NoSqlDocumentos Flashcards

NoSqlDocumentos

1
Q

Bases de Datos Documentales

A

1- Son consideradas por muchos como el siguiente paso lógico después de las clave/valor ya que los documentos permiten encapsular pares clave/valor en un documento.
2- No existe un esquema estricto al que los documentos se tengan que regir -> Elimina la necesidad de migraciones de esquemas.
3- Cada registro y sus datos asociados se consideran un “documento”.

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2
Q

Bases de Datos Documentales

A

4-Todo lo relacionado con un objeto de base de datos se encapsula conjuntamente.
5- Están basadas en un modelo que no requiere SQL y tablas, como las bases de datos relacionales.

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3
Q

Formatos

A

1- Los documentos siguen un mínimo de reglas de formatos estándar.
2- El formato puede ser prácticamente cualquiera, como JSON, XML, YAML, etc.
3- JSON es el formato más utilizado.
4- Un documento JSON es simple, compacto y más legible.

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4
Q

JSON en NoSQL

A

1- Pares clave-valor o atributos: Las llaves son cadenas de texto simples y los valores pueden ser de cualquier tipo (int, float, double, boolean, etc)
2- Objetos JSON embebidos: Además de tipos primitivos los valores también pueden ser objetos JSON que permiten crear un tipo de jerarquía. En Bases de datos documentales esto de llama “Modelo de datos embebido”
3- Arrays: Es algo natural en todos los lenguajes de programación.

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5
Q

JSON en NoSQL

A
[{
	"name": "John",
	"skills": ["SQL", "C#", "Azure"]
}, {
	"name": "Jane",
	"surname": "Doe"
}]
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6
Q

Ventajas BD NoSQL Documents

A

1- Los documentos son unidades independienteslo que mejora el rendimiento (los datos relacionados se leen de forma contigua en el disco) y facilita la distribución de los datos en varios servidores al tiempo que conserva su ubicación.

2- La lógica de la aplicación es más fácil de escribir. No es necesario traducir entre objetos en la aplicación y consultas SQL, simplemente puede convertir el modelo de objetos directamente en un documento.

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7
Q

Sample

A
[{
	"id": 2,
	"info": {
		"name": "John",
		"surname": "Smith"
	},
	"age": 25
}, {
	"id": 5,
	"info": {
		"name": "Jane",
		"surname": "Smith"
	},
	"dob": "2005-11-04T12:00:00"
}]
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8
Q

RDBMS vs NoSQL Document Databases

A

1- Desarrollo de Software Ágil: Fácilmente se agregan atributos al esquema.

  1. Ciclos de Desarrollo más rápidos: Elimina la necesidad de un equipo de modelado previo de los datos ya que el esquema es generado desde la aplicación. (Application Driven Data Models)
  2. Estructuras de Datos Enriquecidas: En RDBMS se crean relaciones y se ejecutan JOINS para obtener la información. Las bases de datos documentales agrupan piezas de datos juntas que son accesadas de manera conjunta.
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9
Q

Ejemplos NpSQL Documents

A

a. MongoDB.
b. CouchDB Relax
c. IBM Cloudant
d. Azure Cosmos DB

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