouse.
Business Intelligence Anwendungen / Ziel
Das Ziel ist es, mithilfe dieser Daten die eigenen Geschäftsvorgaben zu erreichen und einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Konkurrenten zu sichern
Mit den gewonnenen Erkenntnissen können UN…
- Kosten senken
- Risiken minimieren
- Wertschöpfung vergrößern
Arten von BI-Anwendungen
Berichtsorientiert
- Reporting
- Management Cockpits / Dashboards
- Scorecards
Analyseorientiert
- Online Analytical Processing (OLAP)
- Statistik und Data Mining
- Planung
- Simulation
Big Data - Definition und Ziel
ist die Verarbeitung extrem großer Datenmengen
Ziel: Informationen und Wissen aus den Daten herausziehen
- Steuerung des Unternehmens wird verbessert
- neue Geschäftsfelder werden erschlossen
Die 4 Vs von Big Data / Eigenschaften
Volume - der Maßstab der Daten
Velocity - die Analyse von Streaming-Daten
Variety - die verschiedenen Formen von Daten
Veracity - die Glaubwürdigkeit der Daten
Unterschied zwischen BI und Big Data
BigData ist alles, wo große Datenmengen anfallen.
Das BI bietet Möglichkeiten um die großen Datenmengen auszuwerten.
Big Data - Anwendungsbereiche
Internet, IoT Produktion und Logistik Medizin Mobilität Energieversorgung Nahrungsmittelproduktion
Analytics 3.0 ist…
Verbund zwischen BI und Big Data
Ist BI der nächsten Generation
Kontrollierte Redundanz
Bewusste Redundanz
> Ausfallsicherheit, Performance-Steigerung
ACID
Transaktionssteuerung
A - Atomarität
- Eine Kette von Transaktionen soll ganz oder garnicht ausgeführt werden
- Fehlerhafte Transaktionen sollen rückgängig gemacht werden
C - Konsistenz
Konsistenz von Datenbanken prüfen
I - Isoliert
Man arbeitet isoliert > Datenabfrage wird verhindert
Man muss Bereiche einer DB locken können > damit mehrere Personen gleichzeitig an einer DB arbeiten können und die Daten nicht unnötig verändert werden
D - Dauerhaftigkeit
Änderungen sind dauerhaft und müssen sichergestellt werden
Recovery der DB sollte möglich sein
Modellierungstechniken DWH
Input-Schicht - Alle Quelldatei ohne Verluste speichern (unverändert)
Storage-Schicht
Chancen und Risiken von Big Data
Chancen:
- Demokratisierung der Technologie
- Top-Management Unterstützung
Risiken
- Technologiefokus
- Mangelnde Datenqualität
- Schwierige Datenintegration
- Datenschutz, Zugriff/Verfügbarkeit auf relevante Daten
