Mujer Diagnostik Klausur 2024 Flashcards
VL Einführung
01 - Was ist pädagogisch-psychologische Diagnostik und welche Ziele sind damit verbunden?
Diagnose: Bewertung, Schlussfolgerung. Sammeln und Aufbearbeitung von Infos anhand eines Klassifikationssystem
Funktion: versuchen, die richtige entscheidung treffen
Ziele:
Diagnostik im Pädagogischen Kontext: dient der Optimierung von pädagogischen Handeln. Optimierung durch Entscheidunggrundlage)
Optimierung des individuellen Lernens durch:
Ermittlung der Voraussetzungen
Analyse von Lernprozessen
Festellung von Lernergebnisse
Beschreiben Sie zentrale Entscheidungsbereiche der pädagogisch-psychologischen Diagnostik.
a) Sschullaufbahnentscheidungen (Selektion/Auswahl)
b) Interventionsentscheidungen PLACEMENT (Bei Hochbegabung, wie sollten man reagieren, wohhin sollte das Kind gehen)
c)Beurteilung von Lern- und Entwicklungsumwelten (um zu sehen, wie wohl sich die S in der Schule fühlen)
+ Überwachung des Lernverlaufs
Geben Sie je ein Beispiel für den Einsatz von Selektions und Modifikationsdiagnostik sowie von Status- und Prozessdiagnostik und erläutern Sie jeweils das diagnostische Vorgehen
- Selektionsdiagnostik: Auswahl, Klassifikation, Platzierung von Personen. Ein geeigneter Lernumwelt wird ausgewählt. Statusdiagnostik ist eine Voraussetzung für die Selektionsdiagnostik
- Modifikationsdiagnostik: entscheidungen über Maßnahmen zur Veränderung der Person. Ein spezifische geeignete UMWELT für die Person wird hergestellt. Prozessdiagnostik ist eine Voraussetzung für die Modifikationsdiagnistik.
- Statusdiagnostik: registro des zustands einer Person, die für die pedagogische Entscheidung wichtig sind. Merkmal ist stabil. SUMMATIVE DIAGNOSTIK
Prozessdiagnostik: registro der Veränderung einer Person, die für die pädagogische entscheidung wichtig sind. FORMATIVE DIAGNOSTIK
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- Die Auswahl von Studierenden für einen Universitätsstudiengang durch Eignungstests ist
ein Beispiel für…
❏ Selektionsdiagnostik und Prozessdiagnostik
❏ Prozessdiagnostik und Modifikationsdiagnostik
❏ Statusdiagnostik und Selektionsdiagnostik «««
❏ Modifikationsdiagnostik und Statusdiagnostik
-Selektionsdiagniostik BSP:
wechsel eine Schulart. Es wird Diagnostiziert, weil eine Person eine besondere Schulart benötigt (Gymnasium oder realschule)
- Modifikationsdiagnostik BSp: spezifische Lernhilfe
- Status BSP: Festellimg, ob eine Person die Kompetenzen für das Abitur hat. Tambien: Feststellung über eine entwicklungsstörung.
Förderunterricht
Prozessdiagnostik Bsp:
Ein S kann nicht gut lesen, dann diagnostiziere ich wie diese Kompetenz im Laufe der Zeit sich entwickelt hat
Inwiefern stehen die verschiedenen Funktionen pädagogisch-psychologischer Diagnostik in einem Spannungsfeld zueinander?
a) individuelle Förderung vs Selektion: wenn die Intelligenz gemessen wird, kann eine Förderung folgen. Seleccionar las cualidades individuales de cada alumno o seleccionarlos
b) Motivierung vs exakte Ruckmeldung: schlechte Noten zu bekommen ist nicht motivierend
c) Individualität von Leistungen vs Vergleichbarkeit. Leistung sind individuelll aber man braucht auch einen Vergleich
d) Diagnostische Anspruch vs diagnostische Kompetenz: hohe anspruche für die Person, die diagnostiziert.
e) Zeitaufwand vs vorhandenen ressourcen
-Leistungsdiagnostik stellt hohe Anforderungen für die LK, weil diese Multifunktional ist.
- Selektion ist eine grosse Verantwortung
Erläutern Sie kurz die folgenden Begriffe:
Messen: Verhalten und Äußerungen werden beobachtet und werden zu Messwerte zugeordnet, Diese bilden due Beziehugen zwischen Beobachteungen durch die Beziehugne zwischen Messwerten ab.
Vaiable: Merkmale (Geschklechtm, Intelligenz). Diese beschreiben Personas. Diese Unterscheiden sich in den personen.
- manifeste und latente Variable:
a) Manifeste Variable: Merkmale können direkt beobachtet werden
b) Latente Variable: Merkmale sind nicht direkt beobachtbar. Diese stehen in der Person selbst. BSP: Leistungsbereitschaft, sozioökonomische Status, disziplin
- Test: Verfahren. Dies erfasst die Besonderheit eines Konstrukts (Intelligenztest)
- Item: ein Test oder ein Messverfahren hat Grundbausteine, also Items
- Konstrukt: sie sind Merkmale, die man messen will.
- Operationalisierung: ist eine Erfassung von einer abstrakten/ theoretischen Variable mithilfe eines Merkmals, das konkret messbar ist. Z.b Mathematische Kompetenz kann durch einen erreichten Punktzahl operationalisiert werden.
Welchen Funktionen dienen Leistungsbeurteilungen im pädagogisch-didaktischen Kontext?
a) Optimierung con Lehr-Lernprozesse:
- Informationsfunktion: realistische Selbsteinschätzun des erreichten Zustandes.
. Lehr-Lenr Diagnose: Diagnose des aktuellen Lernstand als Basis für weitere Planung und Gestaltung von Lernprozessen
b) gesellschaftliche, politische und schulorganisatorische funktionen:
- selektions/auswahlfunktion: optimale platzierung
- sozialisierung: Vorbereitung der nachwachsenden Generationen auf eine leistungsorientierte Geselllschaft
c) kontrolfunktion: Überwachung der Bildungsprozesse
VL Statistische Grundlagen I
Um welche Formen von Diagnostik handelt es sich jeweils?
a) Feststellung von bestimmten Persönlichkeitsmerkmalen
b) Auswahl der Schulform für bestimmte Schüler*innen
c) Erfassung von Schulleistungen mit einem Schulleistungstest im Verlauf eines Schuljahres
d) Sammlung von Informationen über eingesetzte Lernstrategien im Zuge eines Lernstrategietrainings
(- Modifikationsdiagnostik: entscheidungen über Maßnahmen zur Veränderung der Person. Ein spezifische geeignete UMWELT für die Person wird hergestellt.)
a) Status
b) Selektion- Auswahl
c) Prozess
d) Modifikation
1 Bestimmen Sie
- die Werte der zentralen Tendenz (Modalwert, Median und arithm.
Mittel) - sowie Range und Standardabweichung der Verteilung für die Klasse B aus dem Klausurbeispiel.
Erstellen Sie eine Übersicht der verschiedenen Skalenniveaus mit den Aussagen, die jeweils getroffen werden können und geben Sie für jedes Skalenniveau ein Beispiel.
a) Nominalskala: niedrigste Nieveau bei einer Messung (keine Messung im Engeren Sinne)
- ES ist eine ZUORDNUNG von Zahlen
- Keine Gross Klein Relation
- es kann eine qualitative Gleichheit vs Verschiedenheit sein
Messung von Onjekten mit gleicher Merkmalausprägung und gleiche Zahlen und Objekte mit VERSCHIEDENER Merkmalsausprägung.
- wie häufig verschiedene Kategorien besetzt sind
Zb: familienstand (ledig, verheiratet, verwitwet)
b) Ordinal-Rangskala: GRADEN von Ausprägungen.
- Objekte mit höhere Ausprägungsgrad bekommen eine grossere Zahl.
Aussage: grosser-kleiner/ mehr-weniger
Keine Aussage: ABstand zwsichen Skalenpunkt 2 und Punkt 4 genausogross wie der Abstand zwischen 6 und 8
BS: Beliebheit der Politiker (1:wenig; 4: viel)
Schulabschluss,
Reihenfolge: ja. ABER: Abstände zwsichen Ranrgplätze ist unterschiedlich groß
c) Intervalskala: ABSTAND uwischen skalenpunkten (
Hat auch eine reihenfolge aber nicht wie Rangskala
Gleichabständigkeit) (METRISCHE VARIABLE)
Aussage: Unterschied zw. Merkmalausprägung 4 genauo groß wie der Unterschied zw. einer Merkmalausprägung 6 und 8.
Anzahl der richtige Antwoerten im Vokabeltest, zufriedenheit auf eine Skala 1-10
Unterschied zu Rangskala: die ABstände zwischen den Ausrpägungen sind interpetierbar
Es gibt keine absoluten Nullpunkt
Bsp: Klausurpunkte (Gleicher Abstand zwischen die Noten1-2 und 3-4, Grados, Einkommen in $, Klausurpunkte, datum
4- Ordnen Sie den verschiedenen Skalenniveaus die sinnvoll anwendbaren Maße der zentralen Tendenz zu.
- Die Schülerinnen und Schüler einer Schule wurden auf einer dreistufigen Skala (1 =
gering, 2 = hoch, 3 = sehr hoch) zu ihrer Lernfreude befragt. Welches Maß/welche Maße der
zentralen Tendenz lässt/lassen sich auf die resultierenden Werte inhaltlich sinnvoll
anwenden?
❏ Gar keins
❏ Nur der Modalwert
❏ Nur der Modalwert und der Median «««
❏ Der Modalwert, der Median und das arithmetische Mittel
Modalwert: ab nominalskala: In einer Verteilung am häufigsten vorkommende Wert. El que mas se repite. En un grafico, la mayoría.
- Breitgipfelige Verteilung: wenn 2 Modalwerte nebeinander liegen.
median: ab Ordinal/Rangskala: halbiert eine Verteilung in 2 Hälften
Median muss der Grosse nach sortiert werden
Medien einfach zu berechnene mit ungerade Zahlen. 1, 7,10 (7 Median)
Gerade Zahle: 1,2,5,7,9,10: 5,7 in der Mitte: Muss man arithmetische Mittel berechnen: 5+7/2: 12/2= 6
arithmetische Mittel: Intervalskala: DURCHSCHNITTWERT einer VERTEILUNG
5- Was drückt die Standardabweichung einer Verteilung aus? Illustrieren Sie dies anhand eines Beispiels.
Beispiel: um die Varianz zu berechnen, braucht man:
1- Den Mittelwert für die Messwerte. Es decir el promedio. Promedio nos dio 5.
2-von jedem einzelnen Messwert den Mitellwert abzuziehen. En este sentido se resta el Punktzahl del Promedio: 1-5=-4. LOS NEGATIVOS SE DAN, estos estan bajo el Promedio (Mittelwert)
La summa der Abweichung da 0.
3- Las Diferencias (los resultados de la resta del Punktzahl y el promedio) werden quadriert. (todas son positivas)
4- Quadrierte Abweichungen werden summiert.
Diese Summe se DIVIDE por el N (18 que es el Anzahl der Untersuchungsobjekte)
Dispersionsmaße: vermitteln einen Eindruck von der Unterschiedlichkeit (Variabilität) von Messwerten. Wichtigste sind:
Range: ^gibt die gesamte Streubreite einer Verteilung an. Differenz zwsichen dem höchsten und dem niedrigsten Messwert. Extremwerten werden vermieden (nur die mittleren 90%
Abstände zwischen Perzentilen:
Perzentil: die nutzt man, um zu beschreiben, wieviele Daten unter einer bestimmten Schwelle liegen. (15%)
Varianz: durchschnittliche quadrierte Abweichung der einzelnen Messwerte von arithmetischen Mittel der Messwertreihe.
Bei der Berechnung von Varianz werden alle Werte einer Verteilung in die Berechnung einbezogen
Standardabweichung: sie zeit, wie weit sich die Verteilung um das srimtesche Mittel streut.
- Welche Vorteile hat die Standardabweichung gegenüber der Varianz? Und gegenüber dem Range?
Respuesta de Marianna:
- SA besitzt gleiche Einheit wie Messwerte. Kann mit Werten in Bezuiehung gesetzt werden
- SA hat weniger Einfluss von Ausreißerwerten.
Varianz: statistisches Maß, das beschreibt, wie groß die QUADRIERTE aBWEICHUNG EINZELNER wERTE VOM MITTELWERT einer Datenmenge ist:
Dh: sie informiert:
Wie sehr die einzelne Werte einer Datenmenge um den Mittelwert herum variiiren= STREUNG UM DEN MITTELWERT: Wie variiren die Datenmenge um den MITTELWERT
- Berechnung der Varianz: Ermittlung des Abstand jedes einzelnen Wertes zum Mittelwert. por ejemplo: el dato de una persona y se resta al promedio. Los que estan bajo el promedio tienen un negativen Abstand zzum Mittelwert.
- Para seguir calculando los valores deben ser POSITIVOS. Por eso hay que hacer que los valors sean positivos: ESTO SE HACE QUADRANDO los valores.
Ahora para wer CUANTO ES LA ABWEICHUNG IM DURCHSCHNITT: de estos valores,q ue se han quadrado, se les saca el promedio (aritschmetishe Mittel, durchschnittwert). Importante: en la formula de varianz se divide no solo por el numeero de personas, sino que el número de personas MENOS 1 (N-1)
En algunos casos la Varianz da un numero, que no se puede interpretar muy bien, porque lo hemos QUADRADO (queriamos poner los valores positivos), por eso se usa la Varianz como Basiswert für weitere Berechung, como la STANDARDABWEICHUNG
STANDARDABWEICHUNG: sirve para mostrar, wie stark die einzelne Werte um den Mittelwert in der richtigen Einheit streuen.
Sie ist die Quadratwurzel der Varianz. Se usa Raiz, para sacarle el quadrado a la varianz que le pusimos antes, para hacer positivos los valores. Muestra tmb wie repräsentativ der Durchschnitwert ist, also wie gut ist der mittelwert geeignet um die Datenzeihe zu gestalten.
je höher das Ergenis der Standardabweichung ist, desto mehr schwanken die einzelne Werte. Großere Standarabweichung bedeutet dass die Werte stärker schwanken (sie sind weiter vom Mittelwert entfertn)
Man kann besser die Zusammenhöngen zw. verschiedenen Variablen untersuchen.
Man kann erkennen wie homogen oder heterogen die daten sind
geringe standardabweichung bedeutet , dass due Werte DICHT beieinander liegen.
Standardabweichung besitzt gleiche einheit wie Messwerte
- Kann mit Werten in Beziehung gesetzt werde .
-weniger Einfluss von Aureißerwerten
Mit varianz und standarabweichung kann man wiessen wie unterschiedlich sind die Antworten
VL STATISTISCHE GRUNDLAGEN II
Wodurch sind Normalverteilungen gekennzeichnet?
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- Welche der folgenden Aussagen trifft nicht auf alle Normalverteilungen zu?
❏ Sie haben alle die gleiche Streuung «««««
❏ Modalwert, Median und arithmetisches Mittel fallen zusammen
❏ Sie sind symmetrisch
❏ Zwischen den beiden Punkten, die nach unten bzw. nach oben eine
Standardabweichung vom Mittelwert entfernt liegen, liegen rund 68% der Fälle
Nur metrische Variablen (Intervalskala bzw verhältisskala können normal verteilt werden.
Viele der Merkmalen, die in sozialwissenschaften gemessen werden, sind in der popilation aprox. NORMAL verteilt. (Gaus-Funktion)
Sie Linie der Normalverteilung hat die Form einer Glocke (Kirche)
Die linie ist symetrisch
Die Drei Maße der zentrale Tendez (Modalwert, Median, Arithmetisches Mittel) fallen zusammen, übereinstimmen.
Recordatorio: Modalwert( ist die häufigste vorkommende Wert in einer Verteilung), Median ( halbiert eine Verteiling in der Hälfte), arithmetisches Mittel (Durchschnittswert in einer Verteilung, promedio)
- Die Verteilung erreicht die X-Achse nie.
- Zwischen den Wendepunkte (standardabweichung unter den Mittelwert und die Standardabweichung über dem Mittelwert) liegen rund 68% der Fälle
- 95% der Fälle sind zwischen den Punkte, die zwei Standardabweichungen von Mittelwert entfernt sind.
Normalverteilung nur für Populationswerte oder grosse Stichproben. Nicht für kleinere Gruppen
Mittelwert (griechische Buchstabe como la U) und Standardabweichung (griechische Buchstabe como la O) bestimmten welche art von normalverteilung ist.
Zwischen der Anzahl an Schülerinnen und Schülern in einer Klasse und ihrer Aufmerksamkeit im Unterricht besteht eine Korrelation von r = -0,80. Beurteilen Sie folgende Aussage: “Die steigende Klassengröße verursacht geringere Aufmerksamkeit bei
Schülerinnen und Schülern“
konvention von cohen:
r= 0,10: kleiner Effekt
r: 0,30 mittlerer Effekt
r= 0,50 = großer Effekt.
r: 1: perfekter positiver Zusammenhang zwischen x und y
Aussage: je größer x, desto größer y
r: -1: perfekter negativer Zusammenhang zw. x und y
Aussagen: je größer x, desto kleiner y
r= 0: kein Zusammenhang zwsche x und y
Respuesta: Bei korrelation von -0,80 großer Effekt; Korrelation impliziert jedoch nicht Kausalität; daher die Klassengröße NICHT UNBEDINGT für geringe Aufmerksamkeit ist
In der Zeitung lesen Sie, dass ein negativer Zusammenhang zwischen der Zeit, die Kinder wöchentlich mit Hausaufgaben verbringen, und ihren Noten in Mathematik (reguläre Notenskala von 1=sehr gut bis 6=ungenügend) besteht. Was könnte für diesen Zusammenhang verantwortlich sein? Überlegen Sie sich drei mögliche Ursachen.
Es besteht eine Korrelation zwsichen der Zeit der Hausaufgaben und der Mathematiknoten
- negativer zusammenhang: je mehr Zei für Hausaufgaben, desto weniger ……………… folios de zusammenfassung
VL 4 - GÜTERKRITERIEN I
Erklären Sie die Konzepte „beobachteter Messwert“, „wahrer
Wert“ und „Fehlerwert“ und verdeutlichen Sie diese anhand
eines Beispiels.
Nennen Sie die drei Aspekte der Objektivität und geben Sie je
ein Beispiel für Maßnahmen zur Sicherstellung der Objektivität.
objektivität: se trata de ir directo al grano y de sacar los elementos que peudan distraer
Durchführungsobjektivität: die Durchführung sollte stabil sein zwsichen LK und SuS
Gewährleistet durch
-Gleiche Rahmenbedingungen während der erhebung (Prüfung): Alle regeln während derDurchführung gelten für alle gleich.
Bsp:Ein S hat eine Frage. Man erklärt die Aufgabe für alle.
- wenige soziele Interaktionen währen der Prüfung.
Auswertungsobjetivität: Leistung sollte die Punktzahl entsprechen. Abhängig von dem Schuler (Vorliebe?).
geährleitet durch:
klare regeln ür öffene fragen
Überprüfung durch Übereinstimmung von Auswertungsergenisse von unabhängigen Bewerterinen.
Interpretation: nach der Auswertung kommt die interpretation. Dies geschieht im bezig auf Vergleichmassstäbe
- es ist die übersetzung der Leistungen und punkte
es geht um die frage: inwiewiet aus den gleichen ausgewerteten Ergebnissen, unabhängig von der auswertenden personene, die die gleichen diagnostische Schlusse gezogen werden.
Gewährliestet durch kriterialle standars.
- Worauf sollte nach Sacher (2009) bei der Planung und Durchführung einer Prüfungssituation geachtet werden?
❏ Die Prüfung sollte allgemein nach Möglichkeit nicht länger als 90 Minuten dauern
❏ Hinweise über die noch verbleibende Bearbeitungszeit sollen vermieden werden
❏ Hilfsmittel, die im Unterricht verwendet wurden, sollten auch in der Prüfung erlaubt sein «««
❏ Die Prüfung sollte möglichst im selben Raum stattfinden wie der reguläre Unterricht
Respuesta: Diagnostig Vl 4, S. 17
- Eine Kollegin aus der Grundschule berichtet ihnen, dass sie bei der Durchführung von VERA ihren SuS kleine Hilfestellungen bei der Bearbeitung der Aufgaben gegeben hat, um den Test in der vorgesehenen Zeit zu schaffen. Was antworten Sie ihr folgerichtig?
❏ „Das verringert die Auswertungsobjektivität.“
❏ „Das verringert die Durchführungsobjektivität.“«««<
❏ „Das verringert die Testökonomie.“
❏ „Das verringert die Interpretationsobjektivität.“
Respuesta: nicht ganz so klar: Diagnostig Vl 4, S. 17
Wie lässt sich die Auswertungsobjektivität bestimmen?
Auswertungsobjetivität: Leistung sollte die Punktzahl entsprechen. Abhängig von dem Schuler (Vorliebe?).
geährleitet durch:
klare regeln ür öffene fragen
Überprüfung durch Übereinstimmung von Auswertungsergenisse von unabhängigen Bewerterinen.
Die interne Konsistenz eines Mathematiktests beträgt = 0,62.
Erläutern Sie, was dies bedeutet. Nennen Sie eine Maßnahme,
durch die sich Cronbachs Alpha erhöhen ließe.
- Reliabilität – interne Konsistenz – durchschnittliche Korrelation aller Items einer Skala // gibt Auskunft über die Homogenität eines Tests oder einer Skala // Verwendung sinnvoll, wenn alle Items eines Tests das gleiche Merkmal messen sollen
● Je größer das Alpha, desto höher die interne Konsistenz - perfekter interner Konsistenz beträgt Alpha +1,00
● Formel: n = Zahl der Items im Test // r= Mittelwert aller Korrelationen zwischen den Items - Erhöhung von Cronbachs Alpha durch Erhöhung der Anzahl der Items (n) bei gleicher Korrelation (r)
Erläutern Sie die Begriffe „Standardmessfehler“ und
„Vertrauensintervall“. In welchem Zusammenhang stehen diese
Maße zur Reliabilität eines Tests?
der Standardmessfehler (SE, standard error) ist ein Maß für die Ungenauigkeit von Messungen
En Messfehler ist ein Maß für die Ungenauigkeit. Geringe reliabilität bedeutet hohe Messfehler
Messfehler ist das Gegenteil von Präzision (relliabilität)
Messfehler wird mit dem Standard Messfehlöer quantifiziert.
Mariana:
kein vollkommen messfehlerfreies Testverfahren ¦ beobachteter Wert ist nur Schätzung des wahren Wertes ¦ Vertrauens- bzw. Konfidenzintervalle zur Beurteilung der Präzision dieser Schätzung ¦ wahrer Wert liegt innerhalb der Grenzen dieses Intervalls
Reliabilität: existen 5 tipos:
Wiederholungs, Pralleltest, split-half, innere/interne reliabilität
Innere/interne ist wichtig für uns: Cronbachs Alpha
Cronbachs Alpha: Maß zur Berechnung der internen Konsistens einer aus mehreren Items zusammengesertzen Skala eiens testes,
JE GRÖ?ER DAS AlPHA; DESTO HÖHER DIE INEERNE KONSISTENZ
Perfekter interne Konsistenz ist: alpha +1,00 (1 como en standarabweichung)
je großer die anzahlö der items, desto reliabler (präuzis) der test.
no olvidad que todas las Messungen, tienen errores, por lo tanto, mientras mas items tenga, entionces es mayor la Reliabiliät, es decir la precision. y se reducen los Messfehlöer
Störeinflusse (Objektivität) reduziert duch mehr Items.
je mehr gut konstruierte Items eine Messinstrument hat, desto präziser wir die Messung sein
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- Wie kann die Reliabilität einer Klausur am ehesten gesteigert werden?
❏ Indem man den Themenbereich der Klausur erweitert.
❏ Indem man die schwierigen Aufgaben in der Mitte der Klausur platziert.
❏ Indem man die Zahl der Klausuraufgaben erhöht.«««
❏ Indem man die zur Klausurbearbeitung vorgegebene Zeit erhöht.
Reliabilität bedeutet: man kommt zu den gleichen Ergebnissen, so das wir sicher sind, dass das Verfahren funktioniert.
Interne reliabilität lässt sich bestimmen, indem ein test nur einmal eingesetzt wird.
- jedes ITEM ist nur eine als eigene Messung zu tebrachten. test muss in einzelne Bestandteile (Items) zerlegen.
Frage ist:Ob die Messung mmit den einzelnen Items zu ähnlichen Ergebnissen führen. >Bsp: SuS, die auf dem 1 Item hohe Messwerte erzielt haben, tendenziell auch auf dem 2 Item, dem 3, etc, hohe Messwerte erzielen
Und umgekehrt. niedirge Messwerte in den 1 und in den folgenden erzielt haben
Ich gebe den Test nur einmal vor, und schaue, inwieweit die Messwerte der einzelnen Items untereinander korrelieren. Dann berechne die durschnittliche Korrelation der Messwerte aller Items
VL 5 Güterkriterien der lesitungsüberprüdung II
Welche Arten von Validität kennen Sie? Erläutern Sie diese kurz
anhand eines Beispiels.
konstruktsvalidität:
bei der entwiclung eines messverfahrens muss ich erstmal genau definieren, welches konstrukt ich erfassen will und wie diese konstrukt beschaffen ist.
Aufgrund dieser Defininrion werden items entwickelt, die das konstrukt möglichst gut abdeken sollen.
Bei der Validierung des Messverfahrens überprüfe ich: inwieweit dies gelungen ist,.
anhand von diesem kreislauf Blum 2005. Für d ie Validierung des testverfahrens zur erfassung mathematischer modellierungsfähigkeit bedeutet:
dass es ist zu überprüfen, inwieweit die aufgaben in diesem test diese theorethisch Schritte erfordern.
Durch experten prüfen lassen: die sagen dann, inwieweit die modellierungsfähigkeit mit diesen aufgaben erfasst wird.
esxperten geben ein indikator für inhaltsvalidität
man kan auch die Kriteriumsvalididtät überprüfen.
Dann kann man besser wissen, inwieweit das kosntrukt mit dem test erfasst wird und alles gemeinsam würde die konstruktvalidität konstituieren
- Eine Lehrerin prüft zu Beginn der 5. Klasse mit einem Kurztest die Grammatikkenntnisse der Schülerinnen und Schüler in Englisch. Direkt im Anschluss nach dem Kurztest lässt sie
die Schülerinnen und Schüler angeben, wie sie selbst ihre Grammatikkenntnisse in Englisch einschätzen. Am Ende der 5. Klasse notiert sie außerdem noch die Noten der Schülerinnen
und Schüler in den Fächern Englisch und Mathematik. Welche Art der Kriteriumsvalidität kann sie für den Kurztest anhand dieser Daten nicht untersuchen? (VL 5: F15 ff)
❏ Die konkurrente, divergente Kriteriumsvalidität
❏ Die konkurrente, konvergente Kriteriumsvalidität
❏ Die prognostische, divergente Kriteriumsvalidität ««
❏ Die prognostische, konvergente Kriteriumsvalidität
Frage der Validität:
messen wir mit unserem Insrtument das, was wir messen wollen.
Nicht Validität wäre: wir erfassen ungewollt etwas anderes.
Wird das Zielkosntrukt (Prufung?) inhaltlich erfasst?
Arten von Validität:
Inhaltsvalidität: Aufgaben (items) erfassen das Konstrkt vollständig. Orientierung am Lehrplan. Empirisch belegbar anhand Experten.
Kriteriumsvalidität: empirische Validität.
Idee: Zusammenhänge zwischen den Ergebnissen der Personen in ihren Test und externen Daten, die die LK mit ANDEREN Verfahren erhebt. Diese ANDEREN VERFAHREN sind Kretierien von woanders.
Es gibt 3 Dimensionen innerhalb der Kriteriumsvalidiätt:
1- nnere vs äußere
-innere: se comparan los resultados de los alumnos en los items mediante la comparacion con otros estudios comprobados que tienen items similares. Si todo sale bien, entonces es kriterial.
-äußere: Einschätzung de Leistung durch Lehrkräfte
Konstruktsvalidität.
2 - konvergente vs divergente
- Konvergent: wird mit dem Kriterium der gleiche Merkmalsbereich erfasst, wie mit meinem <test. Sollte man nachweisen, dass eine übereinstimmung gibt.
- divergent: anderer Merkmalsbereich:
es könnte der Verdacht bestehen, dass der test nicht spezifisch mathematische modellierungsfähigkeiten erfasst, sondern etwas wie allgemein intelligenz. Man muss prufen, ob einen intelligentsets einzestz als auch den test zur erfassung mathematischen modellieroungsfehigkeiten.
Durch eine korrelation, es sollte nich so hoch sein (nocht nur intelligenztets). bzw nicht ein test der spezifisch mathematische modellföhigkeiten erfasst
3 - konkurrente vs prognostische
konkurrent: hier wird das Verfahren eingesetzt, das zu validieren ist, und gleichzeitig das Kriterium erhioben.
prognostisch: zu einem spätrem Zeitpunkt erhoben. Relevanz bei: ich will mit meinem test (Messverfahren) etwa zu erfassen, welche für die Zukunft relevant ist
Bsp: dann mein Messverfahren in der 10 klasse einsetzen (mittelere Abschluss) und zu einem späteren Zeitpunkt. (abtirur note in mathe)
Dann sollte ein Zusammenhang geben zwischen den im test erzielten leistungen in der 10 Klassen und der ezielten Noote in der Abiturnote im Mathe. bzw OIndikatoren bei berufsabschluiss.
Welche Zusammenhänge bestehen zwischen Objektivität, Reliabilität
und Validität?
es gibt einen zumsammenhang
Validität: das wichtigste. Wenn das Messverfahren nicht misst, was er messen sollte, dann egal reliabilität und objektivität (inhaltlihe Hierarchie)
bei der überprüfung der Güterkriterien (messtechnischch) geht man so vor:
1- objektivität: 2 unabhängige personen kommen nicht zu gleichen ergebniss. dann keinen sinn mehr
dann reliabilität: inwieweit das Verfahren präzise misst. Bei hohe Präzision, dann kann man Validität überprüfen