NoSql Graphs

Question 1

Que son las BD NoSQL Graphs

Answer 1

Este tipo de bases de datos utiliza la topología de un grafo connodoscomo vértices yrelaciones como aristas y propiedades, utilizada para almacenar y representar datos conectados sin necesidad de utilizar un índice

Question 2

Elementos básicos de una BD NoSQL Graphs

Answer 2

1. El Nodo (Vértice)
2. La relación(Arista) con dirección y tipo (etiquetado y dirigido)
3. La propiedad (atributo) en los nodos y en las relaciones

Question 3

Ventajas de una BD NoSQL Graphs

Answer 3

1. Rendimiento: El almacenamiento está optimizado para hacerrecorridos a través del grafo sin utilizar un índice para las relaciones entre nodos. Es decir, está optimizado para hacer consultas sobre datos próximos partiendo de uno o más nodos, más que para consultas globales.
2. Flexibilidad:para muchas soluciones: no es necesario declarar el tipo de datos para los nodos o las relaciones, al contrario que para las bases de datos relacionales.
3. Agilidad: Funciones integradas para aplicar losalgoritmosclásicos de la teoría de grafos: el camino más corto, Dijkstra, A*, medidas de centralidad y otros.

Question 4

Tipos de grafos en BD NoSQL Graphs

Answer 4

1. Grafos no dirigidos:los nodos y las relaciones son intercambiables, su relación se puede interpretar en cualquier sentido. Las relaciones de amistad en la red social Facebook, por ejemplo, son de este tipo.
2. Grafos dirigidos: los nodos y la relaciones no son bidireccionales por defecto. Las relaciones en Twitter son de este tipo. Un usuario puede seguir a determinados perfiles en esta red social sin que ellos le sigan a él.
3. Grafos con peso: en este tipo de gráficas las relaciones entre nodos tienen algún tipo de valoración numérica. Eso permite luego hacer operaciones.
4. Grafos con etiquetas: estos grafos llevan incorporadas etiquetas que pueden definir los distintos vértices y también las relaciones entre ellos. En Facebook podríamos tener nodos definidos por términos como ‘amigo’ o ‘compañero de trabajo’ y la relaciones como ‘amigo de’ o ‘socio de’.
5. Grafos de propiedad: es un grafo con peso, con etiquetas y donde podemos asignar propiedades tanto a nodos como relaciones (por ejemplo, cuestiones como nombre, edad, país de residencia, nacimiento). Es el más complejo.

Question 5

Casos de uso de BDNoSQL Graphs

Answer 5

1. Detección del fraude.
2. Recomendaciones en tiempo real y redes sociales.
3. Gestión de sistemas de datos maestros.

Question 6

Ejemplos de BD NoSQL Graphs

Answer 6

1. Neo4j
2. Infinite Graph
3. InfoGrid
4. HyperGraphDB
5. DEX
6. GraphBase
7. Trinity
8. ArangoDb

Question 7

Conclusiones de BDNoSQL Graphs

Answer 7

1. Las bases de datos orientadas a grafos han tenido mucho éxito en sistemas con múltiples relaciones cómo las redes o aplicaciones sociales, a su vez tienen gran adaptabilidad a modelos cambiantes.
2. Las BDOG facilitan la exploración de los datos gracias a su naturaleza de estructura de grafo, permitiendo hacer recorridos por caminos cortos del grafo sin necesidad de verificar la totalidad de caminos del árbol de grafos